發(fā)布時間：2023-07-18 16:40:26
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計學決策分析樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關鍵詞：成人高校；戰(zhàn)略決策；系統(tǒng)動力學；因果關系圖；靈敏度
中圖分類號：G472.1；G724；N945.13 文獻標志碼：A
Strategic decision-making model forhigher college development based on system dynamics and its sensitivity analysis
CHEN Qihui，LING Peiliang，XIE Zuobin
(E-Learning Institute，Tongji Univ.，Shanghai，200092，China)
Abstract：To analyze the development ofhigher college quantitatively，the strategic decision-making model is established based on System Dynamics(SD). The factors related to higher college and administration are analyzed with system thinking especially for the key factors ineducation. The models with system dynamics ofhigher college development decision-making are established based on causal loop diagrams. The models are simulated and revised. The parametric sensitivity of system is analyzed with analysis and simulation of model. The result of simulation indicates that the model can be used to make a strategic decision for medium and long termhigher college development and the validity of decision is improved.
Key words：adult higher college；strategic decision-making；system dynamics；causal loop diagrams；sensitivity
0 引 言
一切社會和經(jīng)濟系統(tǒng)都是動態(tài)復雜系統(tǒng)，其復雜程度的高低除了與系統(tǒng)的階數(shù)、變量數(shù)和回路數(shù)的多寡密切相關外，更主要地是取決于系統(tǒng)的內(nèi)外與組成部分之間的非線性關系的性質(zhì)和復雜程度、時間延遲環(huán)節(jié)的多少和種類以及系統(tǒng)內(nèi)外動力與制約力的共同驅(qū)動作用.由于高校系統(tǒng)存在多重信息反饋結構以及信息傳遞中的放大和延遲作用，造成原因和結果在空間上的分離和時間上的滯后，目前多憑經(jīng)驗和直覺進行判斷和決策.加上高校具有多個辦學目標，目標不同且往往相互沖突，資金尚有限，但政策又需要有一定的穩(wěn)定性，從而使在多目標之間進行適當權衡成為困難的工作.此外，政策的改變以及參數(shù)的調(diào)整所引起的短期效應和長期效應往往是相反的，這也增加決策和政策制定的難度，所以高校系統(tǒng)是個動態(tài)復雜性社會系統(tǒng).[1-3]
本文的研究定位在高校成人教育和網(wǎng)絡教育管理.高校成人教育和網(wǎng)絡教育與普通高等教育相比具有一定的特殊性，辦學目標和形式有很大區(qū)別，其培養(yǎng)目標以應用性人才為主，學生層次也有很大區(qū)別，辦學形式比較多樣，運作方式相對靈活，體現(xiàn)出更大的動態(tài)社會復雜性，因此給成人網(wǎng)絡教育系統(tǒng)研究帶來一定的不定性.通過其他方法很難得到定量分析，只能通過定性分析，特別是有關系統(tǒng)變量對系統(tǒng)影響程度的研究，即參數(shù)的靈敏度研究更是個難題，而采用系統(tǒng)動力學(System Dynamics，SD)的方法可以很好地彌補該問題.
1 基于系統(tǒng)動力學的戰(zhàn)略決策
SD自20世紀50年代中美國麻省理工學院的福雷斯特教授創(chuàng)立以來，已被成功應用于企業(yè)、城市、地區(qū)、國家甚至世界規(guī)模的許多戰(zhàn)略與決策等分析中，被譽為“戰(zhàn)略與決策實驗室”.SD定義動態(tài)復雜性系統(tǒng)為具有高階次、多回路和非線性信息反饋結構的系統(tǒng).動態(tài)復雜系統(tǒng)中的反饋回路形成相互聯(lián)系、相互制約的結構.就社會―經(jīng)濟系統(tǒng)而言，反饋回路描述關鍵變量(決策的杠桿作用點)與周圍其他變量的關系.決策導致行動，運動改變系統(tǒng)周圍的狀態(tài)，并產(chǎn)生新的信息作為未來新決策的依據(jù)，如此循環(huán)作用形成反饋回路，使組織(或企業(yè))的管理不斷演進變化，甚至取得突破性發(fā)展.[4-6]
上式的物理意義為流位的導數(shù)等于入流率和出流率的代數(shù)和，顯然SD模型是由上述向量方程確定的一階微分方程組.
2 成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型的構建
2.1 建模目的
構建該戰(zhàn)略決策模型的目的是對成人高等教育學校發(fā)展的現(xiàn)狀進行評估和分析，提供學生總數(shù)、收費標準、硬件投資、教學質(zhì)量及就業(yè)率等因素之間的關系，仿真教學、學生、師資、投入產(chǎn)出等方面的動態(tài)變化，并分析得出主要因素對系統(tǒng)動態(tài)行為的影響程度，供學校決策者利用這些信息，協(xié)調(diào)各因素之間的關系，為成人高校實現(xiàn)動態(tài)管理提供戰(zhàn)略決策.
2.2 構造流程簡圖
使用高層流程簡圖描繪系統(tǒng)高層次的關鍵性流程，表明系統(tǒng)內(nèi)的高層關系.為解決上面提出的問題，建立如圖1所示的成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型高層關系圖，圖中以教學活動為中心，加上師資情況、學生情況、學習環(huán)境和辦學經(jīng)費等共5個相互作用的子模塊.
教學活動子模塊：以提高教學活動水平為主要研究對象，以提高教學質(zhì)量為主要目標，以提高組織和個人的學習能力和積極性為主要目的.
師資情況子模塊：以教師和教學管理人員的師生比、師資的工資水平和福利情況為主要研究對象.
學生情況子模塊：以學生的學習進程為主要研究對象，研究包括新生錄取、學生入學種類、學習層次、畢業(yè)或就業(yè)等過程的情況.
學習環(huán)境子模塊：主要以學生占有的生均教學資源為主要研究對象，包括硬件、軟件、教學資源及場地等情況.
辦學經(jīng)費子模塊：主要以成人教育的教學投入和產(chǎn)出為研究對象，表現(xiàn)為學費的收入和再投入(改善生均的教學資源情況、提高教師的專業(yè)水平和管理人員的管理業(yè)務水平及進行必要的宣傳所發(fā)生的費用).
2.3 因果關系圖分析
因果關系圖被普遍用于構思模型的初始階段，有時被稱為有向圖或向圖，圖中的因果鏈(Link)可表明其影響作用的性質(zhì)是正反饋還是負反饋.正反饋表明，箭頭指向的變量將隨箭頭源發(fā)的變量同增同減；反之，則為負反饋.[6]
通常，衡量1個學校成功與否的評價標準往往是該校畢業(yè)生的就業(yè)率，而學校教學管理工作的中心和重點就是提高本校的畢業(yè)生就業(yè)率.因此，在分析成人高校的系統(tǒng)因果關系時以就業(yè)率作為突破口.通過分析，可以形成如圖2所示的成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型的因果關系.
從圖2可見，系統(tǒng)包含2個正反饋回路和5個負反饋回路.
正反饋回路1：招生數(shù)量+學生總數(shù)+現(xiàn)金庫+廣告投入+招生數(shù)量.
正反饋回路2：就業(yè)率+招生數(shù)量+學生總數(shù)+現(xiàn)金庫+激勵機制+教工積極性+教學質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負反饋回路1：畢業(yè)生質(zhì)量-教工積極性+教學質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量.
負反饋回路2：就業(yè)率+招生數(shù)量-生源質(zhì)量+教學質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負反饋回路3：就業(yè)率+招生數(shù)量+學生總數(shù)-教學質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負反饋回路4：就業(yè)率+招生數(shù)量+學生總數(shù)-生均教學資源+教學質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
負反饋回路5：就業(yè)率-組織學習能力+教工積極性+教學質(zhì)量+畢業(yè)生質(zhì)量+就業(yè)率.
2.4 成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型建立及分析
成人高等教育系統(tǒng)是個特殊而復雜的系統(tǒng)，包括教學活動、師資、學生、辦學經(jīng)費和教學資源等5個子系統(tǒng).系統(tǒng)在運行過程中受到多種變量的影響，為進一步分析其變化和發(fā)展規(guī)律，從確定關鍵變量、相關變量和調(diào)控變量入手，建立變量間的定量方程，然后將定性方程整合為包含各主要變量在內(nèi)的SD模型.
表1中，主要參數(shù)分成兩個部分：一類L1(t)～L 14(t)屬于流位變量，根據(jù)流位變量和因果關系可以相應確定其流率變量，在此不一一贅述.另一類變量屬于可以調(diào)節(jié)的控制變量，成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型就是通過這些變量進行戰(zhàn)略決策的，參數(shù)的靈敏度分析也由此展開.
系統(tǒng)還確定以下兩類可調(diào)節(jié)的輔助變量：一類是如師生比、師資變化率、教學資源更新率、工資調(diào)整率、考生增加率、報考率、報考層次率等可調(diào)節(jié)的常數(shù)；另一類是如就業(yè)率、教學質(zhì)量變化率、積極性變化率、錄取率等.如教學質(zhì)量增率這個輔助變量，應用圖表函數(shù)實現(xiàn)由各種評分結果產(chǎn)生1個變化率，數(shù)據(jù)來源是對生均教學資源、教工積極性、新生錄取標準(生源質(zhì)量)的評估，以及分析上述3項因素對教學質(zhì)量的影響力度來確定變化率.這個參數(shù)的權重可以與教學專家討論確定，由圖表函數(shù)生成的教學質(zhì)量增率見圖3.
3 模型仿真結果分析和驗證
以某成人學院為例，按照各變量的因果關系及變量之間的定量關系建立SD模型.根據(jù)現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)反復調(diào)整各變量值，最終確定1個比較合理的模型.模型仿真結果見圖4.圖中各曲線分別表示教學過程中的幾大要素，如教工積極性、教學質(zhì)量、畢業(yè)生質(zhì)量等.曲線起伏變化的周期大致為15年，與現(xiàn)實中總結的學校發(fā)展規(guī)律相吻合.可以初步認定，該模型具有一定的合理性.圖 4 部分仿真結果
4 系統(tǒng)參數(shù)靈敏度分析
SD分析的問題通常十分復雜，系統(tǒng)參數(shù)對系統(tǒng)的影響需要作進一步研究.本文以系統(tǒng)參數(shù)作為研究對象，可以定義靈敏度分析為：“不斷改變系統(tǒng)的狀態(tài)、參數(shù)、結構和政策.運用仿真模型，比較該模型的輸出，從而確定這些變化的影響”.靈敏度分析的方法如下：
假設變化參數(shù)、輸出行為變量和靈敏度分別以X，Y，S表示，則根據(jù)靈敏度定義很自然地得到有關參數(shù)變化形式的定義式ИЯ槊舳(t)=行為變量的變化單位數(shù)(t)參數(shù)值變化的單位數(shù)(t)И
經(jīng)過對一系列關鍵參數(shù)的靈敏度分析，可以發(fā)現(xiàn)模型對各個參數(shù)變化的靈敏度各不相同，其中正的最大靈敏度只有0.287，負的也只有-0.344，說明每個參數(shù)的調(diào)整對于系統(tǒng)動態(tài)行為的影響不一樣，而且呈現(xiàn)出一定的不均衡性.
