發(fā)布時(shí)間：2022-01-28 00:09:17
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的調(diào)研數(shù)據(jù)分析報(bào)告樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
因此，很多企業(yè)都會(huì)利用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，再通過(guò)其他工具實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的高速捕獲和實(shí)時(shí)分析。這里，我們將通過(guò)艾瑞咨詢集團(tuán)的一個(gè)真實(shí)案例，解讀一下敏捷BI如何和Hadoop進(jìn)行互補(bǔ)，幫助其實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的。
定制化項(xiàng)目效率低下
艾瑞咨詢集團(tuán)（iResearch）是一家專注于網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、無(wú)線增值等新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，深入研究和了解消費(fèi)者行為，并為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)客戶提供市場(chǎng)調(diào)查研究和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)。
目前，艾瑞咨詢集團(tuán)可以向企業(yè)提供線下報(bào)告和軟件兩種定制化咨詢報(bào)告服務(wù)。但是，企業(yè)客戶的定制化需求非常多變，艾瑞咨詢集團(tuán)生成一份線下報(bào)告交付周期需要3至4周，提供軟件的交付周期則需要半年。再加上項(xiàng)目所需人工成本升高、迭代周期延長(zhǎng)，艾瑞咨詢集團(tuán)往往不敢承接太多定制化項(xiàng)目。
通過(guò)調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)了艾瑞咨詢集團(tuán)的真正需求：根據(jù)時(shí)間維度和網(wǎng)站匯總對(duì)用戶的來(lái)源地區(qū)、來(lái)路域名、頁(yè)面訪問次數(shù)、停留時(shí)間、有效訪問次數(shù)、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)和回訪相隔天數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并且還能夠在動(dòng)態(tài)添加條件之后，通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)用戶行為獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以最終得出更加詳細(xì)、清楚的用戶行為習(xí)慣。
因此，艾瑞咨詢集團(tuán)迫切需要一種更加敏捷、高效的大數(shù)據(jù)分析工具提升定制化業(yè)務(wù)的效率。
大數(shù)據(jù)面前：敏捷BI PK傳統(tǒng)BI
在解決艾瑞咨詢集團(tuán)面臨的難題時(shí)，傳統(tǒng)BI的做法是，IT人員事先根據(jù)需求分析進(jìn)行建模，建好二次表或打Cube并提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員才能在前端查看到分析結(jié)果的報(bào)表。雖然這種做法很成熟，但是解決不了艾瑞咨詢集團(tuán)的難題。
首先，業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對(duì)靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時(shí)預(yù)先設(shè)定好，不能更改。例如，定好了求和或求平均數(shù)，再想改成求方差必須再去修改模型。
其次，分析需求變更時(shí)，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要IT人員重新建模或修改已有分析模型，耗時(shí)較長(zhǎng)，響應(yīng)速度較慢。
最后，有些企業(yè)的數(shù)據(jù)量很小，也需要按照此流程和架構(gòu)來(lái)進(jìn)行大費(fèi)周折的數(shù)據(jù)分析。
造成這些問題的本質(zhì)原因是，過(guò)去的技術(shù)架構(gòu)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，企業(yè)用戶需要通過(guò)建模、二次表、Cube提前進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算匯總。
艾瑞咨詢集團(tuán)希望為企業(yè)客戶提交這樣一份分析報(bào)告，不僅能看還能動(dòng)態(tài)分析。對(duì)于艾瑞咨詢集團(tuán)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)展現(xiàn)應(yīng)該是起點(diǎn)而不是終點(diǎn)。看到了數(shù)據(jù)，要能交互式分析、深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題并找到答案，還要能采取行動(dòng)。與數(shù)據(jù)交互的過(guò)程要足夠快，如果用戶每次點(diǎn)擊需要等三五分鐘才出結(jié)果，就無(wú)法進(jìn)行交互分析。
并且，分析報(bào)告應(yīng)能讓非IT部門的同事直接在分析平臺(tái)上做出來(lái)。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會(huì)嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。同時(shí)，敏捷BI的實(shí)施和操作要簡(jiǎn)單化，讓業(yè)務(wù)人員可直接使用。
同時(shí)，分析報(bào)告需求經(jīng)常需要牽涉到數(shù)據(jù)層的改動(dòng)，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺(tái)需要一兩個(gè)月才能完成模型梳理。敏捷BI無(wú)需事先建模，可以在分析過(guò)程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。
與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個(gè)視圖的方法，不建二次表和Cube，數(shù)據(jù)導(dǎo)入后可以直接進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大地增加了靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對(duì)話。
既然有這么便捷的方式，為何傳統(tǒng)BI不采用這種架構(gòu)呢？那是因?yàn)椋瑐鹘y(tǒng)技術(shù)架構(gòu)沒有引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)無(wú)法在用戶點(diǎn)擊后的幾秒內(nèi)就展現(xiàn)企業(yè)客戶需要的分析結(jié)果，因此必須通過(guò)建模提前把數(shù)據(jù)匯總好，才能保證分析報(bào)表展現(xiàn)時(shí)的速度。
因此，實(shí)現(xiàn)敏捷BI的前提是采用新架構(gòu)處理數(shù)據(jù)，其涉及的技術(shù)包括分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、列存儲(chǔ)、庫(kù)內(nèi)計(jì)算等。敏捷BI可以通過(guò)更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價(jià)值。
業(yè)務(wù)效率數(shù)倍提升
深入研究艾瑞咨詢集團(tuán)要分析的數(shù)據(jù)，筆者發(fā)現(xiàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)每天要分析的數(shù)據(jù)量達(dá)幾千萬(wàn)條，且不同企業(yè)客戶的分析需求各不相同。因此，復(fù)雜多變的多維度分析需求對(duì)分析工具的分析性能提出了更高的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿足高性能和即時(shí)分析的需求。
為此，艾瑞咨詢集團(tuán)考察過(guò)國(guó)外一些知名的產(chǎn)品，但是當(dāng)他們獲知產(chǎn)品的價(jià)格和后續(xù)的服務(wù)費(fèi)用之后只能放棄。而國(guó)內(nèi)大多數(shù)的分析工具大多是上一代BI，需事先建模再進(jìn)行分析，難以應(yīng)對(duì)靈活的多維度分析變化需求，且針對(duì)大數(shù)據(jù)量的處理能力不能滿足要求。
最終，艾瑞咨詢集團(tuán)選擇了永洪敏捷BI技術(shù)。當(dāng)艾瑞咨詢集團(tuán)將三個(gè)月的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)（約50億條）導(dǎo)入敏捷BI系統(tǒng)，直接就可以展現(xiàn)出定制分析報(bào)告。對(duì)比原先基于Excel和SQL編程的分析方法，艾瑞咨詢集團(tuán)的業(yè)務(wù)效率獲得數(shù)倍的提升：線下報(bào)告交付周期從3至4周縮短至小于1周，軟件交付從半年縮短至一個(gè)月。
同時(shí)，艾瑞咨詢集團(tuán)原來(lái)由于擔(dān)心需求變化導(dǎo)致沒有能力交付的很多項(xiàng)目被收入囊中。采用敏捷BI工具后，艾瑞咨詢集團(tuán)可以在幾天內(nèi)快速搭建原型向客戶展示，任意的需求變更都可以一周內(nèi)調(diào)整完畢。這種快速原型試錯(cuò)的方式，使得艾瑞咨詢集團(tuán)有能力承接很多此類項(xiàng)目。
由于業(yè)務(wù)效率的極大提升，有能力承接更多的項(xiàng)目，艾瑞咨詢集團(tuán)的收入空間也出現(xiàn)了數(shù)倍的增長(zhǎng)。與此同時(shí)，艾瑞咨詢集團(tuán)的客戶滿意度也穩(wěn)步提升。
不僅如此，為了提供更加直觀可交互的分析報(bào)告，提升企業(yè)用戶體驗(yàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)基于敏捷BI工具，構(gòu)建了一個(gè)新型SaaS平臺(tái)。艾瑞咨詢集團(tuán)把企業(yè)客戶用Hadoop架構(gòu)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，通過(guò)敏捷BI提供的接口導(dǎo)入到數(shù)據(jù)集市內(nèi)，然后通過(guò)敏捷BI快速呈現(xiàn)出結(jié)果。
事實(shí)上，Hadoop和敏捷BI都有各自適用的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，兩者是相互補(bǔ)充的關(guān)系。當(dāng)前，很多企業(yè)都采用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，然后把Hadoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入敏捷BI基于分布式內(nèi)存計(jì)算的高性能數(shù)據(jù)集市中，之后再進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。鑒于現(xiàn)在Hadoop在企業(yè)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，永洪敏捷BI產(chǎn)品也支持Hadoop數(shù)據(jù)源的連接。
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：稅務(wù)數(shù)據(jù)分析 分析主題 業(yè)務(wù)分析模型
1. 引言
稅務(wù)系統(tǒng)信息化工作的不斷發(fā)展和大量有價(jià)值信息的積累，為加強(qiáng)稅務(wù)數(shù)據(jù)分析、推進(jìn)“信息管稅”提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如何才能更好地進(jìn)行稅務(wù)數(shù)據(jù)分析呢？總結(jié)這幾年的工作經(jīng)驗(yàn)，筆者認(rèn)為采用業(yè)務(wù)分析模型進(jìn)行稅務(wù)數(shù)據(jù)分析可以極大的促進(jìn)這項(xiàng)工作，下面來(lái)看一下如何在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型。
2. 業(yè)務(wù)分析模型和稅務(wù)數(shù)據(jù)分析的概念
要想研究如何在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型，首先要搞清楚本文所稱的“業(yè)務(wù)分析模型”和“稅務(wù)數(shù)據(jù)分析”分別是什么？
