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International Journal Of Data Warehousing And Mining
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International Journal Of Data Warehousing And Mining SCIE

國際數(shù)據(jù)倉庫與挖掘雜志雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q4 預(yù)計(jì)審稿周期: 12周,或約稿

《International Journal Of Data Warehousing And Mining》是一本由IGI Publishing出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為INT J DATA WAREHOUS,中文名稱國際數(shù)據(jù)倉庫與挖掘雜志。出版周期為Quarterly。 《International Journal Of Data Warehousing And Mining》2023年影響因子為0.5,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1548-3924
研究方向:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1548-3932
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:69.51%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0
出版商:IGI Publishing
出版周期:Quarterly
影響因子:0.5
年發(fā)文量:42
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

International Journal Of Data Warehousing And Mining 雜志簡介

《International Journal Of Data Warehousing And Mining》重點(diǎn)專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

International Journal Of Data Warehousing And Mining 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計(jì)算機(jī):軟件工程 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

International Journal Of Data Warehousing And Mining 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 125 / 131

5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 111 / 131

15.65%

International Journal Of Data Warehousing And Mining CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:2.4
  • SJR:0.251
  • SNIP:0.518

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q3 289 / 407

29%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q3 126 / 177

29%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

International Journal Of Data Warehousing And Mining 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Statistical Entropy Measures in C4.5 Trees2
  • Multi-Documents Summarization Based on TextRank and its Application in Online Argumentation Platform2
  • Maintaining Dimension's History in Data Warehouses Effectively2
  • A Semi-Automatic Annotation Method of Effect Clue Words for Chinese Patents Based on Co-Training1
  • TBSGM: A Fast Subgraph Matching Method on Large Scale Graphs1
  • Design and Implementation of Active Stream Data Warehouses1
  • Efficient Algorithm for Mining High Utility Pattern Considering Length Constraints1
  • Hybrid Partitioning-Density Algorithm for K-Means Clustering of Distributed Data Utilizing OPTICS1
  • Sarcasm Detection Using RNN with Relation Vector1
  • A Framework for Evaluating Design Methodologies for Big Data Warehouses: Measurement of the Design Process1

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND19
  • USA8
  • France5
  • India4
  • Saudi Arabia4
  • Brazil3
  • Canada3
  • Poland3
  • Taiwan3
  • Tunisia3

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY4
  • UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND3
  • BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY2
  • CAN THO UNIVERSITY2
  • NANJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS2
  • NATIONAL CHUNG CHENG UNIVERSITY2
  • NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)2
  • TSINGHUA UNIVERSITY2
  • UNIVERSITE DE LA MANOUBA2
  • UNIVERSITE DE TUNIS2

International Journal Of Data Warehousing And Mining 雜志社通訊方式

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免責(zé)聲明

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