發布時間：2024-01-13 10:39:24
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的醫療行業可視化樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：可視化；數字平臺；智慧醫院；虛擬現實；物聯網
1 概述
近幾年隨著科技的發展，各種創新技術應用層出不窮，工業4.0、互聯網、虛擬現實、物聯網及視聯網等如雨后春筍般涌出，并實現成熟的行業應用。
在這樣的信息智能化大發展的背景下，智慧醫院的智能化設計顯的尤為重要。從醫院的戰略布局出發，需要“高瞻遠矚”具有一定前瞻性，最終實現區別與傳統醫院的信息化、智能化。
2 智慧醫院可視化數字平臺介紹
智慧醫院可視化數字平臺作為醫院流媒體服務的核心平臺，采用三網融合技術架構，滿足高清視頻信號源大規模并發、處理、交換服務的要求，同時為安全防范系統、有線電視、視頻會議、ICU探視系統、手術示教系統、信息系統和遠程會診系統提供的業務管理與視頻調度，實現各系統間的互通互聯，并可與醫院的其他系統，如HIS、排隊叫號系統和護理呼叫系統等對接實現更多功能。
智慧醫院可視化數字平臺采用流媒體傳輸技術，編碼后的視頻數據通過網絡進行傳輸、存儲及分配，視頻質量可以達到高清標準。系統平臺的所有終端均為雙向終端；根據權限設定，終端間可實現共享資源，相互提供服務，可進行點對點或點對多點互動服務。
3 可視化數字平臺在智慧醫院的應用
3.1 可視化數字平臺與病房有線電視系統聯動說明
平臺與病房可觸控屏幕聯動實現的功能：（1）支持視頻通信：基于可視化底制教ǖ撓邢叩縭又斬絲墑迪值愣緣愫偷愣遠嗟愕氖悠低ㄐ毆δ埽可實現覆蓋病房的遠程會診、病房視頻探視、視頻呼叫等功能。（2）支持信息：傳統信息系統只可實現針對醫院的公共區域的信息和宣教，而基于可視化數字平臺的終端可以醫院公共區域和私有區域的全覆蓋，如：可以在有線電視終端上實現消息提醒和用藥提醒；可以在視頻會議終端上實現會議信息和臨時通知等。（3）支持與護理呼叫系統對接：實現與護理呼叫系統對接實現病房可視化的呼叫，支持移動的視頻呼叫和處理。（4）支持與HIS系統對接：與HIS、排隊叫號系統對接實現用藥信息查詢、住院消費記錄查詢等數據查詢功能。（5）支持與其他數據類系統對接：實現與點餐系統對接，滿足在病房中點餐的需要。
3.2 可視化數字平臺與護士站醫護巡檢系統聯動功能說明
護士站屏幕可以實現的功能：（1）視頻巡房：在護士站可以與病房中的終端建立視頻通信，實現視頻查房功能。（2）視頻探視：針對有一定傳染性疾病的病人當家屬來醫院進行探視時，可通過護士在的視頻終端與病房中的有線電視終端建立視頻通信，實現遠程的視頻探視功能，有效的杜絕交叉感染。（3）可視化護理呼叫：護士站的視頻終端可主動向病房中的有線電視終端發起呼叫，建立視頻通信；同時當病人通過呼叫器呼叫護士或醫生時，護士站視頻終端、應答機和移動終端可同時響應，接通后其他設備自動恢復正常狀態。（4）遠程會診：視頻也支持基于PC和智能終端的軟件客戶端，可滿足在醫生辦公室的PC上（或條件允許的放置的有線電視終端上）實現遠程會診業務。（5）手術示教功能：可實現在辦公室收看、指導手術功能或點播收看以往手術錄播的音視頻材料，以提高自己的醫技水平。
3.3 可視化數字平臺與視頻會議系統聯動說明
與傳統視頻會議系統的區別：傳統視頻會議產品解決方案僅提供單一功能，無法滿足醫院全視頻業務的需要，面對醫院手術示教、有線電視等多種視頻系統都是單一系統、單一功能，無法真正互通互聯和資源共享；而基于可視化數字平臺的視頻會議功能同時可具備手術示教、遠程會診、有線電視等多種功能，實現了真正的互通互聯和資源共享，同時還支持與醫院數據系統實現深度集成融合，滿足醫院可在OA系統中或遠程會診管理系統中直接預約視頻會議資源和實時調度控制。
支持多種終端入會：支持電視入會、支持監控入會、支持手機入會和支持電腦入會。通過視頻的建設可實現覆蓋全院的視頻會議功能，領導辦公室、醫生辦公室、會議室、示教室和病房中均可實現任意終端間的高清視頻會議，極大的提高了醫院內部協作溝通的效率。
支持終端自主發起會議：基于可視化數字平臺的視頻會議系統中終端可以根據權限自主發起會議，而不需要MCU和會議管理系統協助，簡化了視頻會議召開流程和方式。
支持跨級多組會議并發的靈活調度：基于可視化數字平臺的視頻會議系統可實現跨級的多組會議并發時的靈活調度，而不受當前召開會議的影響。
3.4 可視化數字平臺與安全防范系統聯動說明
多功能優勢：視頻會議的資源不僅僅可以應用于安防方面，還可以應用于應急指揮、多方會商等功能，實現傳統安全防范系統只能提供單向視頻業務的不足。
平臺應用優勢：基于可視化數字平臺的平臺化多功能性可以在其他系統的終端上可以實現安全防范系統信號的查看。如：具有權限的用戶可以在有線電視終端上實現安全防范系統信號的查看，例如：醫院領導辦公室、護士站和手術控制室等。
結構性安全優勢：視頻的結構性安全，滿足100%的通訊保密性和中央媒體信息資源儲存庫的安全性。全面杜絕病毒、木馬、黑客攻擊、匿名訪問、惡意篡改、盜播、插播、IP網絡故障等隱患。
4 結束語
智慧醫院采用可視化數字平臺可以在最大程度上接入醫院內所有視頻源，采用“高清視頻數據池”技術進行大數據計算和高帶寬的傳輸。盡可能做到醫院內所有視頻信號的接入、共享、不同視頻碼流的云存儲和跨VLAN的調用。
參考文獻
[1]趙云達，邵慶東.醫療信息化的“三網融合”實踐[J].有線電視技術，2011（11）.