2.1 什么是業(yè)務(wù)分析模型
（1）定義
模型是指客觀事物的抽象表達(dá)形式，一般表現(xiàn)為設(shè)計(jì)圖、計(jì)算機(jī)程序、計(jì)算公式或是一個(gè)無(wú)二義性的概念描述等。業(yè)務(wù)分析模型是關(guān)于如何取得分析主題的結(jié)論而建立的模型，它有四個(gè)要素：分析主題、所屬業(yè)務(wù)對(duì)象、對(duì)象屬性、結(jié)論算法，其中分析主題、所屬業(yè)務(wù)對(duì)象和結(jié)論算法有且只有一個(gè)，對(duì)象屬性可以有一個(gè)或多個(gè)。
分析主題用來(lái)說(shuō)明業(yè)務(wù)分析模型能夠解決什么問題，是業(yè)務(wù)分析模型的核心，其它要素都是圍繞分析主題設(shè)立的。所屬業(yè)務(wù)對(duì)象用來(lái)說(shuō)明分析工作所面對(duì)的客體，是一個(gè)客觀事物對(duì)象。結(jié)論算法用來(lái)說(shuō)明業(yè)務(wù)分析模型如何解決問題，它的質(zhì)量決定著整個(gè)業(yè)務(wù)分析模型的質(zhì)量，是業(yè)務(wù)分析模型的關(guān)鍵，用公式表示是：R = F(O1,O2,……,On)，R表示得出的分析結(jié)論，F(xiàn)表示結(jié)論算法，O1,到On表示n個(gè)對(duì)象屬性，基于數(shù)據(jù)庫(kù)分析的結(jié)論算法就是一個(gè)SQL語(yǔ)句。對(duì)象屬性一般就是結(jié)論算法中出現(xiàn)的參數(shù)，如果某個(gè)對(duì)象屬性的過(guò)濾條件不為空，則表示該對(duì)象屬性會(huì)限定所分析的業(yè)務(wù)對(duì)象范圍。
（2）與數(shù)據(jù)模型的區(qū)別
業(yè)務(wù)分析模型不同于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)模型，二者的區(qū)別如圖1：
圖1：業(yè)務(wù)分析模型與數(shù)據(jù)模型的區(qū)別對(duì)照表
2.2 什么是稅務(wù)數(shù)據(jù)分析
（1）定義
稅務(wù)數(shù)據(jù)分析是指為了實(shí)現(xiàn)特定的目的，按照科學(xué)的規(guī)則對(duì)稅務(wù)部門積累掌握的大量有價(jià)值信息進(jìn)行提取、計(jì)算、加工，并把結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)或是根據(jù)結(jié)果進(jìn)行后續(xù)處理的全部工作。它一般先要確定分析命題(即整個(gè)分析工作的目的框架)，再將它細(xì)化為多個(gè)分析主題，然后對(duì)每個(gè)分析主題進(jìn)行分析。如果分析命題特別簡(jiǎn)單，可以只有一個(gè)分析主題。
（2）分類
稅務(wù)數(shù)據(jù)分析主要分為事前防控分析類、事中輔助分析類、事后監(jiān)督分析類和宏觀分析類。
（3）主要作用
稅務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要作用是通過(guò)對(duì)稅務(wù)部門積累的大量有價(jià)值信息的分析，找出存在的問題，或是確定稅務(wù)事物的達(dá)到程度，或是探索稅收經(jīng)濟(jì)規(guī)律，然后對(duì)找出的已經(jīng)存在的問題進(jìn)行補(bǔ)正并懲戒違規(guī)的稅務(wù)人員或納稅人，對(duì)找出的正在發(fā)生且尚未保存的問題進(jìn)行阻斷或是風(fēng)險(xiǎn)警示，用確定的稅務(wù)事物所到達(dá)程度來(lái)輔助完成生產(chǎn)業(yè)務(wù)工作，把探索出的稅收經(jīng)濟(jì)規(guī)律用做決策的參考。
3. 稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型的理由及意義
明白了業(yè)務(wù)分析模型和稅務(wù)數(shù)據(jù)分析這兩個(gè)概念后，下面來(lái)看一下為什么要在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型和這樣做的意義。
3.1 為什么要在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型
從以上兩個(gè)概念可以看出稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作是對(duì)稅務(wù)部門積累的大量有價(jià)值信息進(jìn)行分析的工作過(guò)程，而業(yè)務(wù)分析模型可以使分析工作規(guī)范化和量化。因此在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型可以使工作更加規(guī)范、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作也更加容易，所以在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)該使用業(yè)務(wù)分析模型。
3.2 在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型的意義
（1）業(yè)務(wù)分析模型要優(yōu)于單一數(shù)據(jù)指標(biāo)，它可以對(duì)分析主題所涉及的所有方面進(jìn)行全面分析，使稅務(wù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加全面、合理，錯(cuò)誤率也更低。
（2）使稅務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在建設(shè)過(guò)程中業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實(shí)現(xiàn)之間有了規(guī)范的接口，提高了效率。
（3）通過(guò)建立業(yè)務(wù)分析模型可以促進(jìn)稅務(wù)人員對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的深入理解，從而培養(yǎng)人才、鍛煉隊(duì)伍。
（4）通過(guò)建立業(yè)務(wù)分析模型，可以找出哪些涉稅信息以前還掌握的不足，再通過(guò)新建系統(tǒng)或升級(jí)原有系統(tǒng)重新獲得這些數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)稅務(wù)管理。
4. 如何創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析模型
稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作不同于生產(chǎn)業(yè)務(wù)工作，沒有審批流轉(zhuǎn)等復(fù)雜流程，一般功能相對(duì)單一，因此稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量基本上決定于分析結(jié)果的質(zhì)量。因而作為決定分析結(jié)果質(zhì)量的業(yè)務(wù)分析模型的質(zhì)量，就會(huì)最終決定稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量。業(yè)務(wù)分析模型對(duì)于稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作如此重要，那么如何創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析模型呢？它應(yīng)該在什么時(shí)候由哪些人創(chuàng)建呢？創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析模型的一般流程是什么樣的呢？有什么要求嗎？
4.1 成立組織機(jī)構(gòu)
要想建立業(yè)務(wù)分析模型，就必須先要成立一個(gè)建立它的組織，這個(gè)組織就是業(yè)務(wù)分析模型小組，它在項(xiàng)目建設(shè)之初與業(yè)務(wù)需求組同時(shí)成立并隸屬于業(yè)務(wù)需求組。它由下列人員組成：小組長(zhǎng)、業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員、技術(shù)人員等(以上人員均可兼任)。小組長(zhǎng)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)整個(gè)小組的事務(wù)，業(yè)務(wù)人員負(fù)責(zé)調(diào)查調(diào)研座談、對(duì)象屬性選取、結(jié)論算法的描述性定義等；技術(shù)人員負(fù)責(zé)把描述性的結(jié)論算法轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)表達(dá)式；數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取屬性值并通過(guò)已經(jīng)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)表達(dá)式的結(jié)論算法得出分析結(jié)論。
4.2 結(jié)論算法的設(shè)計(jì)原則
業(yè)務(wù)分析模型的應(yīng)用是為了讓稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作變得更加規(guī)范清晰，把復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，所以結(jié)論算法的設(shè)計(jì)原則是：簡(jiǎn)單明了，原則上不能再拆分。如果分析主題很復(fù)雜，可以采用下面第五、(二)2所述的復(fù)合應(yīng)用的方式來(lái)解決。
4.3 結(jié)論算法的遵從要求
業(yè)務(wù)分析模型建立以后，用它分析出的結(jié)果有的被用于指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有的被用于追究相關(guān)人員責(zé)任，有的被用于稅收生產(chǎn)業(yè)務(wù)，都是非常嚴(yán)肅的，所以決定分析結(jié)果的結(jié)論算法必須有嚴(yán)格的遵從要求，它的遵從要求及次序如下：
（1）如果國(guó)家法律法規(guī)中有明確規(guī)定的，從其規(guī)定；
（2）如果國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中有明確規(guī)定的，從其規(guī)定；
（3）如果上級(jí)機(jī)關(guān)有明確規(guī)定的，從其規(guī)定；
（4）如果行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有規(guī)定的，從其規(guī)定；
（5）如果存在通用慣例，遵從慣 例；
（6）以上皆不存在，自行研究確定。
制定業(yè)務(wù)分析模型的結(jié)論算法時(shí)，按以上次序自上而下進(jìn)行匹配，首先被匹配到的就是制定結(jié)論算法的適用遵從要求。
4.4 建立業(yè)務(wù)分析模型的流程
建立業(yè)務(wù)分析模型是一個(gè)業(yè)務(wù)性和創(chuàng)新性難度都非常高的工作，所以必須經(jīng)過(guò)形成初稿、驗(yàn)證討論、專家評(píng)審、印證四個(gè)環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)的成果都是階段性成果，都必須入案存檔。如果業(yè)務(wù)分析模型的結(jié)論算法非常簡(jiǎn)單或是算法遵從要求屬于上面提到的1、2、3、4條的，可以實(shí)行簡(jiǎn)易流程，簡(jiǎn)易流程不需要專家評(píng)審和印證環(huán)節(jié)，最終討論稿即為定稿。業(yè)務(wù)分析模型建立的流程如圖6
（1）形成初稿環(huán)節(jié)
首先是業(yè)務(wù)人員通過(guò)發(fā)放調(diào)查問卷、深入納稅人和基層稅務(wù)機(jī)關(guān)調(diào)研、召開座談會(huì)等方式，全面掌握分析主題所涉及的全部因素及關(guān)鍵因素。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)分析主題提出業(yè)務(wù)分析模型草稿，然后與字典小組進(jìn)行充分溝通并由字典小組確定所有概念后形成初稿。這是建立業(yè)務(wù)分析模型最關(guān)鍵的一步，也是最耗費(fèi)時(shí)間與精力的一步。
（2）驗(yàn)證討論環(huán)節(jié)
初稿形成后就要進(jìn)行驗(yàn)證討論，驗(yàn)證討論時(shí)一般應(yīng)以會(huì)議的形式進(jìn)行，參與會(huì)議的人員除了包括全體業(yè)務(wù)分析模型小組成員外，還可邀請(qǐng)相關(guān)功能模塊小組的成員參加。首先由技術(shù)人員將結(jié)論算法轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)表達(dá)式，然后由數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出實(shí)際數(shù)據(jù)代入表達(dá)式計(jì)算出結(jié)果，再由業(yè)務(wù)人員與實(shí)際情況驗(yàn)證并判斷是否合理。一般要經(jīng)過(guò)多輪驗(yàn)證并且不斷修改完善后形成最終討論稿。