經(jīng)過驗證和分析后所建立的成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策模型基本上可以描述出現(xiàn)實系統(tǒng)的真實情況，是有效、可靠的，可以進行成人高校發(fā)展戰(zhàn)略決策的系統(tǒng)仿真及中、長期政策分析，并且可以在決策過程中，不斷進行反饋和修正，使模型更加符合實際系統(tǒng)的結構，提高模型決策的有效性.
參考文獻：
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【關鍵詞】 疾病監(jiān)測
提高我國各級疾病預防控制機構對疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析利用能力，是突發(fā)公共衛(wèi)生事件預警與應急決策的重要內(nèi)容。在衛(wèi)生部和世界衛(wèi)生組織支持下，本文對湖北省有代表性的市縣2級疾病預防控制中心(疾病預防控制中心)進行調(diào)查，了解各級疾病預防控制中心在疫情監(jiān)測、資料分析以及預警決策方面的現(xiàn)狀，評估其利用監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預警決策分析的能力，找出進行有效疫情預警決策分析中所存在的薄弱環(huán)節(jié)，為開展有針對性的培訓提供依據(jù)。
1 對象與方法
11 對象 2005年3～4月份分別對隨州、黃石2個地市級疾病預防控制中心和廣水、大冶2個縣級疾病預防控制中心的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急反應的業(yè)務領導和疫情監(jiān)測分析人員進行訪談。共訪談20名專業(yè)人員，包括各級疾病預防控制中心突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急反應的業(yè)務領導8人，其中市級4人，縣級4人；各級疾病預防控制中心疫情監(jiān)測分析人員12人，其中市縣2級各6人。
12 方法 采用半結構化訪談的方法，根據(jù)事先確定的訪談提綱，由1名主持人進行訪談，1名記錄員對訪談內(nèi)容進行記錄，并在對象同意情況下錄音。每次訪談約15h。訪談內(nèi)容包括：當?shù)丶膊☆A防控制中心現(xiàn)狀、從事疫情監(jiān)測分析人員狀況、監(jiān)測內(nèi)容和報告管理方式、監(jiān)測數(shù)據(jù)利用、提高決策分析能力的途徑等。
13 統(tǒng)計分析 訪談完成后，對錄音資料進行整理，根據(jù)提綱的問題，對資料中所有的反饋信息進行整理歸納和分析。
2 結果
21 訪談對象學歷職稱專業(yè)現(xiàn)狀 市級疾病預防控制中心人員學歷以大專水平為主，多為中級職稱；縣級疾病預防控制中心工作人員大部分是中專學歷和初級職稱。專業(yè)方向多為預防醫(yī)學專業(yè)，但多未受過專門的現(xiàn)場流行病學和監(jiān)測資料的統(tǒng)計分析培訓。市級疾病預防控制中心疫情資料分析管理人員中有計算機專業(yè)人員，其工作主要是為了疫情報告系統(tǒng)的維護。縣級疾病預防控制中心工作人員缺乏必要的計算機知識，只能簡單操作疫情報告系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的報告。
22 監(jiān)測數(shù)據(jù)的來源和內(nèi)容 目前，各級疾病預防控制中心的疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)是通過管轄區(qū)所設節(jié)點(下級疾病預防控制中心、醫(yī)院等)的監(jiān)測數(shù)據(jù)上報。監(jiān)測內(nèi)容主要是甲、乙類法定傳染病。市級疾病預防控制中心一般還設有慢性非傳染性疾病的監(jiān)測點，縣級疾病預防控制中心因為設備和人員素質(zhì)的原因還未開展相關監(jiān)測，只能簡單完成國家規(guī)定的疫情報告任務。健康相關事件監(jiān)測如學校衛(wèi)生、食品衛(wèi)生、水質(zhì)衛(wèi)生均由其他單位負責，監(jiān)測數(shù)據(jù)尚未與疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)相整合。
23 監(jiān)測數(shù)據(jù)報告方式和內(nèi)容 2004年以前，市縣2級疾病預防控制中心的監(jiān)測數(shù)據(jù)均通過手動傳染病報告卡方式逐級上報。2004年1月全國啟動以傳染病個案為基礎的疫情網(wǎng)絡直報系統(tǒng)后〔1〕，縣級疾病預防控制中心實現(xiàn)這一系統(tǒng)操作要比市級疾病預防控制中心遲幾個月，并且縣級疾病預防控制中心接受專業(yè)培訓的機會較少，對疫情網(wǎng)絡直報系統(tǒng)的了解和掌握程度明顯不及市級疾病預防控制中心。少數(shù)地區(qū)因經(jīng)濟原因尚未實現(xiàn)網(wǎng)絡直報，仍采用傳統(tǒng)方式上報監(jiān)測數(shù)據(jù)，疫情監(jiān)測的法定傳染病中，艾滋病、結核病和性病通過網(wǎng)絡專報，其他傳染病通過疫情網(wǎng)絡直報系統(tǒng)。
24 數(shù)據(jù)分析利用狀況 實現(xiàn)網(wǎng)絡直報系統(tǒng)以前，市級和縣級疾病預防控制中心都是通過手工分析數(shù)據(jù)。基本以月報形式報告發(fā)病狀況。2004年開始，各級疾病預防控制中心普遍實現(xiàn)疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)電子化，每月通過直報網(wǎng)絡從衛(wèi)生部信息中心下載相關的疫情數(shù)據(jù)表格進行分析。縣級疾病預防控制中心對監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析能力有限，只能根據(jù)市級疾病預防控制中心的分析模式對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，并向有關部門報告疫情動態(tài)信息。(1)主要分析軟件：市級疾病預防控制中心疫情分析人員能夠使用Excel軟件進行簡單的數(shù)據(jù)分析和作圖，尚不會使用其他統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析；縣級疾病預防控制中心人員大多未經(jīng)過計算機和衛(wèi)生統(tǒng)計學的學習，在市級疾病預防控制中心培訓后能夠應用Excel進行簡單運算，難以完成較復雜的分析，更未涉及其他分析軟件。(2)主要分析指標：只能對監(jiān)測數(shù)據(jù)采用簡單的率及構成比等指標分析，描述三間分布狀況，簡單進行同期相比等，基本沒有對疾病發(fā)生發(fā)展趨勢進行預測的指標。(3)數(shù)據(jù)管理與利用：市級疾病預防控制中心在2000年以前由各級監(jiān)測點上報傳染病報病卡，經(jīng)收集整理后匯編成每月報表，并由檔案室保存歸檔。2000年湖北省啟動疫情報告系統(tǒng)以后，市級疾病預防控制中心監(jiān)測數(shù)據(jù)開始輸入計算機以數(shù)據(jù)庫的形式保存，數(shù)據(jù)管理逐步完善，數(shù)據(jù)較為完整，但尚未根據(jù)疫情數(shù)據(jù)分析流行趨勢，不能利用數(shù)據(jù)進行預警。縣級疾病預防控制中心直至2004年使用疫情網(wǎng)絡直報系統(tǒng)后才開始實現(xiàn)疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)信息化，但因計算機應用不熟練，經(jīng)常導致信息丟失，無法利用歷史數(shù)據(jù)進行疫情流行趨勢預測。
25 對提高預警決策分析能力的建議 大多數(shù)被訪者認為，對現(xiàn)有衛(wèi)生技術人員進行培訓是目前迅速提高各級疾病預防控制中心決策分析能力較為可行的途徑。市級疾病預防控制中心人員希望在提高理論知識水平的同時，能夠直接進行具體案例分析，以迅速提高資料分析與決策能力。縣級疾病預防控制中心人員希望更多的提高理論知識水平，同時兼顧現(xiàn)場能力的提高。此外，較多被訪者認為，由于不同級別疾病預防控制中心所面對的突發(fā)公共衛(wèi)生事件的復雜程度不同，對不同級別疾病預防控制中心人員的培訓應當分別進行，各有側(cè)重。
3 建議
本研究結果顯示，市縣2級疾病預防控制中心利用監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預警決策分析的能力較低，難以達到對突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行有效預測、預警的要求〔2〕。因此，建議：(1)針對省市級與縣級疾病預防控制中心人員業(yè)務素質(zhì)存在一定差距的狀況，制定分級培訓規(guī)劃，采用不同的培訓內(nèi)容、培訓方式和培訓時間。(2)培訓對象應該是長期從事疾病監(jiān)測、流行病學調(diào)查、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急反應等工作的專業(yè)技術人員。(3) 對于省市級疾病預防控制中心人員的培訓，應突出實際應用，增加案例分析比重，采取問題式教學，提高現(xiàn)場處理問題、分析問題和解決問題的能力〔4〕。對于縣級疾病預防控制中心，針對學員起點較低，可采用以理論教學為主，案例分析討論為輔的方式進行培訓。(4)培訓內(nèi)容可以分為3個層次：一是基礎理論知識的鞏固，如現(xiàn)場流行病學描述、現(xiàn)場調(diào)查的個人防護以及現(xiàn)場調(diào)查方法、調(diào)查報告撰寫等；二是理論知識 的更新〔3，4〕，增加突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急機制、新《傳染病防治法》特點、疾病監(jiān)測與突發(fā)公共衛(wèi)生事件的統(tǒng)計分析方法、常用分析軟件在現(xiàn)場調(diào)查中的應用等內(nèi)容；三是案例分析與討論，選取有代表性的和近期發(fā)生的案例，通過逐步引導方式，提高學員發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題的能力。(5)培訓時間應根據(jù)市縣2級疾病預防控制中心預警決策分析能力的不同要求以及市級疾病預防控制中心同時承擔縣級疾病預防控制中心人員培訓任務，而側(cè)重對市級疾病預防控制中心人員加大培訓力度。