醫院像一個硝煙彌漫的戰場，面對搶救，主治醫生和急診醫護人員們分身乏術：處理程序開始的前十五到二十分鐘，幾乎都花費在搜集病人的基本信息上面了。如果可以設想：一名司機在交通事故中受傷不省人事，而擋風玻璃上貼的標簽顯示出這名司機攜帶了mymed Stick，將這個樣子像U盤的小裝置連接到電腦的USB接口上，屏幕上立刻顯示出包括姓名、血型、過敏反應、身體狀況、家屬緊急聯系方式和其他相關的細節……在司機得到救治以前，這些信息贏得了寶貴的搶救時間。
上面的情況只是日常醫療救治中冰山一角，當醫療和電子技術相遇，帶給患者和醫生的不只是對我們想象力的沖擊。
生命的保險
這個mymed Stick是由InfoMed Technologies公司開發的個人醫療身份識別棒，你可以將它掛在鑰匙圈或戴在手腕上，里面存儲緊急情況下急需的個性化醫療信息數據。
myMed Stick可以在幾乎任何系統中識別。不需要安裝其他程序，不需要聯網，就可以獲得個人醫療數據信息。與普通U盤使用方法無異：只需通過USB口將其與您的電腦連接，就可以建立屬于自己的個性化醫療信息數據了，尤其是在緊急的情況下，信息越詳細，越能有效地避免失誤。
這個為醫療信息量身打造的新家可以存儲幾乎所有你能想到的信息：包括指紋、緊急情況聯系電話、個人醫生電話、汽車保險、、在彌留之際或者失去意識的時候選擇如何被對待的詳細描述、被授權人的清單、接種疫苗記錄、家中物品的詳細清單、重要法律文件的備份，X光、核磁共振成像以及私人照片，甚至可以寫個人傳記。
在緊急的狀況下，那些對常用藥物也嚴重過敏的人會發現mymed Stick很有用，在寶貴的搶救時間里，病人可以免于進行繁瑣的過敏測試。這同樣可以幫助那些由于種種原因無法親自看護孩子的家長，并且授權其他人，或者允許醫療機構來救治孩子，由于上面已經有治療指導，所以出醫療事故的概率是微乎其微的。事實上無論是在緊急情況還是正常情況下，對病史和相關信息的缺乏導致了大量不必要的死亡和醫療事故。
診斷的超能力
您有沒有想過，醫生除了望、聞、問、切和利用其他常規的診斷設備，還會看到你的過去身體任何部位的健康情況？
早在2002年，IBM NAS300與 Daesung Meditech合作，開發圖像儲存及通信系統，第一個醫療 PACS 系統于同年2月正式投入使用，具體應用到醫療圖像的儲存及查詢。試水后的IBM，借由3D病歷，將理想與現實間的距離又拉近了。在不久的將來，診斷過程中醫生和患者都會獲得全新的體驗：醫生將使用全新的方式來觀看、聽取和了解患者的病歷，并通過新興的可視化技術和超級靈敏的聽診器來捕捉患者最細微的身體信息，時空限制在擁有“超能力”的醫生面前不成為問題，恐怕連醫生也不禁感嘆：還能再微觀一點么？
是的，醫生可以獲得的醫療信息出現了爆炸性的增長，而且擁有了以前只有超級計算才能實現的新興可視化技術，這種情況將改變醫生在醫院對您進行診斷和治療的方式，而結果就是更直觀、更精確。
電子病歷早已不再新鮮，但實現形式卻日新月異，在未來5年里，患者過去的就診記錄、血液檢查結果、處方藥、核磁共振和x光片等都將通過以與3D人體模型結合的方式來保存。用計算機鼠標點擊3D人體模型上的某一特殊部位就可以看到所有相關的醫療記錄和信息，并且可以通過對重點診斷部位進行縮放，通過時間或其它因素來縮小參數的范圍，有針對性地分析病情。以心臟個案為例：進入3D模型，醫生馬上就可以看到與病人心臟相關的所有醫療記錄和信息，包括文字記錄、實驗室檢查結果以及x光片、心電圖或核磁共振等等的醫療圖像。隨后，醫生還可以獲得心臟的3D視聽信息，并以一種高可視化的方式深入研究這些數據，其可觀看范圍和清晰度都超過了目前儀器所能觀察到的東西，因而能夠更好地了解病人身體和疾病的情況。接著，計算機自動將這些視聽信息與數以千計甚至十萬計的其它病歷進行比較，在參考其它擁有類似問題和體質的病人的基礎上，進行診斷，大大提高了診斷和治療的精確度。例如心臟病專家可以根據對超聲波心電圖中的心跳頻率進行視聽分析來尋找特殊癥狀，并通過分析其它數以千計的病歷來發現以前從未發現過的模式，進而找出最成功的治療方法。
未來，醫生們將可以獲得超能力包括：通過高科技獲得類似X光的視覺能力來觀看各種醫療圖像；通過超敏感的聽覺能力來發現心跳中最細微的聽覺線索；像治療病人那樣來組織各種信息，將人體作為一個“文件柜”。個人醫療信息有了容身之處，那么大量的醫療信息存儲就直接指向醫療病例安全共享和容量擴充的問題。
超容量，更開放，更安全？
個人醫療信息存儲空間的拓展在未來不僅可以用海量來形容，而且是呈指數增長。存儲空間擴展的同時更不能放棄信息安全。
開放性和安全性的矛盾是數據存儲的宿命，醫療領域更是如此，既要提供大量的病例和病人信息進行醫學研究，同時個人醫療信息又是非常敏感―我們可不希望鄰居知道我們曾經得過皰疹。
美國國家安全局等政府機構已經將開放源碼軟件應用于保存機密衛星圖片甚至是的藏匿地點。Sun Microsystems以及美國集群存儲供應商Isilon系統已經進入這個集群式存儲空間，并和IBM、思科組成叫做“Aperi”的團體，專門開發開源存儲軟件，開放資源存儲是未來信息存儲的趨勢，更具有戰略意義。在創新和發展的十字路口，醫療信息數據存儲將轉向何種未來，我們拭目以待。
萬方數據與中華醫學會簽訂戰略合作協議
――攜手共進 引領行業風帆
近日，萬方數據與中華醫學會在北京簽訂了戰略合作協議，獲得中華醫學會旗下自創刊以來的115種醫學期刊的獨家數字出版權。
此次戰略合作，不僅擴大了傳統醫學期刊的出版發行渠道，還豐富了萬方數據醫藥信息服務的內容，打開了信息內容服務業創新共贏的新局面。“這是醫學期刊領頭軍和信息服務開拓者的強強聯合。”信息內容服務行業有關專家告訴記者。針對醫學數字期刊的推廣，萬方數據高層表示，將依托“品牌建設堅持獨立、產品設計推崇精品、期刊銷售面向國際”三大原則來步步為營地打造醫藥信息內容服務數字化平臺。