（3）專家評(píng)審環(huán)節(jié)
討論稿形成后，需邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行評(píng)審。評(píng)審時(shí)業(yè)務(wù)分析模型小組全體成員都要參加并解答專家的質(zhì)疑，評(píng)審結(jié)束后根據(jù)專家的意見進(jìn)行修改，并再次驗(yàn)證討論后形成評(píng)審稿，一般只評(píng)審一次。
（4）印證環(huán)節(jié)
從一個(gè)角度對(duì)客觀事物得到的認(rèn)識(shí)，換一個(gè)角度就可能完全不同了，所以形成評(píng)審稿后，還需要再選擇幾個(gè)另外的分析角度進(jìn)行印證，全部印證合理后才能形成定稿，如果印證明顯不合理，就需要再次修改結(jié)論算法并重新驗(yàn)證討論，必要時(shí)還要重新進(jìn)行專家評(píng)審。
5. 在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中如何應(yīng)用業(yè)務(wù)分析模型
建立好業(yè)務(wù)分析模型后，就要在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中應(yīng)用了。那么業(yè)務(wù)分析模型在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中有哪些應(yīng)用呢？又分別如何應(yīng)用的呢？
業(yè)務(wù)分析模型在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中的應(yīng)用分為一般應(yīng)用和高級(jí)應(yīng)用兩類，一般應(yīng)用是指直接使用業(yè)務(wù)分析模型中的屬性或分析結(jié)論，高級(jí)應(yīng)用是指對(duì)得出的分析結(jié)論進(jìn)行二次加工后再使用。下面就這兩類應(yīng)用分別說(shuō)明如下：
5.1 初級(jí)應(yīng)用
（1）直接展現(xiàn)結(jié)論
對(duì)于臨時(shí)性的或是宏觀分析類、事中輔助類稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作，它的分析結(jié)果不再需要后續(xù)處理，所以這類工作中的業(yè)務(wù)分析模型的分析結(jié)論一般都是直接展現(xiàn)。這些分析結(jié)論可能是一份分析報(bào)告，也可能是一個(gè)數(shù)值或是一段描述，如稅收與經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行情況、地區(qū)稅源增量(總量)發(fā)展趨勢(shì)、主要稅種稅源分布、行業(yè)地區(qū)稅負(fù)、稅收總體狀況分析等都是直接顯示分析報(bào)告，再如雙定戶核定稅額分析直接顯示稅額數(shù)值等。
（2）準(zhǔn)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
準(zhǔn)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就是在稅務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)里把分析時(shí)需要用到的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)從各原始數(shù)據(jù)庫(kù)里通過(guò)ETL(抽取Extract、轉(zhuǎn)換Transform、裝載Load)工具生成的工作過(guò)程，這是稅務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程中的一項(xiàng)非常關(guān)鍵又非常復(fù)雜的基礎(chǔ)工作。有了業(yè)務(wù)分析模型以后，這項(xiàng)工作就可以變得異常簡(jiǎn)單。通過(guò)下面提供的利用業(yè)務(wù)分析模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫(kù)表的方法，把稅務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)內(nèi)的每一個(gè)分析主題的模型分別轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表，就能完成這項(xiàng)工作。
利用業(yè)務(wù)分析模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫(kù)表，就是在給定的數(shù)據(jù)庫(kù)里生成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表，該表的列與業(yè)務(wù)分析模型中的對(duì)象屬性和分析結(jié)論一一對(duì)應(yīng)。與對(duì)象屬性對(duì)應(yīng)的列的名稱和類型，就是業(yè)務(wù)分析模型中對(duì)象屬性的名稱和類型；與分析結(jié)論對(duì)應(yīng)的列的名稱和類型，是分析主題的名稱和分析結(jié)論類型。利用業(yè)務(wù)分析模型中對(duì)象屬性中的過(guò)濾條件，從原始數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢出所有對(duì)象屬性值并計(jì)算出分析結(jié)論值輸入數(shù)據(jù)庫(kù)表就可以了。
5.2 高級(jí)應(yīng)用
（1）通過(guò)與臨界值比較對(duì)所屬對(duì)象定性
所謂臨界值就是對(duì)事物的性質(zhì)、程度進(jìn)行界定的臨界點(diǎn)，它一般為一個(gè)數(shù)值，可由以下幾種途徑獲得：法律規(guī)定、國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定、上級(jí)文件規(guī)定、行業(yè)慣用、自行約定等。比如山東省地方稅務(wù)局規(guī)定年納稅額大于50萬(wàn)元的屬于重點(diǎn)稅源戶，這里的50萬(wàn)元就是臨界值。
對(duì)于事前防控類分析和事后監(jiān)督類分析即可配合臨界值對(duì)業(yè)務(wù)分析模型的所屬對(duì)象進(jìn)行定性，然后系統(tǒng)自動(dòng)采取后續(xù)處理。這種應(yīng)用一般都是由開發(fā)人員在后臺(tái)設(shè)定，無(wú)需人工干預(yù)。正是由于這種應(yīng)用才使稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的自動(dòng)化程度越來(lái)越高。
（2）復(fù)合應(yīng)用
所謂復(fù)合應(yīng)用就是一個(gè)業(yè)務(wù)分析模型的分析主題和分析結(jié)論，是另一個(gè)業(yè)務(wù)分析模型的對(duì)象屬性的名稱和值，這兩個(gè)業(yè)務(wù)分析模型組成父子關(guān)系，這種復(fù)合應(yīng)用可以無(wú)限層的復(fù)合。子模型只能有一個(gè)父模型，而父模型可以有一個(gè)或多個(gè)子模型。復(fù)合應(yīng)用可以將復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析模型簡(jiǎn)單化，是業(yè)務(wù)分析模型應(yīng)用的常見方式。
6. 結(jié)束語(yǔ)
稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作是稅務(wù)管理部門的重要工作之一，因此積極研究這一工作并不斷探索新的工作思路、工作方法、實(shí)用工具等是稅務(wù)管理者的責(zé)任，希望本文對(duì)于稅務(wù)數(shù)據(jù)分析工作能有所幫助，哪怕能起到拋磚引玉的作用，筆者也會(huì)感到非常欣慰。
參考文獻(xiàn)：
[1] 劉建麗等. 基于決策樹的稅務(wù)數(shù)據(jù)分析. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版)，2003年11期
前幾年在某大型跨國(guó)公司管理團(tuán)隊(duì)時(shí)，我意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”在HR管理中的作用。在管理團(tuán)隊(duì)薪酬時(shí)，IT系統(tǒng)不僅處理薪酬流程，還提供對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)支持決策：調(diào)薪周期開始時(shí)，公司把調(diào)薪預(yù)算從上到下分解到各級(jí)經(jīng)理，經(jīng)理會(huì)具體分析每個(gè)下屬員工應(yīng)該分配多少預(yù)算。一般會(huì)考慮：一、員工當(dāng)期績(jī)效表現(xiàn)，二、目前在公司內(nèi)同類工作崗位中所處薪酬水平？三、與同行和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的同類崗位相比處于什么水平？經(jīng)理根據(jù)業(yè)務(wù)需要確定是否要努力保留一位員工，通過(guò)預(yù)算分配使員工處于合理的薪酬水平。這個(gè)系統(tǒng)不僅提供了公司內(nèi)按職位角色細(xì)分的薪酬分布曲線，同時(shí)提供了行業(yè)薪酬分布曲線，使管理人員能直觀看到員工調(diào)薪前后在公司內(nèi)及市場(chǎng)上的薪酬“分位值”。
公司如果有規(guī)范的職位職務(wù)體系基礎(chǔ)容易統(tǒng)計(jì)內(nèi)部薪酬分布，行業(yè)的數(shù)據(jù)一般來(lái)自大型HR咨詢公司的薪酬數(shù)據(jù)庫(kù)。做跨公司的職位職務(wù)對(duì)應(yīng)匹配卻是件有挑戰(zhàn)性的事情――你怎么知道A公司的八級(jí)軟件工程師相當(dāng)于B公司的十級(jí)咨詢顧問呢？傳統(tǒng)上，我服務(wù)的那家公司是定向的對(duì)標(biāo)指定，即人工對(duì)應(yīng)到具體同類型公司的同類型崗位。隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在時(shí)髦的基于文本分析的“大數(shù)據(jù)分析”能夠解決更廣泛的職位匹配問題，再結(jié)合薪酬數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠提供更準(zhǔn)確做薪酬對(duì)標(biāo)。可以預(yù)計(jì)，這種對(duì)標(biāo)方法會(huì)成為一種更加普及的應(yīng)用。
HR咨詢公司薪酬數(shù)據(jù)庫(kù)的客觀性和準(zhǔn)確性往往存有爭(zhēng)議，大企業(yè)做對(duì)標(biāo)時(shí)一般會(huì)購(gòu)買幾家咨詢公司的數(shù)據(jù)，相互參照使用。然而，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上各種“曬工資”網(wǎng)站越來(lái)越多，例如，基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析可能顛覆傳統(tǒng)的薪酬數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，企業(yè)能夠更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地做職位薪酬對(duì)標(biāo)，提升人才管理水平。
HR部門的價(jià)值從后臺(tái)服務(wù)職能，發(fā)展到幫助業(yè)務(wù)部門挖掘、培養(yǎng)、發(fā)展人才，成為企業(yè)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)者，人才相關(guān)數(shù)據(jù)的分析為這樣的工作方式轉(zhuǎn)型提供了可能性。不僅是薪酬數(shù)據(jù)分析，從下圖所示的HR相關(guān)數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生很多分析機(jī)會(huì)。
