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Data Mining And Knowledge Discovery雜志在JCR分區中排名情況如何?

來源:發表之家網整理 2024-09-12 12:11:43

根據最新信息《Data Mining And Knowledge Discovery》期刊在JCR分區中的排名如下:

按JIF指標學科分區學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:SCIE,位于Q2區,排名98 / 197,百分位50.5%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收錄子集:SCIE,位于Q2區,排名105 / 249,百分位58%;按JCI指標學科分區在學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:SCIE,位于Q2區,排名66 / 198,百分位66.92%COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收錄子集:SCIE,位于Q2區,排名97 / 251,百分位61.55%。

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Data Mining And Knowledge Discovery 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249

58%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198

66.92%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251

61.55%

這表明該刊在計算機:人工智能領域具有較高的學術影響力和認可度。此外,該刊創刊時間:1997年,影響因子:2.8,出版周期:Bimonthly、出版商:Springer US以及收錄情況等信息也為其學術影響力提供了有力支持。

影響因子趨勢圖

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據,現已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

聲明:以上信息摘自網絡公開資料,如有不準確,請聯系我們。

Data Mining And Knowledge Discovery

影響因子:2.8

大類學科:計算機科學

中科院:3區

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