瑞金醫院嘗鮮GIS
上海城地是知名GIS基礎軟件廠商Esri中國信息技術有限公司的合作伙伴，基于Esri的ArcGIS平臺開發更多應用服務眾多用戶。
上海市瑞金醫院就是上海城地拓展GIS應用的實例之一。上海市瑞金醫院的管理系統是全國首次采用二三維結合、以GIS為核心的醫院綜合管理系統，該系統就是上海城地開發的，它可為瑞金醫院提供日常管理功能。該系統基于位置的可視化服務不僅將地表管理對象，比如病人、設備等實現可視化，而且能夠將埋于地下的管線等不可見事物與地圖結合進行位置展示。基于GIS，該系統能提供實時數據動態跟蹤服務，集成GPS、PDA、3G網等現代物聯網要素綜合應用，獲取各方實時數據，動態顯示管理成果，實現信息追蹤，有效提升醫院管理效能。另外，該系統還實現了遠程“現場”管理，醫院管理者能夠在電腦屏幕上了解、掌握和管理院內的業務動態，并接收信息上報，進行指令下達，猶如親臨現場，大大提高工作效率。
于江滔滔不絕地向記者介紹上海城地眾多的用戶案例：上海人口和計劃生育委員會綜合管理信息系統GIS子系統是國內首個實現了動態地圖表單的計生綜合管理系統，上海市建設工程安全質量監督總站的GIS系統是國內率先引入物聯網技術的建設工程安全監督管理系統……
于江介紹，上海城地成立于1993年，近年來取得了40多項知識產權（21項著作權、17項軟件產品、3項專利），注重在新老客戶中挖掘應用需求，將技術成果應用到客戶實際工作中，將客戶的期望變為現實。
移動GIS走近公眾
對于GIS普適化發展的方向，業內已經達成共識，前兩年業內就有人稱，GIS將朝專業化、普適化、智能化方向發展。在2012Esri中國合作伙伴峰會上，Esri中國信息技術有限公司總裁何寧也介紹了GIS普適化發展的趨勢。普適化計算的開發能夠通過網絡和移動設備等為人們提供更多信息服務，提高計算機感知能力，增強社會關聯，具有很強的主動交互和自然交互特點，給人們的生活帶來便捷、簡單、快速的信息應用，且具有可控性，是GIS行業的發展趨勢之一。
移動GIS是GIS發展的一大技術熱點，移動GIS的應用范圍日趨廣泛，它也一定程度上體現出GIS普適化發展趨勢。移動GIS是指在手持移動終端上開發GIS系統，可以與PC系統對接，通過系統接口進行數據的共享交換，并提供定位、導航、地物識別、信息查詢等非常多的應用服務，再結合拍照、錄音、錄像、短信、彩信等技術后，可以通過手持移動終端完成眾多的行業應用和個人應用。
目前上海城地的移動GIS主要應用于城管、公眾出行、燃氣巡檢、城市網格化管理、消防水源和疾病控制等行業。
大數據挖掘
大數據涉及到存儲、計算、發覺、安全這樣的過程，往往數據來自三個層面：網絡數據，網絡傳感器上面的數據，還有一些既不是網絡也不是傳感器，比如政府以及企業部門所收集的很多數據。
三源數據在數據庫里應根據所需應用進行選擇有用的數據，在應用的時候還需選用可用的數據，然后通過變換，把復雜度降下來，以便利用，再抽出所需的數據，最終融合得出關鍵的東西。數據挖掘涉及到這么一個過程。
實際上大數據的產業涉及到許多方面，首先是大數據平臺。涉及到大數據平臺，便需要寬帶的存儲設施，需要有云計算平臺。首先是光纖寬帶系統，如今光纖傳輸能力不斷增加，我們還希望光網絡能力提升，自動交換光網絡便應運而生。
現在移動通信也發展很快，去年年底4G牌照被批準發放，現在LET在國內多處布網和商用。而國際上已經啟動了第五代通信網絡應用，光纖的發展為大數據提供了很好的平臺。
除了光纖和通信以外，計算機也是少不了的。50年代大型計算機，60年代小型計算機，80年代個人計算機，90年記本電腦，現在手機就相當于一個計算機。世界上第一臺計算機于1946年誕生，當時占地面積170平方米，其能力相當于會計手上拿的計算機；1975年美國國防部拿500萬美元買了一臺當時最先進的超級計算機，相當于現在的iPhone 4；1985年美國防部更新了超級計算機，相當于iPad 2；90年代買1G的閃存要1800美元，而現在只要0.25美分，所以隨著計算機能力提升，大數據處理能力也相應提升。
另外大數據也離不開軟件，軟件發展從單機到網絡。軟件的代碼在早期阿波羅登月飛行器軟件時整個只有4000行代碼，現在波音飛機的軟件有2萬行，高鐵有上十億的行代碼，我們用的智能手機操作系統也是上百萬行的代碼。隨著軟件能力的提升，也方便了對大數據的挖掘。
當然，除了軟件以外，云計算也是大數據里會用到很重要的一個基礎設施。事實上，我們需要使用的是云服務，云計算下面有基礎設施，稱為基礎設施之服務，提供服務器、存儲器和網絡。
現在每個單位都可能會有信息化系統，自建信息化系統很不劃算，利用率不高，因此委托第三方進行信息化系統，這樣就構成了云計算的基礎設施之服務。在云計算上面通常都會增加平臺之服務，里面提供很多工具，有利于用戶在里面利用這些工具開發所需軟件，盡管提供了這些工具，但是對于一些中小企業來講，它仍然沒有能力利用這些工具開發軟件，因此在云計算上面可以向更多公司提供可以租用的軟件，像客戶關系管理、HR人力資源管理等等，對于一些更大企業可以自身在云計算開發自己事務性企業管理上用的很多軟件。
大數據處理
有了前面說的寬帶化、軟件、計算機和云計算之后，是不是就一定能完全處理大數據呢？大數據比較難處理的是怎么實現語義的分析，我們從數據上可以收集很多數據，但是如何讓計算機來理解這些東西還是有一定困難的，比如一個公司可能做不到每個員工一臺計算機，而有個崗位員工覺得一臺單獨計算機對他來說很重要，他跟老板申請一立電腦，后臺網絡一掃描――“”。這說明它沒有語義理解，只是簡單根據某個詞的組合，這實際上不是大數據所需要的，我們需要加上理解。