參考文獻
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衛(wèi)生經(jīng)濟決策模型-即馬爾可夫模型或稱決策分析模型已經(jīng)被廣泛應用在醫(yī)療保健項目的成本-效果，成本-效益，及成本-效用的評價上。盡管決策模型在模擬多變的現(xiàn)實生活中的衛(wèi)生經(jīng)濟學情況非常有限，并且可信性也很低，但決策模型卻在衛(wèi)生經(jīng)濟學中有不可替代的地位。
決策分析模型有如下幾個特點：（1）擴展臨床試驗的結果，臨床試驗由于投入成本的有限性，通常隨訪時間較短。決策模型卻能幫助我們將較短隨訪的試驗數(shù)據(jù)進行將來推測，對將來的成本-效果進行評價。這里的包括了講短期的結果和成本延展為一個長期的結果和成本，同時將成本的有效性帶入模型中，進行衛(wèi)生經(jīng)濟學的評價。（2）在臨床研究中，有些臨床試驗可能由于經(jīng)費有限，只能評價中期結果，而臨床和衛(wèi)生經(jīng)濟學評價更關注的卻是臨床和經(jīng)濟學相關的終點結果。然而長期隨訪的臨床研究一般很難達到，并且與長期結果相關的臨床花費也很難收集。在這樣的情況下，決策模型用來對中期結果進行一個長期的推斷是非常有效的。（3）Markov鏈就是一種隨機事件序列，它將來的取值只與現(xiàn)在的取值有關，而與過去的取值無關，這也就是它的“無后效性”或者說是“無記憶性”。（4）決策分析模型可以講臨床試驗與對照組的用藥安全性，質(zhì)量和有效性進行評價，因為決策制定這可以根據(jù)現(xiàn)存藥物的在治療過程中的價值和有效性參數(shù)帶入模型中，直接評價藥物的價值。Markov模型中包括模擬疾病的轉(zhuǎn)歸，復發(fā)，從而利用Markov模型提出更多有爭論性的問題。此文章目的在于綜述Markov模型建模的過程，從而使我們能了解并將決策分析模型應用在醫(yī)療保健，醫(yī)藥的衛(wèi)生經(jīng)濟學評價過程中。下面我們講介紹決策分析在臨床實驗的衛(wèi)生經(jīng)濟學評價的步驟。
1確定疾病的演變狀態(tài)馬爾可夫鏈（Markovchain）
Markovchain就是一種隨機事件序列，它將來的取值只與現(xiàn)在的取值有關，而與過去的取值無關，即Markov鏈為無后效性的離散性隨機過程。假定某事件經(jīng)歷k個狀態(tài)，第k個狀態(tài)為吸收態(tài)（隨機事件不能從吸收態(tài)向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)移），若定義事件的任一狀態(tài)為i狀態(tài)，則狀態(tài)可在1，2，ni，nk之間互相轉(zhuǎn)移，且k個狀態(tài)間是互斥的。其狀態(tài)隨機變量定義為：Xt=i（t=1，2，n；i=1，2，n，k）。以食管癌的復發(fā)為例，患者一生可能處于食管癌，正常，死亡3種狀態(tài)，圖1為食管癌的復發(fā)患者的Markov3種轉(zhuǎn)移模型。
2確定臨床試驗的干預措施，干預人群以及主要結果
在確定臨床試驗的干預措施，干預人群以及主要結果的同時，研究的隨訪期限也必須確定。當然，明確疾病的演變狀態(tài)即自然史是建立自然史的基礎。
3確定概率值
將整個研究的期間分成相等的時間周期，每個周期稱為循環(huán)周期。在每一個周期中每個狀態(tài)可以向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)移，也可以保持不變?nèi)詾樵瓚B(tài)。通常循環(huán)是根據(jù)臨床意義設定的。如一些慢性疾病經(jīng)過治療后，在短時間內(nèi)病程不會發(fā)生很大的變化，故常選擇半年或1年作為循環(huán)周期。而一些傳染性疾病，常選用1個月做為循環(huán)周期。對大多是慢性病而言，其不良事件在整個壽命周期內(nèi)都可能發(fā)生，但發(fā)生的頻率相對較低，對于食管癌等惡性腫瘤，通常取一年為一個循環(huán)周期。轉(zhuǎn)移概率是指病人在一個循環(huán)周期內(nèi)從一個狀態(tài)轉(zhuǎn)移到其他狀態(tài)的可能性，通常結合有關的臨床研究或流行病調(diào)查結果進行統(tǒng)計，一般從發(fā)表的文獻資料中獲得，但又是報道的轉(zhuǎn)移概率的時間單位與所用的循環(huán)周期不同，如一個惡性腫瘤治療中得到的5年生存率，這是不能簡單的講其除以5來估計每年的平均生存率，應按照公式P=（Pt）1／t換算，其中P為一個循環(huán)周期內(nèi)的轉(zhuǎn)移概率，這樣估計的假設是每一個循環(huán)的轉(zhuǎn)移概率恒定［1］。模型概率值的主要來源與參考文獻，如Meta分析結果，臨床實驗以及前瞻性的隨訪實驗，數(shù)學模型或?qū)＜乙庖姟８鶕?jù)臨床證據(jù)等級金字塔結構也可用于可以將概率值來源的資料的評價上。當然，最高等級的概率來源為完全隨機臨床實驗和前瞻性的實驗，隨后是橫斷面研究。模型模擬的概率值和專家意見一般有效性都很低。當然，當前數(shù)學模型方法獲得概率值，包括死亡概率，多因素回歸分析，貝葉斯定理分析和。通常用Delphi法來分析和收集專家的意見（通常需要7～15名專家）。
4健康效用值和成本確定
健康效益值和成本是分開計算的。健康效用值是指質(zhì)量調(diào)整生命年的調(diào)整權重值，通常為0～1之間［2］，完全健康為1，死亡為0，但如果一些疾病過程狀態(tài)是疾病狀態(tài)比死亡還痛苦，病人寧愿死亡，此時的健康效用值可以取負值。一般有三種方法能評價健康效益值：直觀模擬標度尺方法，博弈法，和時間權衡法這3種方法。Brazier指出雖然用不同的量表工具測量出的健康效益值不相同，比如說用博弈法和時間權衡法通常用在測量理論上的有效性［3］。不同健康狀態(tài)的成本花費的變化值很大，成本是指為過程增值和結果有效已付出或應付出的資源代價。從消費者的角度，成本是其購買一件商品或者接受一項服務所支付的價格。在醫(yī)療服務過程中，患者的成本是為了獲得醫(yī)療服務所付出的代價。通常根據(jù)每個健康狀態(tài)和每個周期消耗的成本是指患者因病消耗的醫(yī)療資源和或用于這種治療的其他損失。從提供者的角度，成本是生產(chǎn)一定產(chǎn)品所需的資源的貨幣總和。在醫(yī)療服務過程中，醫(yī)療服務成本是醫(yī)療服務機構或者提供者為了產(chǎn)出一定的醫(yī)療服務所消耗的所有資源的貨幣總和。成本通常包括直接成本，間接成本，無形成本和其他成本。直接成本是指病人支付的直接診療費用，以及在接受治療過程中所支付的與疾病診療有關的間接費用，如營養(yǎng)費、交通費和住宿費等。間接成本指疾病治療期間，患者及其親友誤工而引起的社會和家庭目前價值和未來價值的損失，或因損失生命帶來的成本損失，因為它較難計算，所以在經(jīng)濟學評價當中仍然有爭議。無形成本是指疼痛成本和其他的財政收入結果；其他成本通常值增量成本和邊際成本等。我們在衛(wèi)生經(jīng)濟評價中所計算的資源消耗通常指每個周期中所用的直接成本。
5健康相關結果計算以及成本和增量成本計算
期望壽命值和成本以及增量成本的計算。通常如果通過手工計算健康效益值和成本的工作量是非常巨大，而且也非常繁瑣和難于計算。然后，通過使用TreeAge軟件計算相應的值就非常容易。期望壽命值可以通過各個接點之間的相互循環(huán)的相互累加而得到。增量成本分析需要對健康期望壽命值和成本進行計算而得到，增量成本效益也可以通過計算獲得，例如治療方法1疾病可以將病人的壽命延長A1年，花費B1元，治療方法2延長A2年，花費B2元，那么治療方法2相對與治療方法1的增量成本效果比是（B2-B1）／（A2-A1）。可以通過增量成本效果比選擇適宜的方案進行疾病的治療。6敏感度分析從決策模型中得到的期望結果，通常是我們帶入值計算而得的平均值。敏感度分析指對決策分析的結果進行敏感性分析的目的是測試決策分析結果的真實性和穩(wěn)定性。敏感性分析所要解決的是，當機會事件發(fā)生概率、成本費用或結局的效用值在一定的范圍內(nèi)波動時，決策分析的結果是否穩(wěn)定或是否具有真實性，即最優(yōu)方案是否改變。隨著參數(shù)的改變不能引起最優(yōu)治療方案的改變時，分析具有較好的穩(wěn)定性。Brennan和Brig-gs建議要對模型的效果進行敏感度分析，并提出了自然決策隨機方法和蒙特卡羅擬合［4，5］。自然決策隨機方法包括敏感度分析分為單因素敏感度分析和多因素敏感度分析。單因素敏感性分析是指某一個變量值發(fā)生變化，而其他變量值固定不變時進行的敏感性分析，如果這個變量值的變化影響了分析的結論，那么分析是“敏感的”，否則分析“不敏感”。同時改變兩個因素進行的敏感性分析為雙因素敏感性分析［6］，模特卡羅擬合分析是包括了將各種關鍵值的概率的變異和各個期望值的分布整合的分析［5］。通過上述的5個方面，就能建立一個完整的決策分析模型，并且通過決策分析模型對疾病相關的費用，成本，效果，效益以及效用值進行計算，通過這些值的計算可以對與疾病相關的治療或干預方案進行評價，以下我們分析了決策分析模型在衛(wèi)生領域的具體應用。#p#分頁標題#e#
首先能夠評價臨床試驗的干預效果。大多數(shù)臨床試驗的觀察期是有限的，僅能對臨床干預的短期效果進行評價。但許多慢性疾病治療的近期效果往往與患者遠期預后、生命質(zhì)量甚至期望壽命、及將來的治療費用密切相關。用Markov模型結合臨床試驗的資料，估計臨床干預的遠期效果可為臨床決策者提供寶貴的信息。美國的Allen等［7］，通過對4種直腸出血的診斷學的成本效果評價結果可知直腸鏡檢對于年齡在45歲以上人群進行檢查時每QALY可以減少花費1686美元，當年齡在80歲的人群進行檢查，或是直腸癌的患病率在7%時，相應的檢查方案能夠增加的生命年非常低，同時，F(xiàn)S+ACBE這種檢查方案相對而言價格更高而且效果更差。在相應的敏感度分析中，直腸癌的與可屈性乙狀結腸鏡檢查相比的增量成本效果總是低于34000美元。從而推斷直腸鏡檢對于45歲以上人群進行檢查與其他方法相比，花費更少的錢能更多的增加患者的生命調(diào)整質(zhì)量年。日本的Yasuaki等［8］脈疾病在有二型糖尿病和粥樣硬化的無癥狀高危人群中的篩查發(fā)現(xiàn)與不篩查項目，對于60歲擁有高血壓和吸煙的人群采用心電圖的方法篩查的QALY值的增量成本效果分析表明每增加一個QALY只需花費41600美元。而使用超聲心動圖的增量成果效果更好，只需花費40800美元就能增加一個QALY值。敏感度分析表明，年齡，相關冠狀動脈疾病的危險因素，和實驗方法的靈敏讀對結果有影響。