例如某些專業(yè)崗位招聘如何選擇候選細(xì)分人群，需要在用人成本、人才質(zhì)量、使用風(fēng)險(xiǎn)以及細(xì)分人群供應(yīng)量等不同因素中平衡，可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法，根據(jù)不同人才尋源策略確定相應(yīng)的候選人細(xì)分對(duì)象；又如雇主品牌建設(shè)，通常員工敬業(yè)度調(diào)研結(jié)果中薪酬是一個(gè)抱怨因素，可是，實(shí)際薪酬水平以及期望薪酬水平與員工的敬業(yè)度、員工績(jī)效之間有多深的關(guān)聯(lián)？不同的薪酬或者獎(jiǎng)金結(jié)構(gòu)方式會(huì)對(duì)敬業(yè)度產(chǎn)生什么影響？再例如提高招聘質(zhì)量，國(guó)外某保險(xiǎn)公司對(duì)數(shù)百例初級(jí)銷售人員聘用后的實(shí)際業(yè)績(jī)分析發(fā)現(xiàn)，應(yīng)聘人資質(zhì)與業(yè)績(jī)相關(guān)度較高的因素有：簡(jiǎn)歷文本質(zhì)量（語(yǔ)法準(zhǔn)確、表述清楚）、教育經(jīng)歷完整性、高端產(chǎn)品銷售的經(jīng)驗(yàn)、過(guò)去類似工作的成功、不確定環(huán)境下工作的能力等，并有意思地發(fā)現(xiàn)大學(xué)檔次、大學(xué)成績(jī)、推薦人資質(zhì)等因素與業(yè)績(jī)相關(guān)度不高。除此之外，在員工保留因素、銷售人員績(jī)效、出勤率預(yù)測(cè)、繼任計(jì)劃、人才管道計(jì)劃、高潛力人才挖掘等人力資源管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析都有廣泛的應(yīng)用。
《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》作為高職高專市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)的一門主干課程,是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的專業(yè)技能課程。但是,目前本課程的教學(xué)模式多采用灌輸式、填鴨式教學(xué),以教師講授知識(shí)為主,并輔以必要的作業(yè)練習(xí),不注重調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性,不注重培養(yǎng)學(xué)生的分析和解決問題的能力。隨著經(jīng)濟(jì)和管理現(xiàn)象日益復(fù)雜。市場(chǎng)情況的瞬息萬(wàn)變及知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái),社會(huì)對(duì)人才素質(zhì)的要求越來(lái)越高,而目前本課程的教學(xué)模式培養(yǎng)的學(xué)生卻難以適應(yīng)社會(huì)的需要,必須進(jìn)行改革。
二、研究設(shè)計(jì)
1.項(xiàng)目導(dǎo)向式的課程教學(xué)模式運(yùn)作
(1)組建市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。在第一次上課的時(shí)候,教師首先給學(xué)生介紹課程的整體實(shí)施方案,然后每3~5名學(xué)生自由結(jié)合為項(xiàng)目小組,并推舉組長(zhǎng)。
(2)接受市場(chǎng)調(diào)研任務(wù)。調(diào)研項(xiàng)目來(lái)源于實(shí)際問題,一是接受企事業(yè)單位的委托調(diào)查項(xiàng)目,二是在教師指導(dǎo)下學(xué)生自選的社會(huì)熱點(diǎn)問題調(diào)查項(xiàng)目。近幾年,學(xué)生調(diào)查項(xiàng)目涉及到了居民消費(fèi)現(xiàn)狀及需求、企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)力、大學(xué)生行為及就業(yè)能力、社會(huì)熱點(diǎn)問題等方面近百個(gè)調(diào)查項(xiàng)目。
(3)確定行動(dòng)領(lǐng)域,構(gòu)建學(xué)習(xí)情境。教師對(duì)于完成市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目需要開展的工作,確定行動(dòng)領(lǐng)域,并通過(guò)案例、資料、典型成果等建構(gòu)學(xué)習(xí)情境,確保課程學(xué)習(xí)處于工作場(chǎng)景與氛圍中。
(4)分解并提出完成調(diào)研項(xiàng)目的階段性學(xué)習(xí)與工作任務(wù)。教師在創(chuàng)設(shè)的學(xué)習(xí)情境中,帶領(lǐng)學(xué)生剖析階段性工作過(guò)程,提煉學(xué)習(xí)與工作任務(wù)。
(5)學(xué)習(xí)與訓(xùn)練結(jié)合,完成項(xiàng)目。上課時(shí)學(xué)生按項(xiàng)目組集中就座,在了解課程學(xué)習(xí)任務(wù)和工作任務(wù)之后,分階段完成小組調(diào)研項(xiàng)目的企劃方案和調(diào)查問卷、完成200份問卷訪談、完成調(diào)查資料整理和編碼錄入、數(shù)據(jù)分析、調(diào)研報(bào)告撰寫,實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)與訓(xùn)練的有機(jī)融合。
(6)伴隨著教學(xué)進(jìn)程,學(xué)生協(xié)作完成一個(gè)完整項(xiàng)目的調(diào)研任務(wù),實(shí)現(xiàn)了培養(yǎng)市場(chǎng)調(diào)研素質(zhì)與能力的預(yù)期目標(biāo)。
2.工作過(guò)程分解與技能模塊設(shè)計(jì)
所謂工作過(guò)程,是指為完成工作任務(wù)并獲得工作成果而進(jìn)行的一個(gè)完整的工作程序,在這個(gè)完整的工作程序中可細(xì)分為若干個(gè)子環(huán)節(jié),也就是技能模塊。其設(shè)計(jì)思路為:基于市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)工作過(guò)程知識(shí)、能力要求,以工作過(guò)程為參照系,以完成職業(yè)工作應(yīng)具備的專業(yè)技術(shù)能力項(xiàng)目為依據(jù)。就企業(yè)營(yíng)銷調(diào)研活動(dòng)過(guò)程來(lái)看,一般可分為以下幾項(xiàng)技能模塊:
(1)方案制定技能模塊。《調(diào)研方案》是對(duì)某一具體調(diào)研項(xiàng)目所做的安排,如《顧客滿意度調(diào)研方案》。一般包括調(diào)研目的、調(diào)研對(duì)象及單位、調(diào)研項(xiàng)目、調(diào)研時(shí)間安排、組織實(shí)施計(jì)劃等,其核心內(nèi)容是調(diào)研項(xiàng)目的設(shè)計(jì),它是問卷設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。任何一項(xiàng)調(diào)研活動(dòng),無(wú)論其規(guī)模大小,都要設(shè)計(jì)一份調(diào)研方案。
(2)抽取樣本技能模塊。這一模塊的訓(xùn)練,主要是訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用已有的“抽樣調(diào)查”知識(shí),學(xué)會(huì)編制抽樣框,按調(diào)研方案要求確定調(diào)查單位,抽取樣本。
(3)問卷設(shè)計(jì)技能模塊。一項(xiàng)調(diào)研活動(dòng)的關(guān)鍵在問卷設(shè)計(jì),問卷設(shè)計(jì)技能包括根據(jù)調(diào)研項(xiàng)目設(shè)計(jì)問句及回答方式、問卷版面設(shè)計(jì)等,其中關(guān)鍵的問題在于如何把比較籠統(tǒng)、抽象的調(diào)研指標(biāo)和項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為在問卷上反映、被調(diào)研者直接回答的問句,并以調(diào)研對(duì)象易于接受、便于回答的作答方式一并構(gòu)成問卷格式。
(4)調(diào)研方法技能模塊。調(diào)研方法是運(yùn)用調(diào)研問卷獲取數(shù)據(jù)資料的橋梁,不同的調(diào)研主題、調(diào)研對(duì)象需要選擇不同的調(diào)研方法。調(diào)研方法包括文案調(diào)研法、訪問法、觀察法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法、電話調(diào)研法和實(shí)驗(yàn)法等,這一模塊的技能訓(xùn)練主要是要讓學(xué)生了解各種方法的涵義、特點(diǎn)、運(yùn)用條件,能根據(jù)調(diào)研對(duì)象、環(huán)境、條件等,確定適宜的調(diào)研方法。
(5)數(shù)據(jù)處理技能模塊。這一模塊的技能訓(xùn)練包括對(duì)調(diào)研資料的整理和分析能力。數(shù)據(jù)資料的整理,是提高數(shù)據(jù)資料價(jià)值和調(diào)研分析報(bào)告的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,包括統(tǒng)計(jì)分組、設(shè)計(jì)整理表、計(jì)算匯總等,應(yīng)訓(xùn)練學(xué)生如何根據(jù)研究目的和調(diào)研對(duì)象特點(diǎn)正確分組、設(shè)計(jì)整理表,并根據(jù)整理表進(jìn)行歸類整理;數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,在訓(xùn)練過(guò)程中,不僅要訓(xùn)練學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)方法,更重要的是訓(xùn)練學(xué)生如何有針對(duì)性的選用合適的分析方法,并能夠把各種方法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析,挖掘出數(shù)據(jù)的深刻內(nèi)涵。這一模塊的訓(xùn)練,還應(yīng)包括學(xué)生運(yùn)用Excel或SPSS分析軟件上機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)資料的整理分析訓(xùn)練。
(6)調(diào)研報(bào)告技能模塊。調(diào)研報(bào)告是整個(gè)調(diào)研活動(dòng)的最終結(jié)果,一切功效都是通過(guò)調(diào)研報(bào)告體現(xiàn)出來(lái)的。這一模塊不僅要進(jìn)行調(diào)研報(bào)告撰寫格式的訓(xùn)練,更為重要的是要訓(xùn)練學(xué)生如何用數(shù)字說(shuō)話。包括如何選擇最能反映所說(shuō)明問題的數(shù)據(jù);采取哪一類型的數(shù)據(jù)表達(dá)方式:如何在報(bào)告中恰當(dāng)?shù)厥褂脠D表等。
(7)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模塊。市場(chǎng)預(yù)測(cè)就是以市場(chǎng)調(diào)查所獲得的信息資料為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)的方法和手段對(duì)事物未來(lái)的演變規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷。本模塊重點(diǎn)是要掌握市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本理論和基本方法,包括市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原則及程序、預(yù)測(cè)的內(nèi)容及方法等。
3.進(jìn)程設(shè)計(jì)。教學(xué)既可以采取單項(xiàng)訓(xùn)練,也可以采取集中綜合訓(xùn)練。單項(xiàng)實(shí)訓(xùn),是將七個(gè)模塊作為七個(gè)子項(xiàng)目,隨各章節(jié)教學(xué),在課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中通過(guò)講練結(jié)合的方式來(lái)完成,這種方法是過(guò)去常用的方法。綜合實(shí)訓(xùn)是一種“單獨(dú)設(shè)置”的實(shí)訓(xùn)方式,一般集中安排1~2周,其設(shè)計(jì)原則是:以企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目為背景,按照“講做結(jié)合、以做為主,分塊推進(jìn)、逐步合成”的做法,采取單項(xiàng)訓(xùn)練與綜合訓(xùn)練相結(jié)合、模塊化與綜合化相結(jié)合、教師指導(dǎo)與學(xué)生操作相結(jié)合。
4.教學(xué)活動(dòng)實(shí)施。教學(xué)活動(dòng)的實(shí)施,可以引入行動(dòng)導(dǎo)向的教學(xué)觀,即按照學(xué)生是學(xué)習(xí)過(guò)程的中心,教師是學(xué)習(xí)過(guò)程的組織者與協(xié)調(diào)人,在教學(xué)中與學(xué)生互動(dòng),讓學(xué)生通過(guò)“獨(dú)立地獲取信息、獨(dú)立地制定計(jì)劃、獨(dú)立地實(shí)施計(jì)劃、獨(dú)立地評(píng)估計(jì)劃”的指導(dǎo)思想實(shí)施。采取“講做結(jié)合、分步推進(jìn)”思路逐步展開,指導(dǎo)教師應(yīng)做好專業(yè)指導(dǎo)和進(jìn)程控制,實(shí)施全過(guò)程管理。
三、結(jié)束語(yǔ)