更重要的不僅僅是對文字，比較困難的是對圖象。當然現在有一定的進展，例如Google與斯坦福的合作，讓計算機去“看”貓，用很多張圖讓計算機“看”，計算機“看”了10天以后就發現很多圖片里面都有一只動物，盡管樣子不一樣，但是基本是一個類型，所以計算機學會了這是貓，然后再把2萬張從來沒有看過照片給計算機“看”，它的識別率是15%。從應用上來說這還是遠遠不夠的，但是這也表明訓練計算機識別圖象仍然是有可能的，未來大數據分析就是要訓練我們的計算能力能夠代替人去處理有需要理解的一些文字、照片、圖片、視頻。
此外，大數據還有虛擬化和可視化。收集的數據，只有通過可視化、虛擬化方式才能被大多數人理解。
大數據的產品包括了軟硬件服務，關系數據庫的軟件，以及一些數據集成、數據資料服務，還有大數據開發平臺，數據可視化平臺，應用分析和應用視頻服務以及一些視頻軟件和大數據專業咨詢培訓服務。
那么，大數據的產業設施究竟有多大呢？按照相關咨詢公司估計，到2017年全世界大數據市場大概超過500億美元。到2016年，中國大數據應用的市場大概是100多億，這里主要是應用，還沒有完全包括所有的產品設施。
大數據產業
狹義的大數據產業主要與大數據分析和建立的設施有關，廣義的大數據產業更廣泛，包括大數據硬件，網絡設備、存儲器，關系數據庫、非關系數據庫一些分析軟件，還有跟大數據有關的服務，但是廣義大數據產業里還要再拓展兩層，首先是傳統的產業，利用了的大數據應用而增值，可以用到工業、農業、商貿、交通、建筑，以及教育、環保等等，此外大數據在制造業上，有豐田公司利用數據分析車的切線的例子。
大數據在風電行業也有很好的應用，通過風電的檢測能很好地發現風怎么樣，怎么樣很好的利用；在零售業大數據也有廣泛應用，沃爾瑪通過大數據分析知道買A商品的用戶、買B商品的用戶有多少，憑這些大數據開發很好有助于零售業的開發。
大數據在醫療研發上一年可以減少200億美元的開支，在醫療商業模式上也會節省幾十億美元。總的來講有很大的成本節省。
麥肯錫公司總結，大數據可以給美國醫療保健每年提供3000億美元的價值，給歐洲公共管理提供2500億美元管理上的價值，給服務提供商帶來6000億美元年度盈余，零售商帶來60%的利潤增加，給制造業帶來50%成本的下降。所以很多人都說，大數據是新財富，價值堪比石油。
那么，誰將從大數據里面受益呢？第一便是制造業，因為企業多；第二就是政府，我國大數據的一個特征就是希望是開放的，如果政府能夠適當開放所掌控的數據，全世界都會從開放的數據當中受益，麥肯錫公司認為這大概會給全球經濟每年帶來23000億到53000億美元的紅利。
信息技術的高速發展改變了制造業的生產模式。在德國率先提出“工業4.0”的概念后，制造業更是在全球刮起了轉型之風。與世界先進水平相比，我國的制造業在自主創新能力、資源利用效率和信息化程度等方面存在差距。而隨著人口紅利的消失，人工成本上升等問題日漸突出，制造業轉型已經到了刻不容緩的地步。
在此背景下提出的“中國制造2025”戰略是我國推進工業化和信息化融合、搶先進入“工業4.0”時代的重大舉措。對于那些設備密集型的行業來說，利用先進的信息化技術打造新一代智能工廠，促進信息技術與行業應用的深度融合是行業發展的新目標。
設備密集型企業的發展困境
設備密集型企業，如化工業、制藥和生命科學等行業的企業收入因受到整個行業快速發展的帶動，仍保持了增長態勢。在過去兩年中，全球化學品產量有所上升，因此相關企業的收入仍有增長的潛力。收入增長對于企業來講無疑是樂見其成的事情，而維持收入增長則需要對利潤善加管理。對于設備密集型企業而言，高成本和緊縮預算的策略是其面臨的最大挑戰。
自我國進入WTO并成為其主要成員以來，我國資金密集型、技術密集型和流程化企業的數量越來越多。這些企業的設備也朝著大型化、集中化、機電一體化、連續化、高速化、精密化、信息化和綜合化等方向發展。
設備的社會化程度越來越高，對操作工人的技能要求越來越低，但隨之而來的設備維護、維修成本和停機損失也越來越高。資金密集型企業如何更好地管理設備逐漸成為其管理工作的重點之一。
最困擾企業的難題是生產流程中能源成本的可變性。能源使用通常會產生巨大的操作成本。能源是完全可控的變量成本，對企業收益有著牽一發而動全身的影響。
另外一個難題是，如何在設備價格上漲的同時讓企業的資產得到充分利用，并獲得更高的投資回報率。這時，EAM（企業資產管理）系統就有了大顯神通的機會，它可以更高效、更智能地完成對運營、能耗的監測和管理。
EAM為企業保駕護航
以化工企業為例，它們的生產流程常常涉及危險物品的處理，因此其生產流程受到嚴格監管。各國的法律法規對企業的文件保存有相關的要求。企業文件的歸檔會因此而變得比較復雜，耗費時間和成本。但是，企業如果不遵守這些相關規定，可能會受到非常嚴厲的處罰。
EAM系統可以幫助企業對設備進行實時監管，最大程度地確保工作流程的安全，遵守法律法規的相關規定，進一步提高資產的可靠性。
EAM系統可以有效幫助管理者提高對設備資產的管理能力。企業的管理者需要一個綜合的解決方案，通過它關注企業業務的各個方面，同時還需要這個解決方案具備實時管理設備的能力。物聯網時代的到來使得電腦和其他設備的互連成為可能，并因此而打造出一個可以持續匯報，甚至在某些情況下可以自動升級的制造環境。
企業的管理者必須根據市場需求的變化快速做出反應，使得產品質量問題、能源使用問題、環境和安全問題、設備磨損等問題可以得到快速解決，節省開支并預防其他有害問題的發生。
在可獲取豐富的信息和可實時升級的高質量的EAM系統的幫助下，企業的管理者可以對設施資產進行監管，包括對能源耗損的監控，以及對設備質量進行把關，以便節省設備的維護成本。EAM系統可以讓企業的管理者在出現設備調度、能源浪費和環境影響等問題之前就發現并及時解決這些問題。眾所周知，產品報廢或返廠會降低生產率。EAM系統可以讓企業的管理層及時對出現問題的生產流程進行監控、調整，從而提高產品的合格率。
EAM系統還可以幫助企業的管理者更準確地做出資本投入的決策。EAM系統提高了設備的可見度和預防維護能力，能夠讓這些設備的運行保持良好狀態，同時讓決策者更容易制定長期的戰略性決策，精確地制定資本支出預算。