【關健詞】項目；風險；風險評價方法
一、引言
現(xiàn)代項目具有一次性、投資大、周期長、要求高等特點，其過程是在復雜的自然和社會環(huán)境中進行，受眾多因素的影響，是一個充滿各種風險的過程。項目風險有些是和項目自身特點密切關聯(lián)，有些可能是承包商管理混亂引起，有些則可能是外部環(huán)境變化所致。為避免和減少損失，了解項目的風險源，在評價基礎上，建立風險防范預案十分重要。對項目風險評價理論和方法的研究一直是風險管理界的熱門課題，本文主要討論項目風險評價中幾種常用的方法。
二、風險定性評價方法
風險定性評價方法是一種典型的模糊評價方法，評價人利用一些經(jīng)驗做法，快速地對項目風險進行估計，并采取防范措施。
（一）主觀估計法
主觀估計法就是用主觀概率對風險進行估計，所謂主觀概率是根據(jù)對某事件是否發(fā)生的個人觀點，取一個0―1之間的數(shù)值來描述事件的發(fā)生可能性和發(fā)生后所帶來的后果。因此，主觀估計法常表現(xiàn)為某人對風險事件發(fā)生的概率和帶來的后果做出迅速的判斷，這種判斷比客觀全面的顯性信息判斷所需的信息量要少。雖然主觀估計是由專家或風險決策人員利用較少的統(tǒng)計信息做出的估計，但它是根據(jù)個人或集體的合理判斷，加上經(jīng)驗和科學分析所得，因此在應用中有一定成效。
主觀估計法主要適用于資料嚴重不足或根本無可用資料的情況，對于那些不能進行多次實驗的事件，主觀估計法常常是一種可行的方法，使用這種方法關鍵是要有經(jīng)驗豐富的項目風險分析人員。
（二）模糊數(shù)學法
風險的不確定性常常是模糊的，所以模糊數(shù)學方法可用于風險評價和分析。在風險評價過程中，有很多影響因素的性質(zhì)和活動無法用數(shù)字來定量地描述，他們的結果也是含糊不清的，無法用單一的準則來判斷。為了解決這一問題，美國學者L?A?Zadeth于1965年首次提出模糊集合的概念，對模糊行為和活動建立模型。模糊數(shù)學從二值邏輯的基礎上轉(zhuǎn)移到連續(xù)邏輯上來，把絕對的“是”與“非”變?yōu)楦屿`活的東西。在相當?shù)南薅壬先ハ鄬Φ貏澐帧笆恰迸c“非”，這并非是數(shù)學放棄它的嚴格性去造就模糊性，相反是以嚴格的數(shù)學方法去處理模糊現(xiàn)象。
（三）蒙特卡羅模擬法
蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統(tǒng)計試驗方法，它是估計經(jīng)濟風險和工程風險常用的一種方法。蒙特卡羅風險模擬法的基本思想是將待求的風險變量當作某一特征隨機變量。通過某一給定分布規(guī)律的大量隨機數(shù)值，解算出該數(shù)字特征的統(tǒng)計量，作為所求風險變量的近似解。
蒙特卡羅風險模擬法全面考慮風險事件的風險因素，可以直接處理每一個風險因素的不確定性，使決策更加合理和準確，它是一種多元素變化的方法，在模擬過程中，可以編制計算機軟件對模擬過程進行處理，大大節(jié)約了時間，此方法較注重對風險因素相關性的識別和評價，這給使用此法帶來了難度和困難，通常費用也較高，但它對概率的分析偏差一般最小，從整個工程項目的經(jīng)濟性上，將是最節(jié)省的方法之一。無論在理論上，還是在操作上都較前幾種方法有所進步，因此比較適合在大中型項目中應用。
（四）故障熟分析法
故障熟分析方法是上世紀60年代初由美國貝爾實驗室在預測民兵導彈發(fā)射隨機失效概率時提出的，其后波音公司研制出了FTA的計算機程序，進一步推動FTA的發(fā)展。到了60年代中期，隨著概率風險估計在核電站安全分析中的應用，故障樹方法成為主要的定性分析方法。
三、風險定量評價方法
對項目風險進行定量評價，使分析目標更加具體，可信度更高，可為風險決策分析提供科學的數(shù)據(jù)。
（一）決策樹法
決策樹法，簡稱DTA，適用于未來可能有幾種不同情況，并且各種情況出現(xiàn)的概率可以根據(jù)資料來推斷的情況。決策樹把可選方案及有關隨機因素有序表現(xiàn)出來而形成的一個樹。決策者根據(jù)決策樹所構造出來的決策過程的有序圖示，不但統(tǒng)觀決策過程全局，而且能在此基礎上對決策過程進行合理分析、計算和比較，從而作出擇優(yōu)決策。
決策樹的模型圖：為決策結點：是決策樹的根基，它表示決策問題的起點。為狀態(tài)結點：是決策方案分枝的終點，又是一個備選方案可能遇到的自然狀態(tài)的起點。為結果點：表示執(zhí)行某一方案在某一自然狀態(tài)發(fā)生時可能達到的結果。通常指盈利額和虧損額。
決策樹分析方法的步驟：（1）畫出決策樹：畫法：從左至右分階段展開。順序依此為：分析決策點、備選方案（方案枝）、各方案所面臨的自然狀態(tài)（狀態(tài)節(jié)點、概率分枝）及其概率、各方案在不同自然狀態(tài)下的損益值。（2）推算各備選方案的期望值：備選方案的期望值沿決策數(shù)的反方向自右至左計算。（3）方案選擇：比較不同方案的期望值，從中選擇收益最大或損失最小的方案為最佳方案。
（二）敏感性分析
敏感性分析是針對潛在的風險性，研究項目各種不確定因素變化一定幅度時，計算其主要經(jīng)濟指標變化率及敏感程度的一種方法。進行敏感性分析，一般是分析項目的內(nèi)部收益率隨不確定因素變化的情況。從中找出對項目影響較大的因素，然后繪出敏感性分析圖，分析敏感度，找出不確定因素變化的臨界值，即最大允許的變化范圍。
敏感性分析步驟：（1）選定不確定因素，并設定這些因素的變動范圍；（2）確定分析指標；（3）進行敏感性分析；（4）繪制敏感性分析圖；（5）確定變化的臨界點。
（三）影響圖
影響圖（Influence Diagrams，ID）是表示決策問題中決策、不確定性和價值的新型圖形工具，影響圖是一個由終點集和弧集構成的有向圖。只有隨機結點的影響圖稱為概率影響圖。概率影響圖是影響圖的一種特殊形式，它將概率論和影響圖理論結合，專門處理隨機事件間的相互關系，對隨機事件進行概率推理，并在推理過程中對事件發(fā)生的概率及其依賴與其它事件的發(fā)生概率做出完整的概率評估。影響圖是復雜的不確定性決策問題的一種新穎有效的圖形表征語言，數(shù)學概率完整，關于概率估計、備選方案、決策者偏好和信息狀態(tài)說明完備，具有決策樹不可比擬的優(yōu)點。
（四）貝葉斯方法
英國學者T.貝葉斯1763年在《論有關機遇問題的求解》中提出一種歸納推理的理論，后被一些統(tǒng)計學者發(fā)展為一種系統(tǒng)的統(tǒng)計推斷方法，稱為貝葉斯方法。采用這種方法作統(tǒng)計推斷所得的全部結果，構成貝葉斯統(tǒng)計的內(nèi)容。認為貝葉斯方法是唯一合理的統(tǒng)計推斷方法的統(tǒng)計學者，組成數(shù)理統(tǒng)計學中的貝葉斯學派，其形成可追溯到20世紀30年代。到50～60年代，已發(fā)展為一個有影響的學派。時至今日，其影響日益擴大。
已具備先驗概率的情況下，貝葉斯決策過程的步驟為：
（1）進行預后驗分析，決定是否值得搜集補充資料以及從補充資料可能得到的結果和如何決定最優(yōu)對策。（2）搜集補充資料，取得條件概率，包括歷史概率和邏輯概率，對歷史概率要加以檢驗，辨明其是否適合計算后驗概率。（3）用概率的乘法定理計算聯(lián)合概率，用概率的加法定理計算邊際概率，用貝葉斯定理計算后驗概率。（4）用后驗概率進行決策分析。
（五）層次分析法
層次分析法，簡稱AHP，是20世紀70年代由美國學者T.L.Saaty最早提出的一種多目標評價決策方法。其分析的基本原理是：將復雜的問題分解為若干要素，據(jù)它們的相互關聯(lián)度和隸屬關系組成一個多層次分析結構模型，并在各要素中比較、判斷、計算，以獲得不同要素的權重，為方案決策提供依據(jù)。
AHP法的建模步驟：（1）對構成評價系統(tǒng)的目的、評價項目（準則及替代方案等要素建立多級遞階的結構模型。（2）在多級遞階結構的模型中，屬于同一級的要素應以上一級要素為準則，進行兩兩比較，根據(jù)評價尺度確定其相對重要性，以此建立判斷矩陣。（3）通過一定計算，確定各級要素的相對重要度，并檢驗判斷矩陣的相容性是否在允許的誤差范圍內(nèi)，對于沒有通過相容性檢查的判斷矩陣，就應該去除。（4）進行綜合重要度的計算，對各種替代方案進行排序，從而為決策提供依據(jù)。
四、結語
通過以上的分析我們可以知道，不同的方法只能在一定程度上說明問題，要做到科學的決策，應針對不同項目的產(chǎn)業(yè)背景，具體到特定項目中去，并針對項目風險所處的不同階段，對相應方法做適當調(diào)整，進而做出判斷，而不能一概而論。
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[關鍵詞] ERP 統(tǒng)計分析 信息管理 預決算
一、我國ERP系統(tǒng)的發(fā)展狀況及制約因素
20世紀90年代初期美國Garter Group公司提出了企業(yè)資源計劃（Enterprise Resource Planning，簡稱ERP）的思想。它突破了只管理企業(yè)內(nèi)部資源的方式，把客戶需求和企業(yè)內(nèi)部的制造活動、以及供應商的資源融合在一起，體現(xiàn)了完全按市場需求生產(chǎn)的思想。通過從企業(yè)內(nèi)部的不同系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，經(jīng)過抽取、整合和統(tǒng)計，形成一個中心的數(shù)據(jù)集。
雖然大多數(shù)企業(yè)信息化建設已打下了一定的基礎，但許多信息系統(tǒng)往往只限于對數(shù)據(jù)的基本規(guī)模的量化，而真正涉及到利用數(shù)據(jù)預測、決策甚至統(tǒng)計分析方面的工作還比較少，結果軟件只代替部分繁重的手工勞動，并沒有充分發(fā)揮信息管理系統(tǒng)的作用，不能準確地把握市場變化的規(guī)律。
二、統(tǒng)計工作在企業(yè)運營中的作用
統(tǒng)計的三種涵義：統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計科學之間密切聯(lián)系。早在1982年，美國質(zhì)量管理專家戴明博士被聘為福特汽車公司質(zhì)量顧問時曾提出：“在你的公司內(nèi)最大限度地使用統(tǒng)計知識和統(tǒng)計人才”。因此，賢明的高層主管領導能擁有深諳駕馭管理技術和熟悉統(tǒng)計技術的助手，必然在市場的競爭中出奇而制勝。
