欧美一级爽aaaaa大片,国产精品成人自拍,国产999精品久久久,国产精品av一区二区三区

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志主要接收以下類型的文章：

工程技術-計算機：人工智能領域的研究?：文章內容涵蓋計算機：人工智能領域的最新研究成果、技術革新和學術動態。

高質量學術論文?：雜志對文章質量要求較高，通常接收具有創新性和學術價值的研究成果。

投稿要求

內容要求：投稿的文章應涵蓋計算機科學的關鍵主題，提供最新的研究進展和學術動態。

格式要求：投稿者需要遵循《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的投稿要求和格式規范，包括文章結構、引用格式等。

其他信息

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志出版周期：Bimonthly，出版地區：NETHERLANDS，語言：English。

該雜志屬于中科院分區中大類學科計算機科學領域的3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的3區。小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統領域的3區。

投稿咨詢

在JCR分區中為Q2（ 按JIF指標學科分區學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，位于Q2區，排名98 / 197，百分位50.5%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：SCIE，位于Q2區，排名105 / 249，百分位58%； 按JCI指標學科分區在學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，位于Q2區，排名66 / 198，百分位66.92%COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：SCIE，位于Q2區，排名97 / 251，百分位61.55% ）。

目前是未開放獲取期刊（OA） ，審稿周期預計為：平均審稿速度為 約6.0個月 ，影響因子指數2.8。

該雜志創刊至今，在計算機科學-計算機：人工智能領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

聲明：以上信息摘自網絡公開資料，如有不準確，請聯系我們。