EAM系統在幫助設備密集型企業監測和管理設備、確保生產系統高效運行、提升資產回報率方面具有獨特的作用。作為世界領先的行業云公司，Infor公司的EAM方案通過增強可靠性和可預測性維護能力，可實現法規遵從，降低能源消耗，實現企業的可持續發展，讓企業能夠更有效地改善其管理，進一步提升企業自身的核心競爭力。
Infor EAM是一個綜合性的企業資產管理解決方案，它能夠持續監測企業的資產狀態、效能和評估數據，以便發現關鍵趨勢和異常，讓企業管理者做出正確的決策。Infor公司能夠為不同行業的客戶，比如制造、醫療等行業的客戶提供量身定制的EAM解決方案，充分滿足這些行業客戶的獨特需求。部署Infor的EAM解決方案，企業可以大大減少采購和維護成本，同時減少生產停機時間和能源消耗。
Infor的EAM解決方案已經在國內的很多企業客戶中得到部署，其中一個典型的案例是海爾公司。創立于1984年的海爾公司經過幾十年的快速發展，已從一家小廠成長為連續四年蟬聯全球白色家電第一品牌的行業領先企業。
由于企業的快速發展，海爾公司原來的資產管理系統已經不能滿足業務發展的需求。舉例來說，由于沒有統一的資產管理流程，資產采購預算管理流程欠缺，預算沒有模型和標準，海爾公司出現了賬實不符、賬賬不符、資產效益低等問題。海爾內部迫切需要變革原有的資產管理模式，實現資產實物狀態與系統狀態同步，從而降低管理流程中的風險，實現智能制造。
在部署Infor EAM系統后，海爾實現了巨大的轉變：實現了資產管理全流程的可視化，資產賬物相符率達到100%，降低了管理成本；建立了統一的資產項目管理信息化平臺，實現了資產項目信息化的全流程管理，規避了5項業務盲點，人員效率提升20%；實現信息共享和戰略承接，以及業務活動的閉環；實現信息增值，通過資產KPI信息展示，提供對信息決策平臺（數據管理平臺）的支持，提升資產質量；通過資產日清顯示，提供資產使用狀態決策分析，實現資產的可視化、透明化。
應用EAM四原則
當企業管理者為本企業的資產管理制定計劃時，應該考慮以下四方面內容。
第一，更多投入。對EAM進行更多投入，包括EAM的實踐、技能、資源和業務系統等，以便企業能夠更好地進行資產的監測和管理。
第二，設立明確的目標，將EAM系統的功能和特性和企業具體的應用相結合，比如對單位產出的能源消耗、能源生產率、勞動生產率、安全事件和產品交付等常見性能指標的監測和管理。
第三，構建最佳實踐流程，這將幫助企業的員工更有效地進行資產操作和管理。
關鍵詞：新農村建設；地理信息系統（GIS）；專題地圖；可視化
中圖分類號：F320.3 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2012）20-4624-03
河北省是農業大省，加快農村發展既關系到全省順利實現建設全面小康社會的總體目標，也關系到統籌城鄉發展的順利推進。改革開放以來，河北省新農村建設取得了巨大成就，涌現了一批新農村建設的典型范例，對全省農村的經濟、教育、醫療等基礎設施和農業現狀進行分析和研究，對農村發展情況進行正確定位，有利于確定各地新農村建設的途徑和建設模式，加快全省新農村建設步伐。
地理信息系統（GIS）集計算機、測繪學、地理學、遙感技術、地圖學等多門學科和技術于一體，對地理位置數據和河北省農村的各項統計數據進行采集、存儲、分析和顯示，將傳統的表格和文字數據以專題地圖的形式體現出來，根據一定的要求檢索所需要的信息或對信息進行各種空間分析，并將查詢或分析結果展現在地圖上，提高了人們的認知能力，是科學管理和輔助決策的重要手段[1]。
1 數據庫的建立
1.1 地圖資料的收集與處理
基礎底圖是農村專題信息定位的基礎，底圖上應包括以下基本內容：行政界線層——省界、市界、縣界；河北省主要河流，河北省主要鐵路、公路；河北省居民點——市級居民點、縣級居民點、鄉鎮級居民點（部分）。
地圖資料要滿足精度、現勢性等要求，應采用數字化地圖，對于非數字化地圖，盡量采用薄膜圖（變形較小），且數據源的誤差不能大于系統對數據誤差的要求范圍，且底圖的成圖時間越新越好[2]。河北省新農村建設GIS的基礎資料通過以下途徑獲取：①通過網絡搜集河北省縣鎮一級行政區劃圖；②購買紙質地圖進行掃描數字化；③經過調查得到河北省各地農村數據，從河北省統計局網站搜集河北省農村農業發展統計數據。底圖的主要內容從基礎資料上獲得。對于個別基礎資料不全或模糊不清的從Google earth影像中提取。
對掃描后的圖像或網絡圖片，去掉不需要的要素、雜點，對不清楚的地方做簡單修補；網絡搜集到的圖片和經掃描得到的圖片不具備真實的坐標系統，首先要進行地圖的配準，將其校正到某一地理坐標系下。項目選用ARCGIS軟件進行數據處理，在整個研究區均勻選取了一些控制點進行圖片校正。
1.2 專題信息數據庫的建設
調查和統計數據包括以下4個專題。
1.2.1 河北省概況 包括河北省行政區劃圖、河北省各市經濟構成及對比、河北省2000-2009年經濟發展、河北省各市城鎮化率、河北工業化水平分析、各市鄉鎮個數和村民委員會個數、各市主要農產品產量、河北省農村人口分布密度圖等專題圖。
1.2.2 河北省新農村建設 該專題包括河北省新農村建設示范縣分布范圍、河北省農業科技園區分布圖、河北省龍頭企業和農產品生產基地數量、各市農業產業化經營情況、農業產業化龍頭企業分布圖、河北省鄉村旅游分布圖、河北省特色農業分布圖等專題圖。
1.2.3 各地級市農村農業發展 這部分專題指的是河北省11個地級市農村經濟、農業種植、農村人口、農民收入和生活水平、農村科研、教育、醫療、養老和其他基礎設施的發展情況，是整個專題數據庫的核心部分。以石家莊市農村農業發展專題為例，包括3個部分。