很少有企業(yè)能將統(tǒng)計運用到企業(yè)的決策分析中，而能結合到管理信息系統(tǒng)中的少之又少。在企業(yè)管理ERP軟件中能引入統(tǒng)計理念，對一些市場分布進行正交實驗分析其市場的基礎量，進而得出未來一定時期的預算量。結合企業(yè)自身的各種固定資產(chǎn)條件、企業(yè)的各方面條件和管理水平，綜合各種資源以及優(yōu)劣條件，運用協(xié)方差計算企業(yè)內(nèi)、外各種因素的關聯(lián)度，建立預算模型在實際中協(xié)調(diào)各方面因素，避免重要因素缺失造成的“木桶效應”。與此同時運用正態(tài)函數(shù)確定銷售高峰期和低潮期，為企業(yè)合理的人力編排、資源的合理利用以及有效節(jié)約建立有效的事實說明和科學的依據(jù)。
三、突破ERP和正確預決算，關鍵在于信息的維護和統(tǒng)計
1.避免以一概全――有重點的、科學的設計ERP系統(tǒng)
雖然企業(yè)的流程大致一致，但是不同的企業(yè)間其流程有其特點。因此在設計軟件時結合CASE，選擇性的使用結構法、原型法或面向?qū)ο箝_發(fā)方法等開發(fā)管理信息系統(tǒng)的方法[4]。在語言的選擇上要充分考慮到可延展性，各個模塊之間無縫集成也是需要重視的地方。“萬金油”式的軟件最后的結果只能淪落為財務記賬和記錄大量信息數(shù)據(jù)存儲工具。
2.避免畏畏縮縮――引入業(yè)務模式重組（BPR）
在企業(yè)設計管理信息系統(tǒng)的同時也可以同期設計企業(yè)的業(yè)務流程，是企業(yè)獲得突破性成長的有效途徑。借助軟件設計的過程，對企業(yè)的業(yè)務流程進行科學化的分類管理、有效排序，對企業(yè)而言無疑又是一個好的開端。企業(yè)業(yè)務流程的重組本身就是企業(yè)陣痛，因此軟件設計和BPR可以說是對企業(yè)的整個體系雙管齊下。
3.避免海量信息干擾――有效的整理和分析數(shù)據(jù)，建立風險控制協(xié)同機制
預測和決策對于企業(yè)而言是良性運營循環(huán)的開端，因此對于正確有效數(shù)據(jù)的分析都需要借助于對歷史實際數(shù)據(jù)的分析。企業(yè)依托ERP對歷年數(shù)據(jù)整理并分析相應的規(guī)律，找出其主要特征和運行軌跡，避免迷失在海量信息里。例如流動資金占總流動資產(chǎn)多大比例是企業(yè)運營的關鍵，使對費用支出的控制由事后控制變?yōu)槭虑翱刂疲蛊髽I(yè)陷入資金周轉(zhuǎn)不靈的怪圈中。
四、結論
遺憾的是，ERP自進入中國企業(yè)以后，由于先天的缺陷和后天應用過程中的誤區(qū)，導致這些關鍵性工具僅僅擔負了企業(yè)的會計流水賬或營銷工作煩瑣業(yè)務等角色。加之對統(tǒng)計分析等知識的匱乏導致企業(yè)在預決策上的重要效果減弱或者決策完全失效。許多企業(yè)對ERP的熱情在逐漸的減退，高價格購置的軟件也早早的退出了應用領域。如何將管理軟件ERP和統(tǒng)計分析二者有效結合，鋪開企業(yè)良性循環(huán)是企業(yè)發(fā)展和壯大的必經(jīng)之路。
參考文獻：
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[關鍵詞]科技創(chuàng)新演化 循征決策 科學計量
[分類號]G353.1
1 研究背景
科學技術發(fā)展到今天，其發(fā)展變化不再是科學技術系統(tǒng)自身的演化，而是越來越多地包含了社會經(jīng)濟等因素的制約和選擇，是整個創(chuàng)新系統(tǒng)的演化。決策者對未來科技發(fā)展戰(zhàn)略的選擇和規(guī)劃，需要從社會、經(jīng)濟領域的需求出發(fā)，科技發(fā)展也需要解決人類社會面臨的主要挑戰(zhàn)，這就需要基于現(xiàn)實信息、數(shù)據(jù)和知識的綜合科技情報分析來支持科技戰(zhàn)略決策。
現(xiàn)有的支持科學技術發(fā)展戰(zhàn)略選擇的情報分析與研究主要限于科學或技術本身演化規(guī)律的揭示。在分析方法和思路上，主要是測定科學領域的研究熱點及其發(fā)展變化狀況，包括研究前沿、快速發(fā)展前沿、快速突破文獻、熱門文獻和新興研究前沿等角度的分析。以上分析視角所利用的方法，一般都是基于文獻特征的，如高被引論文、共引、共詞以及新興研究前沿分析中用于主題提取和展現(xiàn)的文本挖掘方法等。
定量解析科學技術演化規(guī)律經(jīng)歷了近半個世紀的方法探索和規(guī)律總結，已經(jīng)取得了很大的進步，但計量方法的有效性仍然得不到認同，對決策支持的作用不明顯。如有學者所說，“無論我們怎樣用統(tǒng)計手段來處理引文和共詞數(shù)據(jù)，科學知識圖譜都不是科學領域的活動性和進展的適當表現(xiàn)。”因此，現(xiàn)有的揭示科學技術演化規(guī)律的方法存在著理論支持不足、方法有效性不足、揭示的層次不夠深入等問題，科學技術演化分析要成為真正有用的科學研究的輔助方法，在理論與實踐中還存在一些值得深入思考和研究的問題。
數(shù)字科研環(huán)境的發(fā)展一方面推動了科研的快速發(fā)展；另一方面也擴大了支持情報分析的信息、數(shù)據(jù)來源，為科技創(chuàng)新各方面影響因素的提取提供了便利，使得綜合多方面的數(shù)據(jù)形成科研決策的證據(jù)，進而支撐面向需求的科技發(fā)展戰(zhàn)略選擇成為可能。引入醫(yī)學領域廣泛使用的循證決策方法進行科技情報分析，可以更加深入地揭示科技演化規(guī)律。
Davies定義循證決策為“在政策制定和執(zhí)行過程中利用從外部可獲得的最佳研究證據(jù)而幫助人們做出有關政策、項目和計劃知情決策的方法”。循證決策是衛(wèi)生決策者最常用的、客觀的、也是最重要的一種衛(wèi)生政策研究方法。其基于證據(jù)的決策思想也在其他領域得到了重視，并有人嘗試用于學科發(fā)展熱點的揭示，但僅限于基于文本分析的領域關鍵主題詞所揭示的內(nèi)容分析。
為此，本研究擬從影響未來科技創(chuàng)新演化的互動因素出發(fā)，在現(xiàn)有科技演化計量分析方法的基礎上，引入循證決策的方法，探索從科學數(shù)據(jù)資源和各類型文獻資源中提取面向科技決策的證據(jù)基礎，進而構建支持科研決策的創(chuàng)新演化循證分析理論與方法。
2 科技創(chuàng)新演化循征分析的理論與方法問題
科研及科研決策環(huán)境的改變使得科學技術演化的規(guī)律性、范式發(fā)生改變，人們解讀這種發(fā)展變化的理論和方法也需要逐步更新。借用循證的思維分析科技演化的過程，將涉及循證決策分析方法在此的適用性，分析中作為證據(jù)的分析數(shù)據(jù)對象的選擇，證據(jù)選擇標準的建立以及相應的分析方法的構建等方面的問題。
2.1 循證決策分析在科技創(chuàng)新演化分析中的適用性
循證決策分析的關鍵是證據(jù)的獲取，核心是證據(jù)的評價，目的是為科學決策提供依據(jù)。循證決策的過程是在問題提出的基礎上，進行證據(jù)的收集并經(jīng)過嚴格的評價，進而對證據(jù)進行綜合分析，然后通過多輪的決策者評估、方案調(diào)整等，得到滿意的結果。在科研決策中，證據(jù)的獲取、評價與分析也是必然的要求。
目前科研及科研決策環(huán)境的改變，使得科技政策規(guī)劃轉(zhuǎn)向面向整體科研環(huán)境的科研事業(yè)規(guī)劃，科學技術的選擇更具戰(zhàn)略性。現(xiàn)有的趨勢或演化分析通常不能綜合考慮影響未來科研發(fā)展的情景因素，而實際決策支持需要綜合不同的信息和方法形成綜合分析模型。循證決策中的證據(jù)理論及綜合分析思想恰好滿足了復雜科研環(huán)境下決策支持的要求，特別是科研決策中對于準確、可靠、全面證據(jù)的需求，需要引入循證決策中證據(jù)評價的思維和方法來提升賴以決策的信息的質(zhì)量，而綜合分析也是做出決策的有力依據(jù)。另一方面，目前數(shù)字科研環(huán)境的成熟，為科技演化描述中融入各層面的數(shù)字對象，進而形成支持科研決策的循證情報分析方法奠定了基礎。因此，循證分析方法的各種要素與科技演化分析的內(nèi)容和目的是一致的，雖然不同的決策環(huán)境中具體使用的方法不盡相同，但其循證的思維過程是適用的，數(shù)據(jù)對象的深度處理，也為深入的循證統(tǒng)計分析提供了可能。
2.2 科技創(chuàng)新演化分析中的證據(jù)提取及選擇標準
有別于以往完全依賴科學文獻的分析方法，嘗試從影響未來科技創(chuàng)新演化的互動因素出發(fā)，從科研創(chuàng)新各階段涉及的文獻信息中獲取演化分析的證據(jù)基礎。因此，在現(xiàn)有科技演化文獻計量分析方法的基礎上，引入經(jīng)濟社會領域的研究、政策文獻和科學數(shù)據(jù)等分析對象，從中提取面向科技決策的證據(jù)基礎，這樣可以大大拓展科技演化分析中的證據(jù)資源范圍，進而構建支持科研決策的創(chuàng)新演化循證分析理論與方法。
影響循證決策效果的三個要素是：研究證據(jù)、可利用的資源以及政策的價值取向。因此，循證分析效用發(fā)揮的前提在于對研究課題進行系統(tǒng)全面的證據(jù)準備，確定數(shù)據(jù)納入和剔除的標準，并對納入的數(shù)據(jù)進行嚴格評價，在此基礎上對結果進行定性、定量分析才能得出可靠的決策依據(jù)。
支持科研決策的科技創(chuàng)新演化分析，需要明確社會經(jīng)濟需求、政策環(huán)境、產(chǎn)品創(chuàng)新、技術開發(fā)和科學研究等方面的現(xiàn)狀和未來發(fā)展狀況，及其相互作用關系，因此，作為循證分析證據(jù)的數(shù)據(jù)和資源的選擇標準的確定是至關重要的，如：在統(tǒng)一學科領域定義下，科研創(chuàng)新各階段內(nèi)涵外延的限定標準，在領域限定標準下可供分析的數(shù)據(jù)源的選擇標準，數(shù)據(jù)或文獻納入和剔除標準等，這些標準的建立將提供有力的研究證據(jù)和可用資源，為以下的指標和方法設計奠定基礎。
2.3 證據(jù)指標的設計與分析方法的構建
在證據(jù)準備和選擇完成后，最重要的是依據(jù)證據(jù)進行分析，包括從定性和定量兩個方面，分析科技創(chuàng)新演化的規(guī)律性和科研創(chuàng)新各階段之間的關系，形成科研決策的判據(jù)。