本課程改革將以學(xué)院的“三大園區(qū)”為教學(xué)平臺(tái),以工作過(guò)程為教學(xué)流程,以真實(shí)的案例作為教學(xué)載體,這將極大的促進(jìn)工學(xué)結(jié)合和產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合,有力的促進(jìn)學(xué)院“三大園區(qū)”的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]唐鳳秀:高職《市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)》課程實(shí)踐教學(xué)探索[J]. 柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2009(3):66-68
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率；分析應(yīng)用點(diǎn)；四個(gè)層次；數(shù)據(jù)中心；儀表盤
中圖分類號(hào)：N37 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1009-9166（2009）02（c）-0063-02
現(xiàn)代企業(yè)的決策往往是在整合大量信息資料的基礎(chǔ)上制定出來(lái)的，對(duì)數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用將是企業(yè)決策的基石。與傳統(tǒng)的操作型應(yīng)用相比，數(shù)據(jù)利用的應(yīng)用建設(shè)難度更大，它是隨著管理水平而發(fā)展，同時(shí)又取決于業(yè)務(wù)人員的主觀意識(shí)，這就決定了以數(shù)據(jù)利用為核心的應(yīng)用建設(shè)不可能一蹴而就，而是一個(gè)長(zhǎng)期迭展的建設(shè)過(guò)程。從2003年起工廠開始全面推進(jìn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，經(jīng)歷過(guò)曲折，同時(shí)也有收獲。經(jīng)過(guò)多年的努力，工廠的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作開始進(jìn)入良性發(fā)展階段，筆者認(rèn)為有必要對(duì)工廠目前數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作作一總結(jié)和思考。
一、工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作開展現(xiàn)狀
工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作推進(jìn)至今已有四五年的時(shí)間，從最初全面調(diào)研工廠數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用狀況，將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率指標(biāo)作為方針目標(biāo)定量指標(biāo)來(lái)考核，到后來(lái)將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的推進(jìn)重心從量向質(zhì)轉(zhuǎn)移，采用以項(xiàng)目為載體進(jìn)行管理，著重體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的實(shí)效性，再到目前以分析應(yīng)用的需求為導(dǎo)向，以分析應(yīng)用點(diǎn)為載體，分層次進(jìn)行策劃。經(jīng)過(guò)上述三個(gè)階段，工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作推進(jìn)機(jī)制得到了逐步的完善，形成了廣度深度協(xié)同發(fā)展的信息資源利用管理框架。截止到目前，工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率達(dá)到96%，四個(gè)層次的分析應(yīng)用點(diǎn)共計(jì)100多個(gè)，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作在生產(chǎn)、質(zhì)量、成本、物耗、能源等條線得到廣泛開展，有效推動(dòng)了工廠管理數(shù)字化和精細(xì)化。2007年，工廠開始探索細(xì)化四個(gè)應(yīng)用層次的推進(jìn)脈絡(luò)，進(jìn)一步豐富工廠信息資源利用框架，形成層次清晰、脈絡(luò)鮮明、職責(zé)分明的信息資源利用立體化的推進(jìn)思路。
1、第一層次現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控層。第一層次現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控層，應(yīng)用主體是一線工人和三班管理干部，應(yīng)用對(duì)象是生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)加強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程控制，輔助一線及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況，提高生產(chǎn)穩(wěn)定性。例如制絲車間摻配工段的生產(chǎn)報(bào)警，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中葉絲配比、膨絲配比、梗絲配比、薄片配比、加香配比等信息進(jìn)行判異操作，對(duì)異常情況通過(guò)語(yǔ)音報(bào)警方式提醒擋車工進(jìn)行異常處理；例如卷包車間通過(guò)在機(jī)臺(tái)電腦上對(duì)各生產(chǎn)機(jī)組的工藝、設(shè)備參數(shù)、實(shí)時(shí)產(chǎn)量、質(zhì)量、損耗數(shù)據(jù)的監(jiān)控，提高對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的過(guò)程控制能力。第一層次應(yīng)用以上位機(jī)和機(jī)臺(tái)電腦上固化的監(jiān)控模型為主，制絲車間每個(gè)工序、卷包車間每種機(jī)型的應(yīng)用點(diǎn)都有所不同，為此我們建立了制絲車間以工序?yàn)槊}絡(luò)，卷包車間以機(jī)種為脈絡(luò)的應(yīng)用點(diǎn)列表，圍繞脈絡(luò)對(duì)第一層次應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行梳理，形成第一層次應(yīng)用的規(guī)范化模板。制絲車間第一層次應(yīng)用點(diǎn)模板包括工序名稱、應(yīng)用點(diǎn)名稱、應(yīng)用模型描述、應(yīng)用對(duì)象、應(yīng)用平臺(tái)、異常處置路徑等基本要素。卷包車間應(yīng)用點(diǎn)模板橫向根據(jù)機(jī)種分，縱向按上班及交接班、上班生產(chǎn)過(guò)程中、下班及交接班三個(gè)時(shí)間段分，通過(guò)調(diào)研分別列出擋車工針對(duì)每個(gè)機(jī)種在三個(gè)時(shí)間段分別要查看的數(shù)據(jù)和進(jìn)行的操作。隨著模板的擴(kuò)充和完善，一線職工的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)不斷充實(shí)其中，第一層次應(yīng)用點(diǎn)模板將成為一線工人和三班管理干部日常應(yīng)用監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)可以規(guī)避人員退休或調(diào)動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)流失的風(fēng)險(xiǎn)。2、第二層次日常管理分析層。第二層次日常管理分析層，應(yīng)用主體是一般管理干部，應(yīng)用對(duì)象是產(chǎn)質(zhì)損、設(shè)備、動(dòng)能等指標(biāo)，應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)加強(qiáng)對(duì)各類考核指標(biāo)的監(jiān)控和分析，提高工廠整體的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)水平。例如制絲車間的劣質(zhì)成本數(shù)據(jù)匯總和分析，通過(guò)對(duì)車間內(nèi)各類廢物料、劣質(zhì)成本的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、對(duì)比和分析，尋找其中規(guī)律及薄弱環(huán)節(jié)，并尋根溯源，采取措施，降低劣質(zhì)成本。例如卷包車間的產(chǎn)量分析，通過(guò)對(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)、工作日安排、計(jì)劃產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和匯總，結(jié)合車間定額計(jì)劃、作業(yè)計(jì)劃和實(shí)際產(chǎn)量進(jìn)行分析，尋找實(shí)際生產(chǎn)情況與計(jì)劃間的差異，并分析原因。第二層次應(yīng)用以管理人員個(gè)性化的分析為主，呈現(xiàn)出分析方法多樣化、應(yīng)用工具多樣化的特點(diǎn)。但是萬(wàn)變不離其中的是每個(gè)管理崗位的管理目標(biāo)以及圍繞管理目標(biāo)開展的分析應(yīng)用是相對(duì)固定的，至少在短期內(nèi)不會(huì)有太大的變化。為此我們建立了一份以重點(diǎn)崗位為脈絡(luò)的應(yīng)用點(diǎn)列表，圍繞脈絡(luò)對(duì)第二層次應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行梳理，形成第二層次應(yīng)用的規(guī)范化模板。模板包括崗位名稱、管理目標(biāo)、應(yīng)用點(diǎn)名稱、應(yīng)用描述、涉及主要考核指標(biāo)、應(yīng)用平臺(tái)、應(yīng)用頻次、分析去向等基本要素。通過(guò)構(gòu)建第二層次應(yīng)用點(diǎn)模板，明確了每個(gè)管理崗位應(yīng)用信息資源支撐管理目標(biāo)的內(nèi)容和職責(zé)。隨著新的管理目標(biāo)的不斷提出以及應(yīng)用的逐步深入，模板每年都會(huì)有更新和擴(kuò)充。3、第三層次針對(duì)性分析應(yīng)用層。第三層次針對(duì)性分析應(yīng)用層，應(yīng)用主體是項(xiàng)目實(shí)施者，應(yīng)用對(duì)象是各類項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程，例如QC項(xiàng)目、六西格瑪項(xiàng)目、質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目，或針對(duì)生產(chǎn)中的特定事件進(jìn)行的分析和研究。應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)資源和統(tǒng)計(jì)方法開展現(xiàn)狀調(diào)查、因果分析、效果驗(yàn)證等工作，提高各類項(xiàng)目實(shí)施的嚴(yán)密性和科學(xué)性。第三層次的應(yīng)用工具在使用初級(jí)統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上會(huì)大量應(yīng)用包括方差分析、回歸分析、正交試驗(yàn)、假設(shè)檢驗(yàn)、流程圖等在內(nèi)的中級(jí)統(tǒng)計(jì)方法。以QC活動(dòng)為例，我們可以看出其實(shí)施過(guò)程無(wú)一不與數(shù)據(jù)應(yīng)用之間有密切的聯(lián)系[1]。近年來(lái)，在質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目和QC項(xiàng)目的評(píng)審工作中已逐步將“應(yīng)用數(shù)據(jù)說(shuō)話、運(yùn)用用正確合理的統(tǒng)計(jì)方法，提高解決問題的科學(xué)性”作為項(xiàng)目質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)之一。而六西格瑪項(xiàng)目實(shí)施的核心思想更是強(qiáng)調(diào)“以數(shù)據(jù)和事實(shí)驅(qū)動(dòng)管理”，其五個(gè)階段[2]D（定義）、M（測(cè)量）、A（分析）、I（改善）、C（控制），每個(gè)階段都要求結(jié)合如FMEA（失效模式后果分析），SPC（統(tǒng)計(jì)流程控制），MSA（測(cè)量系統(tǒng)分析），ANOVE（方差分析），DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）等統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)工具的應(yīng)用。4、第四層次主題性應(yīng)用層。第四層次主題性應(yīng)用層，應(yīng)用主體是中層管理者，應(yīng)用對(duì)象是專業(yè)性或綜合性的分析主題，應(yīng)用目標(biāo)是通過(guò)專業(yè)科室設(shè)計(jì)的專題性分析模型或綜合性分析模型，為中層管理層提供決策依據(jù)。工廠在實(shí)施了業(yè)務(wù)流程“自動(dòng)化”之后，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)和報(bào)表。如何將工廠的業(yè)務(wù)信息及時(shí)、精煉、明確地陳述給中層管理層，以此來(lái)正確地判斷工廠的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，是擺在我們眼前的一個(gè)突出問題。大家都有開車的經(jīng)驗(yàn)，司機(jī)在駕駛車輛的時(shí)候，他所掌握的車況基本上是來(lái)自汽車的儀表盤，在車輛行使的過(guò)程中，儀表盤指針的變化，告知汽車的車速、油料、水溫等的狀況，駕駛員只要有效地控制這些指標(biāo)在安全范圍之內(nèi)，車子就能正常地運(yùn)行。我們不妨將儀表盤的理念移植于工廠，建立工廠關(guān)鍵指標(biāo)及運(yùn)行管理儀表盤，將工廠的關(guān)鍵信息直觀地列在上面，及時(shí)提醒各級(jí)管理人員工廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是否正常。