1）農村經濟。其專題數據包括：石家莊市農村分布圖，各縣農村社會總產值，各縣農業結構構成及總產值，農村勞動生產率和土地生產率，主要農作物總播種面積，主要農產品分布范圍，主要農產品產量，農村機械化情況，農村能源情況，化肥使用量，農田水利情況等。
2）農村人口與農民生活水平。其專題數據包括：各縣農村人口數量和密度，各縣鄉村勞動力資源，各縣鄉村從業人員，各縣分行業鄉村從業人員，各縣農村人均收入，各縣農村居民消費水平。
3）農村教育科研、衛生及其他基礎設施。其專題數據包括：各縣農業技術人員數量和分布，各縣參加農村合作醫療的人數，各縣參加農村養老保險的人數，各縣鄉村從業人員文化程度，各縣自來水受益村數量，通汽車、通電話、通有線電視的村數量。其他各市農村農業發展專題數據庫內容與石家莊市相同。
1.2.4 附表 其余河北省新農村建設的數據以附表的形式生成附在最后。
1.3 數字化和信息錄入
選用ARCGIS軟件，經過數據的分層，分別為各專題數據層建立屬性結構，對已經配準的地圖進行分層數字化，并把調查數據錄入數據庫。
2 GIS在河北省新農村建設中的應用
新農村建設的一個重要的方面即農村的信息化建設，GIS是新農村信息化建設的重要手段。
2.1 GIS在推進農村信息服務體系建設中的應用
農村信息化建設是加快建設現代農業、增強農業市場競爭力，提高農民素質的重要途徑，是建設社會主義新農村的重要內容[3]。河北省非常重視農村信息化建設，一方面是農業網站的建設，河北省先后建成農業綜合網站、部門行業網站、特色專業網站和其他農業網站850多個，信息資源豐富，包括農業科技、市場、政策、天氣、特色農產品多個方面；另外，政府注重農業應用系統的建設與開發，如農產品市場供求系統、農產品批發市場價格系統、農村科技信息服務系統、測土配方施肥系統、農經信息服務和分析系統等，這些系統為農民生產和經營提供參考，但多數是單純的信息管理系統，對農作物的分布情況及各地區農業生產、農村經濟、勞動力的數量特征在空間上的分布規律卻無法表達，利用GIS技術可以實現空間位置信息和統計數據等屬性信息的結合，對各類農業現象進行空間分析，分析其空間的分布特征、隨著時間變化的演變規律。
2.2 GIS在傳統農業向精準農業轉變中的應用
精準農業是當今世界農業發展的趨勢，其目標就是建立一個由GIS技術支持的可以定位、定量地實施一整套現代化農事操作技術與管理的系統。農業GIS系統可根據土壤的肥力和作物的生長信息等調節對作物的投入，可以對重大病蟲害信息進行統計、分析和預測，可以從政府氣象部門獲得實時的氣象信息，預防災害性天氣，從而實現農業的低投入、高產出[4]。
2.3 GIS在新農村規劃方面的應用
在新農村建設中要防止土地濫用等現象，注意規劃先行。目前河北省大部分農村已經利用GIS技術進行了土地資源的現狀調查并建立了土地利用數據庫。利用這些具有空間位置的GIS數據，可以對各種規劃指標進行統計分析，對村莊或新建廠房的位置進行多個條件的GIS空間分析，選擇最優的地址并保護耕地資源[5]。
2.4 GIS在農村統計數據分析和信息可視化中的應用
以專題地圖的形式表示農村、農業的現象和農村經濟、文化、教育醫療等統計數據，比傳統的文字表格形式更加直觀，便于發現各地農村之間的現象的分布規律、差異，也有利于分析一個地區隨著時間的變化發展演化的情況，利用GIS技術的信息可視化，既是調查成果有效的表達方式，也可以輔助政府部門進行新農村的建設和規劃。以下為6幅典型的專題圖表示方法。
2.4.1 河北省農村人口分布密度圖 采用點值法表示。每個點子代表一定數量的人口，點子的密度可以反映出各地農村人口的密集程度，點子的分布范圍表示河北省農村人口的分布范圍，如圖1所示。
2.4.2 河北省各市經濟構成及對比 采用分級統計圖和結構餅狀圖（或結構柱圖）相結合的表示方法。其中底圖部分用分級統計圖表示人均國民生產總值，將人均國民生產總值分為5級，級別由低到高分別用顏色由淺到深填充相應的區域。餅狀圖包括3個部分，分別代表第一、第二、第三產業，各部分大小代表各產業所占比例，圓餅半徑代表各市的國民生產總值的大小。石家莊市農村社會總產值、各縣農業結構構成及總產值也用類似的表示手法，如圖2所示。
2.4.3 河北省鄉村旅游分布圖 采用定點符號法表示。點狀符號的位置表示利用鄉村旅游開展新農村建設的村鎮的位置，并附圖片表示出相應的旅游特色。河北省特色農業分布圖、河北省新農村建設示范縣分布范圍、河北省農業科技園區分布圖也用這種表示方法。
2.4.4 各市化肥、水、電利用情況 以石家莊市為例。采用三角形圖法表示，將三角形分成若干個小三角形，其中每一種顏色分別代表化肥、水、電（圖3）。一個小三角形分別代表相應的化肥、水、電使用量，小三角形的數量則反映總量。
2.4.5 各縣農村人均收入 采用比例圓表示，符號位置表示各縣地理位置，圓的半徑表示各縣農村人均收入的多少（圖4）。
2.4.6 各縣基礎設施建設情況 統計數據為通自來水、通汽車、通電話、通有線電視的村數量。采用柱狀圖表示法。分別用4種不同顏色的柱形代表4項統計值，柱形的高低代表數量的多少（圖5）。
3 小結
GIS作為一種將空間數據和屬性數據的管理相結合的有效方法，在國內外多個領域已被廣泛應用。與傳統方法相比，它不僅存儲統計數據，還可以儲存和顯示河北省農村的空間位置、分布范圍和空間關系，通過GIS多種空間分析對新農村進行選址和規劃，可以檢索符合要求的農村數據并在地圖上直觀地表現出來[6]；可加速數據的分析對比，提供輔助決策，縮短研究周期；可以直接利用河北省土地利用資源調查的成果，在其基礎上輸入相應的統計數據，既可長期保存，又可根據研究者需要，實時進行增添和修改。作為一種新的科學技術，其在新農村建設領域的應用將越來越廣。
參考文獻：
[1] 劉春閣，宋偉東，夏春林. 地理信息系統在當代新農村經濟發展中的作用[J]. 測繪科學，2009，34（S2）：205-207.
[2] 溫曉蕾，況明生. 基于GIS的農村信息化研究[J]. 農業展望，2007（10）：42-45.