2.3.1 科研創(chuàng)新各階段的演化分析指標與方法設計科研創(chuàng)新中的社會經(jīng)濟需求、政策環(huán)境影響因素以及產(chǎn)品或工藝創(chuàng)新、技術開發(fā)、科學研究等，各階段知識演化的現(xiàn)狀或未來趨勢的分析，需要特定的指標和方法，如各階段的綜合發(fā)展狀態(tài)指標、基于領域知識特征的屬性和內(nèi)容的提取與分析等。
這些指標可以從科學數(shù)據(jù)、科學文獻、社會經(jīng)濟研究文獻中提取領域共同的主題內(nèi)容，分析屬性劃分后
的主題詞的統(tǒng)計或關聯(lián)特征，利用基于語義的知識網(wǎng)絡揭示領域知識演化的特征。其中主題詞統(tǒng)計或關聯(lián)特征是對領域發(fā)展各階段所體現(xiàn)的定量特征的描述，此外，還可以計算領域在科研創(chuàng)新各階段的知識熵、概念確定性等方面的指標，找出知識演化的發(fā)展階段的評價指標，作為科學演化定量分析的依據(jù)。基于語義的知識網(wǎng)絡分析對表征知識的概念詞和類屬借用知識本體、分類體系等為語義不明確的概念詞進行屬性劃分，在此基礎上構建基于語義的知識網(wǎng)絡，進而利用定量的指標、方法揭示微觀的領域知識結構演化、領域關鍵研究問題的演化、關鍵問題中知識關聯(lián)的發(fā)展變化等。
2.3.2 系統(tǒng)關聯(lián)機制的分析方法 通過科研創(chuàng)新各階段的關聯(lián)分析，揭示科技創(chuàng)新中知識演進的互動關系。這需要在科研創(chuàng)新各階段知識演化特征分析的基礎上，利用特定的關聯(lián)構建機制，分析在創(chuàng)新系統(tǒng)整體的視角下，創(chuàng)新各階段知識構成的創(chuàng)新網(wǎng)絡的演化特征及其相互作用關系。這里使用的方法如依據(jù)核心主題詞在不同數(shù)據(jù)源的共現(xiàn)和間接關系形成創(chuàng)新網(wǎng)絡，進而從創(chuàng)新網(wǎng)絡的特征及其發(fā)展變化狀況，來分析系統(tǒng)內(nèi)部知識的發(fā)展演化過程。
2.3.3 基于判據(jù)指標的科技演化系統(tǒng)分析 系統(tǒng)分析，就是借鑒循證分析中系統(tǒng)綜述的方法，即針對某一具體問題系統(tǒng)全面地收集相關資料，用統(tǒng)一的科學評價標準，篩選出符合標準、質(zhì)量好的證據(jù)，用統(tǒng)計學方法進行綜合，得到定量的結果，以得出可靠的結論。依據(jù)上述方法得到的多因素指標，作為循證決策的定量判據(jù)，利用系統(tǒng)分析的方法，判斷創(chuàng)新發(fā)展的狀況，挖掘以往科技創(chuàng)新發(fā)展中的空白點，嘗試提出新的科學技術研究方向。
3 需要解決的關鍵問題
上述過程和方法的實現(xiàn)，需要解決一系列的理論和技術問題，如制定分析數(shù)據(jù)源的選擇標準與證據(jù)評價標準、用于循證分析的文獻和科學數(shù)據(jù)指標的設計、知識網(wǎng)絡的構建與分析以及其中涉及的數(shù)據(jù)特征的提取等。
基于知識本體的數(shù)據(jù)特征提取是將多種數(shù)據(jù)用于系統(tǒng)分析的基礎，特別是將各種文獻作為證據(jù)對象進行深入分析，首先要提取適用的數(shù)據(jù)特征。這里需要利用知識本體所規(guī)范的領域知識屬性劃分，對科學文獻或數(shù)據(jù)的計量特征詞進行自動的語義屬性劃分，或者對知識類別進行屬性劃分，進而利用基于語義的共現(xiàn)技術構造知識網(wǎng)絡，形成循證分析的指標或論證基礎。
用于循證分析的文獻和科學數(shù)據(jù)指標的設計也是關鍵問題。要利用循證分析的方法揭示復雜科技創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識演化特征，需要定量分析領域演化的現(xiàn)有水平，對領域科技創(chuàng)新各階段的研究進行定量綜合，揭示某方面研究的不確定性，提出新的演化方向，這里的指標設計決定了分析結果的成敗。另一方面，系統(tǒng)分析的技術對結論的可靠性同樣至關重要，要對多來源數(shù)據(jù)結果進行定量合并進行統(tǒng)計分析，涉及檢驗納入分析的異質(zhì)性、根據(jù)異質(zhì)性檢驗結果選擇模型進行統(tǒng)計分析，效應合并值的假設檢驗和統(tǒng)計推斷，以及結果敏感性分析等問題，都需要進一步的驗證和嘗試。
此外，不同數(shù)據(jù)源和不同類型數(shù)據(jù)的融合以及在此基礎上創(chuàng)新網(wǎng)絡的構建和分析也是本研究的一個挑戰(zhàn)。對各層面知識網(wǎng)絡及綜合創(chuàng)新網(wǎng)絡的分析，擬借用社會網(wǎng)絡分析中的特征點和結構分析方法，進行特征的提取和演化關系揭示，進而形成定量分析指標。這里需要構建創(chuàng)新各階段的知識網(wǎng)絡以及整個創(chuàng)新系統(tǒng)構成的復雜創(chuàng)新網(wǎng)絡，進而通過相似度的測度和演化特征的定量分析，如矩陣的向量距離測度、多維尺度分析以及包括關聯(lián)性分析、中心性分析、凝聚子群分析、結構對等性分析等在內(nèi)的社會網(wǎng)絡分析技術等，進一步形成循證分析的指標和論證依據(jù)。
4 總結與展望
在以上思路的指導下，本研究期望在如下方面有所突破：
首先，支持科研決策的科技創(chuàng)新演化理論的拓展。支持科研決策的演化理論以往僅以科學或技術系統(tǒng)的演化理論總結為出發(fā)點，本課題研究適應新時期科研環(huán)境的變化、科學決策思維的變化，引入基于創(chuàng)新活動過程的科學創(chuàng)新系統(tǒng)演化理論，作為演化分析的理論基礎，可以更好地滿足未來科研決策的需求。
其次，引入循證的情報研究方法。有別于以往僅從文獻特征總結科學技術演化規(guī)律的研究，引入科學數(shù)據(jù)等分析對象，從循證的思維構建創(chuàng)新系統(tǒng)中科技創(chuàng)新演化發(fā)展狀況的判據(jù)和分析方法，綜合多種資源作為證據(jù)基礎進行循證情報分析，是對情報研究方法的拓展。
藥物經(jīng)濟學論文范文一：白內(nèi)障超聲乳化術應用藥物經(jīng)濟學評價
白內(nèi)障手術是眼科常見手術，依照眼科手術切口分類方法，該切口屬于Ⅰ類(清潔)切口，需要嚴格控制抗菌藥物的使用。同時，手術本身造成的眼內(nèi)組織細胞損傷，血-房水屏障的破壞，人工晶狀體的植入等導致術后炎癥反應的發(fā)生，需給予藥物治療。妥布霉素地塞米松滴眼液(單方制劑)、左氧氟沙星聯(lián)合氟米龍滴眼液(復方制劑)已成為白內(nèi)障術后常用抗炎藥物，被廣泛應用于臨床。目前已有文章評價上述2種藥物在白內(nèi)障超聲乳化術后的有效性、安全性，但藥物經(jīng)濟學評價較少，故進行此研究，旨在為臨床合理用藥提供依據(jù)。報告如下。
1資料與方法
1.1一般資料
選擇2012年2月2013年10月河北省石家莊市第三醫(yī)院臨床診斷為年齡相關性白內(nèi)障患者133例(133眼)。排除全身疾病和其他眼部疾病;排除術前1周內(nèi)全身應用糖皮質(zhì)激素、非甾體抗炎藥和免疫抑制劑者。按隨機數(shù)字表法分為單方組66例(66眼)和復方組67例(67眼)。單方組男性32例，女性34例，年齡19～71歲，平均(32.258.35)歲;復方組男性30例，女性37例，年齡21～58歲，平均(26.5210.23)歲。2組性別、年齡差異均無統(tǒng)計學意義(P0.05)，具有可比性。
1.2方法
1.2.1手術全部手術均由同一醫(yī)師完成，術前常規(guī)散瞳，表面麻醉，透明角膜切口，連續(xù)環(huán)形撕囊，超聲乳化吸出，注意吸凈皮質(zhì)，植入折疊式后房型人工晶狀體于囊袋內(nèi)。術畢球結膜下注射慶大霉素20mg和地塞米松2mg。
1.2.2給藥單方組滴用妥布霉素地塞米松滴眼液(愛爾康公司)2周，第1周6次/d，第2周3次/d。復方組滴用左氧氟沙星滴眼液(參天制藥)和0.1%氟米龍滴眼液(參天制藥)2周，第1周各4次/d，第2周各3次/d。每次1滴，滴入結膜囊內(nèi)，術后24h開始滴藥。
1.2.3臨床評價術前1d和術后1、3、7、14d進行視力、裂隙燈顯微鏡、直接檢眼鏡、眼壓、前房閃光值檢查，詢問癥狀，觀察體征。全部患者的癥狀體征評分由同一位醫(yī)師完成，該醫(yī)師不知患者術后用藥情況。評分項目包括癥狀(畏光、異物感、流淚、眼痛和眼癢)與體征(球結膜充血、球結膜水腫、睫狀充血、纖維素樣瞳孔膜和虹膜后粘連)。癥狀和體征的評分依據(jù)其程度以0～4分表示。對每次檢查結果進行綜合評分，綜合評分為各項癥狀和體征的評分乘以權數(shù)后相加所得出的分數(shù)。不同的權數(shù)反映不同癥狀和體征在炎癥評價中的重要性。對于白內(nèi)障術后患者，前房閃輝和細胞反應的權數(shù)為2，其他各項癥狀和體征的權數(shù)為1。有效率=(術后3d總評分-術后14d總評分)/術后3d總評分。記錄不良事件發(fā)生率作為安全性評價方法。
1.2.4藥物經(jīng)濟學分析采用成本效果比(C/E，單位效果所花費的成本)分析治療成本和效果，在對不同治療方案進行分析比較時，有的方案可能花費的成本很多而產(chǎn)生的效果也很好，而增加效果需要增加患者支出，這時就要考慮每增加1個單位效果所花費的成本，即增長的成本效果比(C/E)，它代表了一個方案的成本效果與另一個方案比較而得到的結果。成本(C)分為直接成本、間接成本和隱性成本，它不僅指藥物的成本，還包括檢查成本、給藥成本、治療成本、時間成本等。除藥費成本外，其他成本幾乎相同，故采用藥費成本效果分析。每例藥品費用(元)=療程用藥量藥品單價(元)。所有費用均按2012年的價格計算，2組療程均為2周。單方組：前1周每天6滴，需42滴，后1周每天3滴，需21滴，合計需要63滴。復方組：前1周每天各4滴，各需28滴，后1周每天各3滴，各需21滴，合計各需49滴。根據(jù)1mL液體大約滴20滴，5mL瓶裝滴眼液，完成上述治療，單方組需要1瓶妥布霉素地塞米松滴眼液，復方組需1瓶左氧氟沙星滴眼液和1瓶氟米龍滴眼液。妥布霉素地塞米松滴眼液單價37元，左氧氟沙星滴眼液單價35元，氟米龍滴眼液單價22元，故單方組成本是37元，復方組成本是57元。3種進口藥品已在臨床應用多年，價格波動較小，可不考慮敏感度分析。1.3統(tǒng)計學方法應用SPSS17.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)處理。計量資料以x-s表示，組間比較采用重復測量設計資料的方差分析;計數(shù)資料以百分比表示，組間比較采用2檢驗。P0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2結果
