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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Clinical Radiology 雜志簡介

《Clinical Radiology》重點專注發布醫學-核醫學領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在醫學-核醫學領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Clinical Radiology 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	3區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	4區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	4區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	4區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	4區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	4區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	4區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Clinical Radiology 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	96 / 204	53.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	94 / 204	54.17%

Clinical Radiology CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：4.7
SJR：0.603
SNIP：0.905

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q2	111 / 333	66%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Clinical Radiology 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Artificial intelligence in fracture detection: transfer learning from deep convolutional neural networks47
Artificial intelligence in breast imaging22
PI-RADS version 2.1: one small step for prostate MRI18
How far have we come? Artificial intelligence for chest radiograph interpretation17
Clinical role of breast MRI now and going forward16
Can quantitative CT texture analysis be used to differentiate subtypes of renal cell carcinoma?15
Diagnostic per-lesion performance of a simulated gadoxetate disodium-enhanced abbreviated MRI protocol for hepatocellular carcinoma screening13
Predicting early recurrence of hepatocellular carcinoma with texture analysis of preoperative MRI: a radiomics study13
NHS Breast Screening multidisciplinary working group guidelines for the diagnosis and management of breast lesions of uncertain malignant potential on core biopsy (B3 lesions)13
The utility of ultrasound superb microvascular imaging for evaluation of breast tumour vascularity: comparison with colour and power Doppler imaging regarding diagnostic performance13
國家/地區發文量
England269
CHINA MAINLAND195
USA95
South Korea51
Japan37
Australia36
GERMANY (FED REP GER)27
Italy27
Scotland23
Canada22
機構發文發文量
UNIVERSITY OF LONDON53
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE33
UNIVERSITY OF LEEDS28
SUN YAT SEN UNIVERSITY21
GUY'S & ST THOMAS' NHS FOUNDATION TRUST18
IMPERIAL COLLEGE LONDON18
CAPITAL MEDICAL UNIVERSITY16
UNIVERSITY OF LEICESTER16
ADDENBROOKE'S HOSPITAL15
KING'S COLLEGE HOSPITAL NHS FOUNDATION TRUST15

Clinical Radiology 雜志社通訊方式

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