[3] 王文珍，張成利. 農村綜合信息服務應用平臺的設計[J]. 農機化研究，2008（7）：137-139.
[4] 朱華吉，吳華瑞，馮 臣，等. GIS在新農村建設信息服務平臺中的應用[J]. 農機化研究，2008，30（6）：164-167.
一、媒體呈現技術的演變
在開始講VR之前我們先來談一下媒體呈現技術的演變，實際上這也跟VR有很大的關系。在歷史上，媒體的演變是先從文字開始的，文字是最早可記錄的媒體呈現的形態，是一種單一的媒體形態，現在也使用得很廣泛。第二種形態就是交互式復合媒體，復合媒體是包括兩種以上形態的媒體技術，我們日常用的最多的是視聽媒體，如電影技術。第三種媒體形態是多媒體技術，是基于計算機的將視聽相結合產生的一種交互式的復合媒體，其被大家認識也有幾十年的時間了。
在多媒體技術之后是什么樣的媒體呢？我們認為是虛擬現實，是一種高沉浸的媒體形態，具有非常高度的沉浸感。那么什么叫做“沉浸感”呢？通俗來講就是佩戴上虛擬設備（虛擬眼鏡、虛擬頭盔等）后，我們好像進入了另外一個世界，身臨其境，具有很高的沉浸性的特點。
在媒體呈現技術的演變中，每一種媒體呈現形態的出現都是一個很大的進步。尤其對VR來說，更是一個不容錯過的盛宴！因為它對媒體呈現技術來說是一個革命性的節點，它對各個涉及媒體呈現的行業都會有本質上的沖擊。
二、VR能帶來什么樣的體驗？
我們來看一個與VR相關的應用。它是美國某公司開發的教育類VR，通過一支電子筆、3D眼鏡和一臺特制的電腦來實現人體骨骼結構3D效果的顯示，會給人一種非常逼真的體驗。這也就是為什么說VR是一場革命性的媒體，是創業者必須要把握的時代，因為它能夠呈現一個非常逼真的現實！
三、主流VR設備供應方簡介
當前，主流的VR設備供應商有三個：一是非常有名的Oculus VR，后來19億美金被Facebook收購。二是索尼推出來的PlayStation VR，但是由于它是專業的硬件設備，不能接在PC上，只能接在日本索尼的PlayStation上，所以它在國內的應用并不是很多。三是剛的HTC Vive。這三者的體驗都不錯。
另外，還有一種比較簡單的VR設備，即把手機插在設備上，跟手機結合，利用手機的屏幕去顯示內容，而這種技術效果體驗比較好的就是三星Gear，三星Gear VR的效果在同類產品中是比較不錯的，因為內置了陀螺儀，但是必須配合三星手機使用。筆者也體驗了，感覺能提供較好的用戶體驗。
四、VR的應用領域
VR的出現已經有幾十年的時間了，最早是用于軍事領域，來實現戰斗、飛行等的軍事模擬。隨著需求的增加，VR在其他行業里面的應用也逐漸擴展開來。
比如在建筑領域，小區的規劃包括如何實施、呈現，VR可以讓你像真正地在園子里行走一樣，一草一木皆清晰可觸摸，有著相當逼真的體驗效果，這跟基于PC端的3D顯示不一樣，因為它受屏幕的限制。
在工業制造應用領域，設備的模擬仿真、游戲娛樂都能用到VR。在醫療方面VR的應用率也非常高，因為一些醫療技術受我們原有操控的限制，知識并不能被很好地體現，然而借助VR技術卻可以很生動形象地將其呈現出來。比如心臟及人體一些微小的器官，它的VR顯示對醫學來說就有著非常高的利用價值。
其中，我們比較關注的是虛擬現實在教育培訓中的應用。眾所周知，VR現在非常火，在游戲、影視娛樂方面應用得非常多，商業化應用比教育行業要早很多，現在教育應用也開始萌芽。比如虛擬實驗室，學生可以通過操作虛擬實驗器材進行實驗，就可以不用接觸危險的化學品，避免了安全問題出現，同時還可以多次實驗，從而更深刻、更形象地理解科學原理。還有一種是虛擬的訓練，如維修汽車，各種器件的安裝、維修等過程都可以通過虛擬的設備來進行培訓。
五、VR在教育中的應用將會如何發展？
1.移動學習發展歷史回顧
當然，對VR在教育中的應用人們持有不同的觀點。回顧移動學習生命的周期，對我們判斷VR在教育行業應用周期會有一定的幫助。比如筆者從十年前就開始研究和從事移動學習。然而直到現在，大家才廣泛地接受移動學習。
事實上，在2000年左右，移動學習就已經萌芽了。是iPhone的是一種非常革命性的沖擊，所以我們把它當作商業化、一種學習萌芽期的開始。自從2007年蘋果設備出現之后，隨之也涌現了很多的教育應用。但是在2009年之后，移動學習還是處于一個比較初期的導入階段。
直到2012、2013年，隨著蘋果設備的普及，移動學習才真正地進入爆發階段。也就是說經過了五六年，iPhone非常普及了之后，移動學習的整個觀念、可行性才得到一種極大的滿足。而隨著裝機量的逐漸增高，這個行業里面移動學習便進入了非常強的一個爆發期。
2006年，很多人不接受移動學習，認為移動學習不靠譜，在iPhone普及之前手機移動學習的體驗性差。現在移動學習被大家接受之后，情況得到了根本性的改變，隨著移動終端的普及，移動學習進入爆發式的發展后，漸趨平穩。
2.教育類VR的生命周期分析
大同小異，這樣的生命周期其實也非常適用于VR，也就是說一項技術從萌芽到普及的因素有這樣幾種：一是體驗效果，如在移動學習早期由于體驗性差，發展一直徘徊不前，自從蘋果設備出現之后才大量普及。二是設備的普及率，現在的VR就像2007年蘋果手機出現時一樣，大家都認為這個非常好，但是它需要一個過程。只要設備普及到了一定程度，它的應用的數量、質量也會提升，那時這種應用就會爆發，相應地用戶的使用習慣也開始培養起來。三是跟資本的力量催熟有很大的關系，一個產品的資本推動越大，那么它的成熟周期就越短，如資本用了三年時間催熟了滴滴打車這類應用，現在為大家廣泛接受。
對VR現在處于什么樣的周期，筆者做了一張圖，大家可以看一下，2016年是VR元年，這個有點像2013年，被認為是在線教育的元年一樣。其實在線教育在中國1996年已經開始萌芽，但是在2013年才開始爆發。同樣，2016年是VR投資的爆發期，而不是應用的爆發期，現在就是大量投資進來，資本加速它的發展。我們認為在2017年的時候，更多的硬件產品將會產生，未來幾年硬件格局將會形成。從2018年開始會進入到應用的爆發期，但跟蘋果手機不太一樣的是，當時蘋果手機的數量還是比較少的，現在大量的資本進入這個領域，僅中國就會有幾百億的資本進入VR，所以它會大大縮短VR應用的開發周期，我們判斷在2019年左右VR硬件會得到穩定，同時也會催生大量的VR應用。