2.12組眼部癥狀和體征綜合評分比較
2組術后第3天眼部癥狀和體征綜合評分最高，第7、14天明顯降低;單方組下降明顯，組間、時點間和組間時點間交互作用差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。
2.22組眼壓比較
2組術后第3天眼壓較手術前升高，術后第7、14天降低;單方組下降明顯，組間、時點間差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)，組間時點間交互作用差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。2.3安全性單方組有4例患者訴輕度眼癢、異物感，2例患者訴輕度眼干，不良反應發(fā)生率為8.955%;復方組有6例患者訴滴藥時有一過性刺激感，8例訴輕度眼癢、異物感，不良反應發(fā)生率為20.896%。單方組不良反應發(fā)生率低于復方組，差異有統(tǒng)計學意義(2=3.910，P=0.048)。以上不適癥狀均較輕，未對癥處理，術后14d訪視時，不良事件消失。2.4藥物經(jīng)濟學以臨床總有效率計，單方組、復方組的C/E分別為48.826元和76.139元，復方組治療成本高，增長的成本效果比(C/E)是27.313元，即單方組每獲得1個單位效果比復方組多花27.313元。
3討論
白內(nèi)障超聲乳化設備、技術的進步使得術后并發(fā)癥及眼內(nèi)炎癥的反應有所減少，但是物理刺激、超聲作用、黏彈劑與灌注液的使用，以及人工晶狀體的異物反應，仍有不同程度的炎癥反應發(fā)生，需要控制。上述因素會產(chǎn)生導致炎癥反應的前列腺素，從而使房水屏障功能遭到破壞，并誘發(fā)眼前房充血，使蛋白及一些炎癥細胞進入房水及房水閃輝與房水細胞反應，還可導致眼壓升高、角膜水腫及虹膜粘連等，阻斷前列腺素的產(chǎn)生是目前白內(nèi)障術后用藥的焦點。妥布霉素地塞米松滴眼液是一種復合型抗生素和糖皮質(zhì)激素，是眼科的常用抗炎藥。妥布霉素屬氨基糖苷類，抗菌譜廣;地塞米松為腎上腺皮質(zhì)激素，可抑制磷脂酶A2產(chǎn)生花生四烯酸，從而減少前列腺素和白三烯的產(chǎn)生而表現(xiàn)較強的抗炎作用，其還能抑制多種炎癥因子的產(chǎn)生，誘導細胞凋亡。氟米龍與地塞米松均為皮質(zhì)類固醇激素，但氟米龍是一合成的氟化皮質(zhì)類固醇，與其他類固醇激素相比，激素性免疫反應較輕;氟米龍為中效激素，無明顯的體內(nèi)蓄積效果，而地塞米松是長效激素，半衰期長，藥效持久，易產(chǎn)生蓄積作用。本研究通過評估術后眼部癥狀體征評分及不良反應的發(fā)生率，比較了單方、復方制劑在白內(nèi)障術后的抗炎效果，結果顯示，單方組在術后眼部癥狀和體征總評分方面明顯優(yōu)于復方組，單方組的不良事件發(fā)生率也低于復方組，說明單方組在控制術后炎癥反應及不良反應方面明顯優(yōu)于復方組。同時發(fā)現(xiàn)，手術前后眼壓變化差異有統(tǒng)計學意義，術后眼壓低于術前，可能與植入人工晶體鏡片的厚度低于正常人晶狀體有關，但不能排除測量誤差、眼壓本身的波動性等因素，具體原因待于進一步研究。臨床實際中，通常將用藥的有效性、安全性、經(jīng)濟性三者結合起來評價，以求真正為臨床合理治療和用藥的決策科學化提供客觀依據(jù)。從成本-效果分析尋求的治療方案看，本研究單方組的成本-效果更具優(yōu)勢，同時患者在用藥期間易記、方便，更值得臨床推廣。
藥物經(jīng)濟學論文范文二：二次文獻藥物經(jīng)濟學論文
1二次文獻研究方法介紹
1.1概念及特點
PE范疇內(nèi)的二次文獻研究，主要是指利用已公開發(fā)表的文獻資料，對不同藥物及治療方案進行系統(tǒng)的藥物經(jīng)濟學綜述分析。在模型法研究中，可通過二次文獻研究方法對臨床試驗中藥品的安全性和有效性進行Meta分析，其分析結果是模型中假設參數(shù)的主要來源。二次文獻研究的特點是研究時間快，研究成本小，但必須基于充足的現(xiàn)有文獻，以及不同研究文獻的可比性等假設條件。
1.2二次文獻研究的可行性分析
藥物經(jīng)濟學研究在我國已有近20年的歷史，在國內(nèi)仍然是一門新興發(fā)展的學科。筆者經(jīng)文獻檢索發(fā)現(xiàn)，自1999-2000年起，每2年為一跨度，至2009-2010年，國內(nèi)有關PE研究的文獻數(shù)量基本呈逐步上升趨勢(見圖1)，文獻的主要撰寫者為醫(yī)技人員和藥師，選用的評價方法以成本效果分析為主。部分發(fā)達國家(如加拿大、澳大利亞、美國)在PE的理論研究和實際運用方面發(fā)展較早(70年代初)，同一階段其對PE評價方法的應用實例更多(主要是藥品研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)及相關學術研究機構)，對分析方法的選擇和操作也更為成熟。單以成本-效用實例論文為例，其在1998-2001年的數(shù)量為305篇，比1976-1997年22年間發(fā)行的數(shù)量高出77篇;同時在PE評價內(nèi)容上也更為全面和規(guī)范，主要體現(xiàn)在明確了研究角度、成本和效用的貼現(xiàn)分析、成本效用的增量分析等評價內(nèi)容。這些高質(zhì)量的外文文獻也可作為二次文獻研究中的數(shù)據(jù)和方法來源，服務于我國醫(yī)療機構的藥事決策和管理。
1.3方法及步驟
1.3.1文獻檢索提供臨床研究論文的國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫主要包括:中國知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫以及PubMed/MEDLINE、EMBASE、CochraneCentralRegisterofControlledTrials等。國外研究者發(fā)現(xiàn)，Medline和EMBASE數(shù)據(jù)庫包含10%～87%的RCT研究論文。檢索詞主要有研究設計的類型、干預措施、評價方法以及研究對象等。除此之外，還可向有關臨床試驗的研究人員索要已發(fā)表或尚未發(fā)表的臨床信息，供本機構使用。
1.3.2文獻篩選文獻篩選的主要方法是對檢索到的文獻資料進行質(zhì)量評估，剔除不符合要求的PE評價報告，以增加分析結果的準確性和可靠性。在內(nèi)容上，除了必須包括研究目的、研究角度、評價方法、研究設計、干預措施、成本產(chǎn)出計算、貼現(xiàn)分析、計算結果及敏感性分析等項目外，在文獻質(zhì)量上，以上各項目也應符合PE評價的標準和規(guī)范，針對此步驟，SANCHEZ制定了一項PE研究資料評估標準表(表1)，供研究人員剔除和篩選PE文獻。而后Rijdt等也發(fā)明了一種得分卡(scorecard)的工具來判斷文獻的質(zhì)量，結果以分數(shù)高低來決定納入的PE評價文獻。另外，Ofman等則利用名為QualityofHealthEconom-icStudies(QHES)的工具，識別出較高質(zhì)量的成本-效果分析數(shù)據(jù)。除了上述對PE評價資料進行系統(tǒng)檢查的工具，也有篩選工具是針對PE評價中的某一項內(nèi)容而設立的。值得注意的是，多數(shù)PE評價報告易忽略對其臨床和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的外推性的討論，二次研究時仍須借助其他途徑或工具，對文獻的外推性進行評價和判斷，Heyland(1996)、Welte(2004)、Drummond和Antonanzas(2009)等為得出某PE評價結果外推的可能性，提出了相關的方法，這些方法多是將判斷外推性的標準以列表的形式呈現(xiàn)，推斷其研究或者系統(tǒng)綜述的結果能夠外推于本醫(yī)療機構的程度。受篇幅影響，具經(jīng)篩選所得文獻水平，直接影響到下一步驟的實施，即利用統(tǒng)計學工具來處理或應用文獻中的數(shù)據(jù)。
2文獻分析及利用方法
通過文獻研讀筆者發(fā)現(xiàn)，在PE領域中，共有三種分析方法:即Meta分析、敏感性分析以及經(jīng)濟學模型分析，可用于臨床治療方案篩選、處方集遴選等藥事決策。
2.1Meta分析Meta分析是用統(tǒng)計學方法對收
集的多個研究資料進行分析和概括，以提供量化的平均效果來回答研究的問題。其優(yōu)點是通過增大樣本含量來增加結論的可信度，解決研究結果的不一致性。Meta分析是對同一課題的多項獨立研究的結果進行系統(tǒng)的、定量的綜合性分析。通過Meta分析，可避免不同研究資料帶來的偏倚，更精確地評估各種健康產(chǎn)出指標，幫助決策者做出合理的判斷。通過Meta分析，可綜合相同研究設計但樣本量較小的系統(tǒng)的PE評價報告。運用Meta分析工具確定治療方案，Garg和Yusuf運用了此方法，結合幾個樣本量較小的PE研究資料，重新評估了兩種血管緊張素轉(zhuǎn)化酶(ACE)抑制劑在治療充血性心力衰竭方面的臨床療效和經(jīng)濟價值，通過Meta分析圖表，可以顯著反映抑制劑A和B在臨床療效和消耗成本方面的不同，最終遴選出了針對不同患者類型的適用藥物。此外，利用Meta分析中的發(fā)表偏倚，可以判斷所得文獻是否過分強調(diào)了陽性結果，并隱瞞了部分或所有的陰性結果。目前發(fā)表偏倚的結果多以漏斗圖來表現(xiàn)，分析方法簡單，可視化結果利于觀察者做出結論。但也有人認為該方法主觀性較強，不同觀察者在查看漏斗圖時可能會得出不同的結論。鑒于此，人們提出了更科學的統(tǒng)計學方法來檢驗發(fā)表偏倚。目前應用最多的是Eggers檢驗，用來判定小樣本研究的臨床效果是否有更大的效用量，即是否忽略了一些很重要的臨床產(chǎn)出。其他檢驗方法，如Beggs檢驗和Macaskills檢驗也陸續(xù)被開發(fā)應用于分析發(fā)表偏倚，但目前尚未有學術研究闡明各檢驗方法的適用范圍。
2.2敏感性分析