⑴關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)。對(duì)分布在各處的當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一展示，以工廠關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)為中心，支持統(tǒng)計(jì)分析和挖掘，可為中層管理者提供工廠關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)一門式的查詢服務(wù)，使各業(yè)務(wù)部門尋找、闡釋問題產(chǎn)生的原因，以有效監(jiān)控各類關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，及時(shí)采取改進(jìn)措施，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)完成質(zhì)量。⑵系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、手工錄入等各種渠道收集各類系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)掌握故障情況，采取措施加以閉環(huán)，將因系統(tǒng)故障造成對(duì)用戶的影響減至最小，確保各類系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和有效應(yīng)用。通過(guò)建立系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，中層管理人員上班一打開電腦進(jìn)入系統(tǒng)，就能了解到當(dāng)天及上一天各類系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，發(fā)生了什么異常，哪些故障已經(jīng)得到解決，哪些故障還未解決。⑶第四層次主題性分析應(yīng)用。在展示關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的基礎(chǔ)上，由各專業(yè)科室思考專業(yè)條線上的分析主題，采用先進(jìn)科學(xué)的理念和方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。近兩年來(lái)，工廠充分發(fā)揮專業(yè)科室的優(yōu)勢(shì)和力量，相繼設(shè)計(jì)和開發(fā)了工藝質(zhì)量條線的六西格瑪測(cè)評(píng)系統(tǒng)，設(shè)備條線的設(shè)備效能分析系統(tǒng)，還有質(zhì)量成本核算與分析系統(tǒng)。通過(guò)這些分析主題的支持，工廠管理人員可以更方便快捷地了解質(zhì)量、設(shè)備、成本等條線上的關(guān)鍵信息，及時(shí)采取相應(yīng)措施，從而提升管理效率。
二、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作存在的不足及思考
工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的推進(jìn)方法從最初的采用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用率單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行推進(jìn)發(fā)展到目前按上文所述的四個(gè)層次進(jìn)行推進(jìn)，每個(gè)層次的推進(jìn)脈絡(luò)已經(jīng)逐步清晰和明朗，但事物發(fā)展到一定的階段總會(huì)達(dá)到一個(gè)瓶頸口，目前工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作存在的問題及措施思考如下：
1、從推進(jìn)手段上要突破信息條線，充分發(fā)揮專業(yè)條線的力量。信息條線作為推進(jìn)工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的主管條線，其作用往往局限在技術(shù)層面上的支撐。雖然信息條線每年都會(huì)規(guī)劃形成工廠數(shù)據(jù)分析應(yīng)用整體的工作思路和具體的實(shí)施計(jì)劃，但是無(wú)論從工廠層面還是從車間層面來(lái)講，單純依靠信息條線從側(cè)面加以引導(dǎo)和推進(jìn)，使得數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作始終在業(yè)務(wù)條線的邊緣徘徊，與產(chǎn)量、質(zhì)量、設(shè)備、消耗、成本、動(dòng)能等各個(gè)條線本身工作的結(jié)合度有一定的距離。所以工廠要進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，調(diào)動(dòng)起業(yè)務(wù)人員的積極性和主動(dòng)性，突破現(xiàn)有的瓶頸，應(yīng)該考慮如何調(diào)動(dòng)起專業(yè)條線的力量。一是可以在年初策劃應(yīng)用點(diǎn)的時(shí)候要加強(qiáng)專業(yè)條線對(duì)車間業(yè)務(wù)自上而下的指導(dǎo)，引導(dǎo)管理人員加強(qiáng)對(duì)缺少數(shù)據(jù)分析支撐的工序、崗位/管理目標(biāo)的思考；二是建立平臺(tái)加強(qiáng)各車間同性質(zhì)崗位之間的溝通與交流，均衡各個(gè)車間的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平和能力；三是對(duì)車間提交的分析報(bào)告給出專業(yè)性的指導(dǎo)意見。2、要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用。數(shù)據(jù)中心的建立可以使業(yè)務(wù)系統(tǒng)從報(bào)表制作、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能中解放出來(lái)，專注于事務(wù)處理，將數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的功能完全交給數(shù)據(jù)中心來(lái)解決。目前，數(shù)據(jù)中心已建立了涉及產(chǎn)量、質(zhì)量、消耗等各個(gè)條線的Universe模型，并對(duì)全廠管理干部進(jìn)行了普及性的培訓(xùn)。但是從目前應(yīng)用情況來(lái)看，還比較局限于個(gè)別管理人員，追尋原因如下：一是業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)根據(jù)用戶需求定制開發(fā)報(bào)表，業(yè)務(wù)人員通常習(xí)慣于從現(xiàn)成的報(bào)表中獲取信息。如果要求業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)中心工具自行制作報(bào)表模板，甚至可能需要將其導(dǎo)出再作二次處理，那么業(yè)務(wù)人員一定更傾向于選擇第一種方式。二是近幾年來(lái)人員更替較多，新進(jìn)管理人員不熟悉數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心應(yīng)用面受到限制。隨著今后MES的建設(shè)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、報(bào)表、臺(tái)帳和分析功能將有可能由業(yè)務(wù)用戶自行通過(guò)集成在MES中的數(shù)據(jù)中心前端開發(fā)工具來(lái)訪問和靈活定制。因此，要盡快培養(yǎng)工廠業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用能力，包括數(shù)據(jù)獲取以及報(bào)表定制方面的技能。筆者認(rèn)為應(yīng)對(duì)方法如下：一是對(duì)于崗位人員變更做好新老人員之間一傳一的交接和培訓(xùn)；二是適時(shí)針對(duì)新進(jìn)管理人員開展集中培訓(xùn)；三是通過(guò)采用一定的考核方法。3、提高新增應(yīng)用點(diǎn)的質(zhì)量。工廠每年都會(huì)組織各部門審視第一、第二層次應(yīng)用點(diǎn)列表，圍繞重點(diǎn)工序和重點(diǎn)管理崗位調(diào)研有哪些應(yīng)用上的空白點(diǎn)是需要重點(diǎn)思考的，以新增分析應(yīng)用點(diǎn)的方式進(jìn)行申報(bào)和實(shí)施。同時(shí)針對(duì)第三層次針對(duì)性分析應(yīng)用，工廠也會(huì)要求部門以新增分析應(yīng)用點(diǎn)的方式將需要數(shù)據(jù)支撐的項(xiàng)目進(jìn)行申報(bào)。作為一項(xiàng)常規(guī)性工作，工廠每年都會(huì)組織部門進(jìn)行應(yīng)用點(diǎn)的申報(bào)，并按項(xiàng)目管理的思想和方法實(shí)施，事先確立各個(gè)應(yīng)用點(diǎn)的應(yīng)用層次、數(shù)據(jù)獲取方式、實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，并對(duì)其實(shí)施計(jì)劃進(jìn)行事先的思考和分解，確定每一個(gè)階段的活動(dòng)目標(biāo)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及負(fù)責(zé)人員，每個(gè)季度對(duì)實(shí)施情況予以總結(jié)，并動(dòng)態(tài)更新下一階段的實(shí)施計(jì)劃。該項(xiàng)工作從2005年起已經(jīng)連續(xù)開展了三年，部門可供挖掘的應(yīng)用點(diǎn)越來(lái)越少，如何調(diào)動(dòng)部門的積極性，保持并提高應(yīng)用點(diǎn)的實(shí)效性，我們有必要對(duì)新增分析應(yīng)用點(diǎn)的質(zhì)量和實(shí)施情況進(jìn)行考評(píng)，考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)為：一是新增分析應(yīng)用點(diǎn)是否能體現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用開展的進(jìn)取性、開拓性和創(chuàng)新性；二是新增分析應(yīng)用點(diǎn)是否能切實(shí)提高管理的精細(xì)化和科學(xué)化水平；三是新增分析應(yīng)用點(diǎn)是否能采用項(xiàng)目管理的思想和方法實(shí)施，按時(shí)間節(jié)點(diǎn)完成各項(xiàng)預(yù)定計(jì)劃。
三、結(jié)束語(yǔ)。隨著近幾年來(lái)技術(shù)平臺(tái)的相繼成熟以及管理手段的逐步推進(jìn)，工廠業(yè)務(wù)人員用數(shù)據(jù)說(shuō)話的意識(shí)已經(jīng)越來(lái)越強(qiáng)，但是要真正使工廠管理達(dá)到“三分技術(shù)、七分管理、十二分?jǐn)?shù)據(jù)”的水平，還有很長(zhǎng)的路要走，這既需要我們的業(yè)務(wù)人員從自身出發(fā)提高應(yīng)用數(shù)據(jù)的水平和能力，同時(shí)也需要工廠從管理手段和管理方法上不斷拓寬思路、創(chuàng)新手段，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成為工廠管理的重要支撐手段。