我們剛才給出的是四種的VR設備，實際上VR設備有幾十種，非常多，用戶選擇起來比較頭疼，因為各個應用之間肯定是有兼容性問題的，但是在三四年之后，這個硬件基本上會有大致的幾個類別，就像現在的安卓和IOS一樣兩分天下。那時候，我們選擇應用就非常簡單了。做移動學習時，我們比較痛苦的是適配各類型的手機設備，我們在十年前就開始做，移動學習感覺適配也是非常費力的。消耗大量的成本是沒有必要的，在2018年應用會進入爆發期，那時硬件會變普及，開發的接口技術標準也確立了。
應該說成熟的應用期，到2019年會產生大量成熟的應用，就是VR成熟應用，它的用戶量非常大，將融進商業模式，用戶體驗也非常好。2016年到2018年兩三年時間里，市場領域注入大量資本，會產生大量的泡沫，會將這個行業催熟。那么在2020年左右，這個行業就像我們現在使用智能手機一樣進入到平民期。
六、什么樣的學科領域適用于VR？
現在有很多人在關注VR在教育行業的應用，什么樣的學科能夠適用于VR呢？有很多朋友會有這樣的疑問。我們認為自然科學工程、語言文化、人文歷史都是可以運用的。比如自然科學里面的生物、物理、化學，工藝加工、工程技術、飛行駕駛這樣的基礎學科，還有一些可視化的歷史、人文，語言學習、文化敘述等，總之，凡是可視化的學科都可以用VR來呈現。那什么樣的學科不太容易可視化呢？那就是一些非常抽象的概念，如邏輯學，還有一些數學上代數上出現的概念，這些是比較難用VR去表現的。
因為VR有一種非常強的沉浸感，如果要學生物的話我們可以借助VR進入到細胞的內部，看到DNA的結構。所有的知識，無論是哪個學科領域，只要這個知識能夠用可視化的形態表現得更好，就適合用VR。VR的適用性非常廣泛，但是我們認為在自然科學工程領域里，這些應用的效果會非常好。
七、為什么說VR是一場不可錯過的盛宴？
盡管現在對VR有大量不同的聲音，但筆者認為VR的確是一種劃時代的革命性的媒體技術形態，它能夠帶來高品質的學習體驗。什么叫高品質呢？比方說我們講動物，將動物印在書本上或者放到視頻上，我們對它沒有直觀的認識，但是在VR的環境下不同，我們會看到非常逼真的動物，看到它的內臟結構以及它的內部，會聽到它的聲音，所以會有非常好的學習體驗。
當前VR還存在很多問題。一是相關的設備是不同的，處于比較早期，這個有點像早期出現的iPhone，iPhone一代剛出來的時候大家都覺得非常好，但是現在iphone7都要出了，此時大家再回頭去看以前的iphone效果就不那么好了。VR設備也是一樣，我們現在也拿了一些公司的產品測評，無論現在這些設備如何，都只是一個過渡性產品，就像iPhone一樣。
作為一個公司的產品說，從核心的競爭力來看VR是必須要介入的，它具有一個非常標志性的意義，是一個必須占領的高地。比如我們在做一些B2B類項目時，看那個公司實力怎么樣，拿出最高精尖的產品和技術，能夠給用戶耳目一新的體驗，那么用戶會認同你的技術實力。在有些地方一些教育培訓應用，如職業教育、基礎教育、高等教育已經產生了這種需求。比如我們認為在教育領域里最先出現的需求是B2B類，雖然B2C也有一部分，B2B類的需求意味著用戶可以去買單，用戶是為這種VR產品的技術支付，所以它已經產生了有效的市場需求。
還有一些大公司，如網龍已經在大量投資VR，要投入幾億的資金做教育VR，它在VR這一領域已經摸索了有五六年的時間了。
大數據產業風起云涌，9月大數據行業多起戰略合作體現了大數據已經得到了產業界的深度認可。2015年9月至今，繼萬達參股全美醫療預測風險實時監測領域的領軍者——HBI、東方國信攜手世界頂級大數據巨頭——Cloudera后，易華錄和國內新三板大數據領導者——數據堂簽署戰略合作協議，常山股份也圍繞大數據主線連續收購多家企業。A股上市公司和國內外大數據產業鏈上優質公司的深度合作，充分說明了大數據已經在產業界得到了深度認可。
一花獨放不是春，百花齊放春滿園，大數據生態系統生機勃勃。僅以9月A股合作的大數據公司為例：HBI是全美市場中唯一一家能夠利用臨床數據提供實時醫療健康風險管理的公司，美醫療預測風險實時監測領域的領軍者；Clouder是大數據產業鏈上最璀璨的明珠之一，2014年4月Intel以7.4億美元收購Cloudera的18%股份，Cloudera當時的估值就高達41億美元；數據堂則是國內新三板大數據龍頭企業，國內首家大數據電商和大數據眾包平臺，開創了“數據銀行”新模式。從數據采集、整合、清洗、分析、可視化以及商業化的產業鏈角度，陸續出現優質公司，大數據生態系統一片生機勃勃。
政策、產業和資本市場三體聯動，大數據屹立科技浪潮之巔。國務院《關于促進大數據發展的行動綱要》，重點強調政府數據的互聯互通、共享和開放，并明確提出了具體的時間表。回顧過去三年計算機板塊的兩大主線，自主可控和互聯網+，無一不是有國家政策支撐，而大數據正處于國家政策支持的密集期，從政策角度奠定了大數據無疑將成為計算機板塊下一個投資主線。Wikibon預測2014年全球大數據技術與服務市場增長速度53%，收入達285億美元，到2017年市場規模有望達到500億美元，2012-2017年復合增長率高達31%，大數據產業無論在市場規模和增速上都處于快速發展期。
在資本市場，一級市場已經出現了市值達到200億美元的Palantir和41億美元的Cloudera，二級市場也出現了75億美元市值的Splunk，這些優質公司估值均不亞于互聯網企業。政策出臺、產業快速爆發以及全球資本市場對于大數據公司的追逐，都表明了大數據已經成為科技板塊的明珠。