藥物經(jīng)濟學評價過程中，某些參數(shù)所用的數(shù)據(jù)并不是實際測量的數(shù)據(jù)，而是借用過去或現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的樣本數(shù)據(jù)或建立在合理假設基礎之上的數(shù)據(jù)，也就是對未來進行預測而得出的結果。這個結果由于受客觀因素、主觀因素的影響存在著不同程度的不確定性，預測數(shù)據(jù)與實際發(fā)生的數(shù)據(jù)之間很可能存在偏差，可能導致評價結論偏倚甚至錯誤。因此，必須通過變化這些參數(shù)來檢驗結果的敏感性。敏感性分析的方法有:單純法(根據(jù)不確定性因素每次變動數(shù)目的多少，可以分為單因素敏感性分析和多因素敏感性分析)、閾度法、極端分析法、排序穩(wěn)定性分析(ROSA)、概率分析法(如MonteCarlo)。符合要求的PE評價均應對各種不確定參數(shù)建立可信區(qū)間，然后使參數(shù)取其上限和下限來進行敏感性分析。利用文獻中的敏感性分析，二次文獻研究人員可以將所有研究結果應用到本機構擬解決的問題中。特別是當文獻作者改變的變量值為本機構臨床中的參數(shù)時，其重新評估的結果可為本機構人員提供更多的參考依據(jù)。
關鍵詞:銀行;分析型CRM;功能;技術
隨著銀行業(yè)務的不斷擴展和業(yè)務處理信息系統(tǒng)的不斷升級,如何高效地管理和利用銀行龐大、分散的客戶數(shù)據(jù),是銀行所面臨最迫切需要解決的問題。建立分析型CRM系統(tǒng)成為銀行實施CRM系統(tǒng),提高競爭力的有力武器。
利用銀行分析型CRM的解決方案,對客戶信息進行全面分析,挖掘客戶知識,繼而制定和改進相應的市場策略,與操作、協(xié)作型CRM相結合,以更好地指導營銷人員為客戶服務和完善客戶服務流程,并反饋到銀行內(nèi)部系統(tǒng),用于增強銀行內(nèi)部的運營效率。
一、銀行分析型CRM的實現(xiàn)技術
為實現(xiàn)上述功能,銀行分析型CRM主要通過數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理三項技術來進行業(yè)務分析和客戶關系管理。
1、數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehousing)
數(shù)據(jù)倉庫是CRM的基礎,以滿足系統(tǒng)對各方面數(shù)據(jù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術是以單一的數(shù)據(jù)資源,即數(shù)據(jù)庫為中心,進行事務處理、批處理、決策分析等各種數(shù)據(jù)處理工作。其雖對銀行的日常事務實現(xiàn)了集中處理,但無法滿足數(shù)據(jù)處理多樣化和CRM對業(yè)務運作及相關行業(yè)情況進行分析的要求。數(shù)據(jù)倉庫則前進一步,所要研究和解決的就是從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題,目的是進行數(shù)據(jù)挖掘,從不同數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行整合和統(tǒng)計,形成一個中心數(shù)據(jù)集,從而既能保持數(shù)據(jù)的一致性,又易于用戶訪問。
數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)一般包括三層結構:數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)輸出層。數(shù)據(jù)獲取層通常采用弱耦合方式與業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相連,通過對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載后,導入數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)存儲層完成對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的存儲和管理,為了便于對海量數(shù)據(jù)的管理,得把數(shù)據(jù)以一定的規(guī)則組織起來,而如何從邏輯和物理上去組織數(shù)據(jù),正是數(shù)據(jù)倉庫建設的重要步驟;數(shù)據(jù)的輸出層與OLAP服務器、數(shù)據(jù)挖掘服務器相連,對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行多維分析和挖掘。
2、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)
數(shù)據(jù)倉庫中信息數(shù)據(jù)量非常大,要找出與客戶相關,有價值的信息,及相互間的關聯(lián),需要對大量數(shù)據(jù)進行深層分析,以獲得有利于商業(yè)運作、提高競爭力的信息。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中抽取出潛在、有價值的知識、模型或規(guī)則的過程,挖掘出更有價值的信息。也就是根據(jù)預定義的商業(yè)目標,對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析,揭示其中隱含的商業(yè)規(guī)律,并進一步將其模型化的有效技術過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學科,它集成了許多學科中成熟的工具和技術,包括數(shù)據(jù)庫技術、統(tǒng)計學、機器學習、模型識別、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡等。
數(shù)據(jù)挖掘技術在商業(yè)上的實際應用非常豐富,業(yè)務應用十分廣泛,常見的具體例子有客戶細分、客戶保留、欺詐檢測、信用風險評估、投資組合管理、客戶服務自動化等等。
3、聯(lián)機分析處理(On-Line Analytical Processing)
聯(lián)機分析處理是針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析,通過對信息進行快速、穩(wěn)定、一致和交互式的存取,對數(shù)據(jù)進行多層次、多階段的分析處理,以獲得高度歸納的分析結果。聯(lián)機分析處理是一種自上而下、不斷深入的分析工具,在用戶提出問題或假設之后,它負責提取出關于此問題的詳細信息,并以一種比較直觀的方式呈現(xiàn)給用戶。OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對信息進行存取,從而獲得對數(shù)據(jù)更深入了解的一類軟件技術。
OLAP是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合,基本操作有鉆取、切片和切塊、以及旋轉(zhuǎn)等。(1)鉆取是改變維的層次,變換分析的粒度,包括向上鉆取(roll up)和向下鉆取(drill down)。向上鉆取是在某一維上將低層次的細節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù),或者減少維數(shù);而向下鉆取則相反,它從匯總數(shù)據(jù)深入到細節(jié)數(shù)據(jù)進行觀察或增加新維。(2)切片和切塊是在一部分維上選定值后,關心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個,則是切片;如果有三個,則是切塊。(3)旋轉(zhuǎn)是變換維的方向,即在表格中重新安排維的放置(例如行列互換)。
OLAP有多種實現(xiàn)方法,根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的方式不同可以分為基于關系數(shù)據(jù)庫的OLAP實現(xiàn)(ROLAP)、基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實現(xiàn)(MOLAP)、基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實現(xiàn)(HOLAP)。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數(shù)據(jù),ROLAP則利用現(xiàn)有的關系數(shù)據(jù)庫技術來模擬多維數(shù)據(jù),HOLAP則還同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計分析工具配合使用,增強決策分析功能。
二、銀行分析型CRM的實施策略
基于對銀行分析型CRM的內(nèi)涵、功能及實現(xiàn)技術的闡述,結合國內(nèi)銀行已開展的業(yè)務電子化、信息化建設實際經(jīng)驗,銀行在進一步實施分析型CRM系統(tǒng)之前要對以下幾個方面有明確的認識。
首先,銀行分析型CRM應當以現(xiàn)有的管理信息系統(tǒng)(MIS)和商業(yè)智能(BI)、決策支持系統(tǒng)(DSS)等為基礎,注重組織再造與業(yè)務流程重構。通過改革和組織再造,整合內(nèi)部資源,建立適應客戶戰(zhàn)略的、職能完整、交流通暢、運行高效的組織機構,以客戶需求挖掘和滿足為中心,實行業(yè)務流程的重構。針對客戶的需求及時推出創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務,全面提高MIS應用級別和商業(yè)智能、銀行業(yè)務信息系統(tǒng)、決策管理系統(tǒng)、客戶信息系統(tǒng)和決策模型、方法庫、專家系統(tǒng)等的應用效果,集中對業(yè)務流程的主信息流進行搜集、整理、挖掘、分析和利用,從而提高銀行管理效率、效果,形成商業(yè)決策分析智能。
其次,把戰(zhàn)略重視、長期規(guī)劃、開放運作和系統(tǒng)集成結合起來考慮,促成分析型CRM的順利實施。戰(zhàn)略重視CRM的實施是一項極為復雜的系統(tǒng)工程,實施CRM要獲得銀行高層管理者發(fā)展戰(zhàn)略上的支持,以提供所需的財力、人力資源并推動實施。長期規(guī)劃銀行要在發(fā)展戰(zhàn)略框架內(nèi)進行CRM規(guī)劃,設計較長遠、分若干個可操作階段的遠景規(guī)劃非常重要。開放運作銀行實施CRM應當遵循專業(yè)化、開放式的運作思路。系統(tǒng)集成銀行推進CRM實施和改進,還要特別注重與現(xiàn)有信息業(yè)務系統(tǒng)的集成,包括客戶聯(lián)系渠道、工作流及財務、人力資源、統(tǒng)計等應用系統(tǒng)。