作者單位：上海卷煙廠
參考文獻(xiàn)：
在以往的商業(yè)地產(chǎn)市場(chǎng)分析調(diào)查中，很多細(xì)微的數(shù)據(jù)是難以取得的。建造一座商場(chǎng)前，地產(chǎn)開發(fā)商通常需要知道幾件事：這座商場(chǎng)的輻射范圍有多大？該地區(qū)的人流情況如何？他們的消費(fèi)水平有多高？過(guò)去這一切全靠人工調(diào)查獲得，毛大慶認(rèn)為，請(qǐng)顧問公司做市場(chǎng)調(diào)研，其得出的結(jié)果非常寬泛。這種人工調(diào)查方式很難滿足開發(fā)商全部的需求。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，手機(jī)成為人們常用的工具。用戶通過(guò)手機(jī)搜索比較用餐或購(gòu)物的商家，并習(xí)慣通過(guò)線上的方式完成支付。“這個(gè)過(guò)程中，有一個(gè)東西被忽略了，就是我們的信息也被別人搜集了，萬(wàn)科現(xiàn)在要做的事情就是與百度合作，把這些浪費(fèi)掉的信息收集到一起。”萬(wàn)科副總經(jīng)理肖勁對(duì)《環(huán)球企業(yè)家》說(shuō)。而毛大慶對(duì)此總結(jié)道：“我們要用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)捕捉到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)需要的更精準(zhǔn)信息。經(jīng)過(guò)總結(jié)、提煉，改良自身的服務(wù)和產(chǎn)品。”
今年6月，百度與萬(wàn)科正式確立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。宣布未來(lái)雙方將在萬(wàn)科商用旗下的社區(qū)商業(yè)、生活廣場(chǎng)、購(gòu)物中心系列業(yè)態(tài)中，嘗試引入百度的LBS技術(shù)服務(wù)（即基于位置的服務(wù)）。顯然，用百度的搜索技術(shù)和定位技術(shù)研究消費(fèi)群體，通過(guò)百度的大數(shù)據(jù)分析，萬(wàn)科想打造一套“消費(fèi)者、商戶、運(yùn)營(yíng)商”在內(nèi)的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。而對(duì)于百度來(lái)說(shuō)，通過(guò)跟商業(yè)地產(chǎn)的合作抓住中國(guó)零售業(yè)數(shù)據(jù)，在這種探索中也會(huì)創(chuàng)造出更多的商業(yè)模式。
玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)
通過(guò)與百度的合作，萬(wàn)科正式上線了管理系統(tǒng)―V-in。在肖勁看來(lái)，這套系統(tǒng)可以分為兩個(gè)維度：第一，通過(guò)該系統(tǒng)萬(wàn)科可以讓消費(fèi)者更快得到他們想要的信息；其次，針對(duì)商場(chǎng)人流的數(shù)據(jù)分析，萬(wàn)科可以更精確地分析商戶定位和推廣策略。
透過(guò)大數(shù)據(jù)分析，萬(wàn)科可以針對(duì)不同消費(fèi)者設(shè)定個(gè)性推送“菜單”。消費(fèi)者可以通過(guò)移動(dòng)終端搜索功能，獲取萬(wàn)科旗下購(gòu)物中心的商戶信息、信譽(yù)評(píng)價(jià)、活動(dòng)及優(yōu)惠信息，方便事先進(jìn)行購(gòu)物規(guī)劃。然后，利用地圖功能，進(jìn)行最佳交通路線規(guī)劃及行車導(dǎo)航。萬(wàn)科將用戶從線上帶到線下，引導(dǎo)他們到購(gòu)物中心的店鋪進(jìn)行消費(fèi)。針對(duì)駕車、公共交通和步行到場(chǎng)的消費(fèi)者，提供不同的導(dǎo)航服務(wù)。
這個(gè)模型的理想之處在于，用戶從搜索商場(chǎng)開始就已經(jīng)進(jìn)入了萬(wàn)科數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)搜索這一舉動(dòng)可以引導(dǎo)用戶到達(dá)商場(chǎng)，用戶還可以在手機(jī)上標(biāo)記停車位置。進(jìn)入商場(chǎng)后，用戶可以使用手機(jī)導(dǎo)航直至購(gòu)物過(guò)程結(jié)束，之后在百度指引下找到自己的停車位。甚至離開后，百度仍然可跟蹤他的去向。“客戶消費(fèi)的過(guò)程就是提供給他們服務(wù)的過(guò)程，同時(shí)也可以收集他們的路徑。”肖勁表示，通過(guò)數(shù)據(jù)會(huì)形成一個(gè)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鼋Y(jié)果。其中，對(duì)客戶信息的分析層面，目前把消費(fèi)群體描繪成17種類型。而隨著數(shù)據(jù)的增加，客戶標(biāo)準(zhǔn)量越來(lái)越清晰，這些類型的劃分會(huì)逐漸減少。
萬(wàn)科商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)根據(jù)V-in系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，亦可以為商戶提供增值服務(wù)。V-in系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析可以成為商戶經(jīng)營(yíng)方式、促銷手段的參考依據(jù)，在租戶協(xié)調(diào)、推廣策略等方面也能幫助萬(wàn)科商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)做出科學(xué)的經(jīng)營(yíng)分析和判斷。
“通過(guò)百度的室外人流軌跡分析，我們發(fā)現(xiàn)，有大量人群從回龍觀小區(qū)前往相對(duì)較遠(yuǎn)的萬(wàn)科位于昌平的商場(chǎng)購(gòu)物。”百度LBS分析人員告訴《環(huán)球企業(yè)家》，這個(gè)結(jié)果比他們?cè)绢A(yù)計(jì)的商場(chǎng)輻射范圍更廣，依據(jù)這個(gè)信息，萬(wàn)科可能考慮到回龍觀投放廣告，再通過(guò)數(shù)據(jù)分析出廣告效果，之后選擇下一步的行動(dòng)。
在V-in上線之前，判斷商家的經(jīng)營(yíng)水平只有營(yíng)業(yè)額一個(gè)維度，而V-in的啟用增加了更多判斷依據(jù)。萬(wàn)科不僅希望得到數(shù)據(jù)，更希望通過(guò)V-in系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析得到更有價(jià)值的運(yùn)營(yíng)管理思路，幫助商家及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，提高消費(fèi)者的粘性。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；地方本科院校；經(jīng)管人才培養(yǎng)
中圖分類號(hào)：G4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.08.085
地方本科教育必須面向區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快改革，實(shí)現(xiàn)經(jīng)管人才的供給側(cè)改革。統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的到來(lái)，經(jīng)管專業(yè)擔(dān)負(fù)培養(yǎng)與社會(huì)需求匹配的可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘及分析的人才，這亟待改革大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)管人才培養(yǎng)方案。進(jìn)行經(jīng)管人才供給側(cè)改革有必要，研究經(jīng)管專業(yè)大數(shù)據(jù)人才教學(xué)改革極具現(xiàn)實(shí)意義。首先，從《2013年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)應(yīng)用與趨勢(shì)調(diào)研報(bào)告》顯示，全球28%的企業(yè)和中國(guó)25%的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析市場(chǎng)，淘寶，阿里巴巴等都在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)者消費(fèi)喜好，發(fā)現(xiàn)空白細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行藍(lán)海戰(zhàn)略營(yíng)銷計(jì)劃。利用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中的推斷統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有一定的抽樣誤差更迫切需求大數(shù)據(jù)經(jīng)管人才。歐美著名大學(xué)和國(guó)內(nèi)名校（北大、人大MOOC）的在線教育平臺(tái)，為傳統(tǒng)教育帶來(lái)挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，獲取知識(shí)渠道多樣化，人才培養(yǎng)方式通過(guò)利用有效的知識(shí)平臺(tái)，促進(jìn)師生教學(xué)共長(zhǎng)，努力培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和意識(shí)的應(yīng)用型人才極具意義。
1 大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管人才必備的技能
當(dāng)前，我國(guó)高校培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)分析人才集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，人工智能等理工科極強(qiáng)的學(xué)科，市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求分別在各個(gè)專業(yè)尤其經(jīng)管專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才（金融、會(huì)計(jì)學(xué)、市鲇銷調(diào)查等等）需求量極大，對(duì)從事經(jīng)管行業(yè)的經(jīng)管人才特提出更高的要求。
1.1 較強(qiáng)的經(jīng)管專業(yè)基礎(chǔ)
一個(gè)優(yōu)秀的經(jīng)管數(shù)據(jù)分析人員，首先應(yīng)該具備扎實(shí)的統(tǒng)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)基本理論。經(jīng)管大數(shù)據(jù)分析人才需要較強(qiáng)的專業(yè)基礎(chǔ)及統(tǒng)計(jì)學(xué)能力，既要具備對(duì)現(xiàn)象的敏銳洞察力，又要有專業(yè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，扎實(shí)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，又要有大數(shù)據(jù)的挖掘能力及收集數(shù)據(jù)的能力。因此，大數(shù)據(jù)經(jīng)管人才具備的行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備越扎實(shí)，善于捕捉行業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)與方向的能力越強(qiáng)，切合行業(yè)實(shí)際需要的分析結(jié)論越具有現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管人才的復(fù)合型能力的體現(xiàn)。
1.2 計(jì)算機(jī)軟件操作能力
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)軟件（excel、spss）僅僅能體現(xiàn)學(xué)生的動(dòng)手能力，動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)能完成基本的數(shù)據(jù)分析，但對(duì)于數(shù)據(jù)分析模塊及分析原理并不清楚，同時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)的編程能力較弱。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析范圍不是抽樣調(diào)研數(shù)據(jù)，不是傳統(tǒng)的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，而是對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘及分析歸類、分析得出結(jié)論，數(shù)據(jù)海量是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)軟件完成不了的，大數(shù)據(jù)背景下，經(jīng)管人才一定要具備計(jì)算機(jī)軟件操作機(jī)編程能力，它主要涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)、程序設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)等計(jì)算機(jī)軟件的各個(gè)方面。掌握的計(jì)算機(jī)能力水平越高，能夠挖掘的數(shù)據(jù)信息越豐富，提供決策支撐力度就越大，發(fā)現(xiàn)空白市場(chǎng)，潛在客戶的能力就越強(qiáng)。
1.3 扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的基石是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)主要的分析方法是統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)過(guò)程，從而描述總體特征。經(jīng)管人才必備的實(shí)踐能力必須首先建立在具有扎實(shí)統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)之上的人才。擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論知識(shí)，利用概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題便能熟能生巧。大數(shù)據(jù)知識(shí)的掌握及充分利用，必須以統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)為前提。
2 大數(shù)據(jù)經(jīng)管人才模式構(gòu)建
我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之迅速，如何在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)條件下尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉，發(fā)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空白，是建立在定性和定量分析的基礎(chǔ)上，尤其定量分析及其重要。因此，構(gòu)建大數(shù)據(jù)經(jīng)管人才模式勢(shì)在必行。首先是要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)。大數(shù)據(jù)人才模式的構(gòu)建首先需要培養(yǎng)教育新思想的應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)，高校教師學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，要主動(dòng)充實(shí)自己，尋求專業(yè)前沿知識(shí)。應(yīng)用型地方本科院校應(yīng)鼓勵(lì)授課教師向雙師雙能型轉(zhuǎn)化，取得相關(guān)經(jīng)管職業(yè)資格證書，并去企業(yè)兼職，這樣才能成為理論兼實(shí)踐相結(jié)合的實(shí)用性人才。同時(shí)，要培養(yǎng)校外知名專家到學(xué)校開設(shè)專題講座，補(bǔ)充學(xué)校師資力量，只有與社會(huì)需求匹配的教師才能培養(yǎng)出與社會(huì)需求匹配的人才。其次是開放互動(dòng)教學(xué)，培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的大數(shù)據(jù)經(jīng)管人才。傳統(tǒng)灌輸式的教學(xué)方式及單一教學(xué)手段是當(dāng)前課堂教學(xué)的主流，利用互動(dòng)式思維，研討式教學(xué)理念培養(yǎng)學(xué)生、激勵(lì)學(xué)生的問題意識(shí)及批判思想，用收集大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)案例教學(xué)、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析及相關(guān)問題挖掘?qū)W生的潛能。譬如，教師上課時(shí)，可以設(shè)計(jì)一個(gè)大型項(xiàng)目，需要大數(shù)據(jù)挖掘，學(xué)生組隊(duì)進(jìn)行挖掘數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)并設(shè)計(jì)算法，同時(shí)編程建模，撰寫分析報(bào)告，從項(xiàng)目設(shè)計(jì)到結(jié)論生整個(gè)流程都是由學(xué)生完成。學(xué)校要多鼓勵(lì)學(xué)生積極參加大學(xué)生各類創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目比賽，從比賽中提升自己，鍛煉學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。第三充分利用校企合作平臺(tái)，提升學(xué)生認(rèn)知數(shù)據(jù)信息的重要價(jià)值。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，經(jīng)管尤其金融等行業(yè)以及電子商務(wù)專業(yè)的人才供需錯(cuò)位。當(dāng)前教學(xué)內(nèi)容重理論輕實(shí)踐，重系統(tǒng)缺針對(duì)性，加速供需錯(cuò)位比。因此，學(xué)校可以搭建校企合作平臺(tái)（非學(xué)校、企業(yè)、社會(huì)本位模式）的第四種“學(xué)校+企業(yè)”復(fù)合教育模式。該模式培養(yǎng)的經(jīng)管人才以市場(chǎng)和社會(huì)需求為導(dǎo)向，整合雙方優(yōu)勢(shì)資源，進(jìn)行交換和合作，人才既有扎實(shí)理論基礎(chǔ)，又有企業(yè)實(shí)踐能力，并能在企業(yè)合作中完成自己不具有知識(shí)的積累，這將是學(xué)校完成大數(shù)據(jù)經(jīng)管人才培養(yǎng)的重要補(bǔ)充和深化。校企教育平臺(tái)建設(shè)（筆者所在院，現(xiàn)在正在逐漸搭建的與蘇州產(chǎn)業(yè)園區(qū)的冠名班正是基于此思路）同時(shí)可以從具體的項(xiàng)目招收，共同構(gòu)建課程體系，并共同修訂現(xiàn)有人才方案完成大數(shù)據(jù)經(jīng)管人才的培養(yǎng)，并從供給側(cè)經(jīng)管人才結(jié)構(gòu)改革方面實(shí)現(xiàn)人才的匹配供給，從而培養(yǎng)出具有獨(dú)立利用大數(shù)據(jù)思維及能力進(jìn)行經(jīng)管數(shù)據(jù)挖掘、整理分析、管理與決策的經(jīng)管復(fù)合型人才，以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展之需。
3 結(jié)語(yǔ)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，經(jīng)管數(shù)據(jù)的海量特征，尤其金融會(huì)計(jì)行業(yè)的整體數(shù)據(jù)規(guī)模巨大特征，其客戶及商業(yè)商戶交易數(shù)據(jù)的價(jià)值既蘊(yùn)含商機(jī)又能開拓潛在市場(chǎng)，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)帶來(lái)巨大變革，但當(dāng)前經(jīng)管大數(shù)據(jù)挖掘人才稀缺，形成了供需錯(cuò)位的現(xiàn)象，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型經(jīng)管人才的培養(yǎng)，培養(yǎng)高水平及實(shí)踐性較強(qiáng)的經(jīng)管人才既能適應(yīng)當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展，又能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到重大貢獻(xiàn)，同時(shí)也能解決畢業(yè)生一畢業(yè)就面臨失業(yè)的尷尬局面。因此，地方高等院校培養(yǎng)實(shí)踐性、應(yīng)用型的經(jīng)管人才勢(shì)在必行。
參考文獻(xiàn)
[1]韓學(xué)軍.發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的比較研究[J].理論界，2009，（1）.
三年以上工作經(jīng)驗(yàn) | 男| 26歲（1987年12月10日）
居住地：上海
電 話：139********（手機(jī)）
E-mail：
最近工作 [ 1年7個(gè)月]
公 司：XX電子有限公司
行 業(yè)：電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路
職 位：心理咨詢課課長(zhǎng)
最高學(xué)歷
學(xué) 歷：本科
專 業(yè)：應(yīng)用心理學(xué)
學(xué) 校：青島大學(xué)
自我評(píng)價(jià)
本人性格熱情開朗，待人友好，為人誠(chéng)實(shí)謙虛。工作勤奮，認(rèn)真負(fù)責(zé)，能吃苦耐勞，盡職盡責(zé)，有耐心。具有親和力，平易近人，善于與人溝通。在平時(shí)學(xué)校生活中，做過(guò)很多兼職。鍛煉成了吃苦耐勞的精神，并從工作中體會(huì)到樂趣，盡心盡力。并通過(guò)心理學(xué)觀察身邊的人和事，讓自己能更好的認(rèn)識(shí)自己與他人。
求職意向
到崗時(shí)間： 一周之內(nèi)
工作性質(zhì)： 全職
希望行業(yè)： 教育/培訓(xùn)/院校
目標(biāo)地點(diǎn)： 上海
期望月薪： 面議/月
目標(biāo)職能： 講師/助教
工作經(jīng)驗(yàn)
2012/8—至今：XX電子有限公司 [ 1年7個(gè)月]
所屬行業(yè)： 電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路
人力資源部 心理咨詢課課長(zhǎng)
1、主導(dǎo)推動(dòng)完成員工心理異常三級(jí)預(yù)防、通報(bào)體系，為各階主管高效辨識(shí)、通報(bào)心理異常員工提供參考標(biāo)準(zhǔn)；
2、員工心理問題咨詢及行政服務(wù)；
3、匯總、統(tǒng)計(jì)來(lái)訪咨詢員工信息數(shù)據(jù),擬定包含員工年齡特征、性別特征、基層員工問題特征、各廠區(qū)問題特征等各維度分析報(bào)告提報(bào)主管，根據(jù)主管要求制定相應(yīng)對(duì)策；
4、組織籌建職業(yè)指導(dǎo)室，為員工提供職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)素質(zhì)測(cè)評(píng)及職業(yè)咨詢類服務(wù)，并幫助員工結(jié)合公司內(nèi)部職位要求做好職業(yè)生涯規(guī)劃；
5、推動(dòng)、完善公司員工心理自助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)(包含網(wǎng)上預(yù)約咨詢服務(wù)、心理網(wǎng)站鏈接服務(wù)等)。
2010/7—2012 /7：XX醫(yī)療有限公司[2年]
所屬行業(yè)：醫(yī)療/護(hù)理/衛(wèi)生
臨床心理治療門診心理健康調(diào)研究員
1、針對(duì)大學(xué)生來(lái)訪者進(jìn)行電話咨詢，當(dāng)面訪談，協(xié)助主醫(yī)師進(jìn)行必要的干預(yù)和咨詢治療；
2、對(duì)鄉(xiāng)村留守兒童的心理健康調(diào)查研究，編制問卷、問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析、重點(diǎn)咨詢、完成報(bào)告等系列工作；
3、協(xié)助康寧醫(yī)院經(jīng)驗(yàn)豐富的精神科醫(yī)生的日常診斷和治療工作；
4、與多名患者家屬及患者進(jìn)行詳細(xì)訪談，對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用心理統(tǒng)計(jì)學(xué)整理分析。
教育經(jīng)歷
2006/9--2010 /7 青島大學(xué) 應(yīng)用心理學(xué) 本科
證 書
2012/9 國(guó)家心理咨詢師（三級(jí)）
2008 /6 大學(xué)英語(yǔ)六級(jí)
2007/6 大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)
